不同单位论文图像重叠被质疑,包含一篇28分文章,文章内及两篇文章间检测到4对图片重复

学术   2024-10-22 00:02   浙江  

iFigures的使命是在2年内解决全球学者(尤其是中国学者)的图片重复使用问题。由于iFigures刚刚与大家见面,各位学者对于iFigures的性能持怀疑态度,后续iFigures每天会分享1-2篇文章的重复图片使用案例(根据前期的检测,iFigures拥有超过4000个涉嫌图片重复的撤稿文章例。

为什么市面上存在如此多的关注图片重复使用的新媒体?

最主要的原因是门槛低,直接从Pubpeer上搬运。

如何应对被质疑的文章图片重复使用?

理性看待!首先是确认被质疑的图片是否重复,其次检测整篇文章是否还存在其他图片重复使用,方便统一进行图片更正(正常情况下,杂志社只会进行一次更正;如若再次出现图片重复,面临撤稿的概率大幅提升)。iFigures软件最大的功能就是不需要原始数据,就可以检测论文是否有图片重复。

怎么使用iFigures软件,进行通篇文章检测图片是否有重复?

[1]通过截图系统(推荐使用微信,Ctrl+A快捷键截图),获取文章所有的实验性图片,主要包含宏观试验(包含小鼠,酵母图片,组织展示等),显微照片,电镜照片,细胞迁移,细胞克隆,流式细胞,蛋白印迹等;

[2]按照特定的图片类型,对所有的图片进行分类(主要分为7类,宏观试验,显微照片,电镜照片,细胞迁移,细胞克隆,流式细胞,蛋白印迹);

[3]使用iFigures软件,对各种类型的图片逐一检测,获取潜在的重复图片对;


[1]诚信科研编辑部通过筛库,发现深圳市龙华区中心医院检验科&深圳市宝安区松岗人民医院于2020年10月9日在 OncoTargets and Therapy 在线发表题为 The Novel Circular RNA Circ-PGAP3 Promotes the Proliferation and Invasion of Triple Negative Breast Cancer by Regulating the miR-330-3p/Myc Axis” 的研究论文(简称文章O),与另一篇文章[2]间涉嫌图片的重复使用。

[2]诚信科研编辑部通过筛库,发现山东大学齐鲁医院于2020年5月8日在 Molecular Cancer (IF=27.7)在线发表题为 LncRNA BCRT1 promotes breast cancer progression by targeting miR-1303/PTBP3 axis” 的研究论文(简称文章M)。

诚信科研编辑部首先获取这两篇文章的论文图片(编号都是从左到右,从上到下的顺序进行;如果有Merge类的图片,只获取Merge后的图片;如果有放大类的图片,只获取放大类的图片;文章O共计149张图片、文章M共计25张图片),对全部图片按照显微图片、细胞克隆、细胞迁移、蛋白印迹、流式细胞以及宏观组织进行分类

显微图片(112张)

流式细胞(13张)

细胞迁移(10张)

宏观组织(4张)

蛋白印迹(35张)
对所有图片进行检测,iFigures发现有 4 对图片重复使用。

最后,诚信科研编辑部建议作者核实原始数据,进一步与杂志社联系,更正重复的图片。


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