一双智能鞋引发的IP战略思考——透过Moonwalks来看其背后的知识产权

文摘   其他   2023-12-19 17:30   上海  




近日,美国《时代》周刊发布了2023年度最佳发明榜单。据报道,该榜单是由《时代》周刊全球的编辑和记者提名,并根据创新性、效率、影响力等因素筛选出的200个最具影响力的新产品和理念。


图1 :Moonwalkers实物图 

(Source: https://shiftrobotics.io/products/moonwalkers)


在该榜单的户外运动板块下,一款拥有世界最快速度的智能鞋非常地吸睛,如“图1 Moonwalkers实物图”所示。这款智能鞋名称为Moonwalkers ,中文名为“月球漫步者”,是由总部位于匹兹堡的一家初创公司Shift Robotics所发明。

该智能鞋可以让您的走路速度增快250%,时速最高可达11km。穿上它,您在人群中行走的速度会明显加快,即使在不平坦的小路上也能帮助您加速行走。而且,上楼梯的话,只需抬一下脚后跟,鞋子就会进入锁定模式。如此一双智能鞋,得益于其所包含的AI传动系统。该传动系统围绕无刷直流电机构建,可将动力分配到八个轮子上。而且,板载AI会通过机器学习来适应穿着者的步态,只需将传统鞋子绑在其上就好,一旦到达目的地也可轻松移除。 

跟大多数走向市场的产品或大众消费品一样,该智能鞋也有进行专利申请、商标注册等知识产权保护的布局。首先,从CompuMark全球商标数据库中,我们就可了解到Shift Robotics公司针对该智能鞋的全球商标布局情况。目前,Shift Robotics公司就该智能鞋的名称Moonwalkers已在美国、加拿大、欧盟、中国大陆以及世界知识产权组织递交了商标申请。这些商标申请注册的类别主要为尼斯分类25(服装,鞋,帽);有两个商标的类别包含尼斯分类12(车辆,陆、空、海用运载器)和28(娱乐品和玩具,不属于别类的体育和运动用品,圣诞树用装饰品)两个类别。进一步查看申请商标的法律状态可以发现,除了世界知识产权和欧盟的两个商标已获得注册外,其它国家的商标仍处于审查状态。具体可参考“图2 Moonwalkers相关商标”所示。

 

图2 :Moonwalkers相关商标

(Source:Compumark全球商标数据库)


为探究该智能鞋所覆盖技术的专利保护情况,本文通过Derwent  Innovation(简称DI)德温特创新平台对Shift Robotics公司的智能鞋进行了检索。由检索结果可知,关于该智能鞋,Shift Robotics公司向WO(世界知识产权组织)、EP(欧洲专利局)、美国和中国大陆等国家/地区递交了专利申请。在中国大陆申请的两件专利,均是在美国临时专利申请的基础上提出的。其中,2019年向中国申请的专利CN112261971B在香港获得了延伸保护;2021年提交的发明申请CN116744816A还有日本同族专利,说明Shift Robotics公司就该智能鞋在几大主要的知识产权保护市场都有布局专利;通过进一步结合专利附图进行分析,可知专利中所描述的智能鞋构造更接近于在售的“月球漫步者”实物。具体如“图3 Moonwalkers专利图”所示。

 

图3 :Moonwalkers专利图

(Source:Derwent Innovation德温特创新平台记录视图)


借助人工智能技术,在DI的记录视图界面中,如“图3 Moonwalkers专利图”的左上角所示,只要点击一下“查找相似结果”功能键,就可以快速获得与智能鞋专利相似的1000条专利记录。基于相关性自动排序功能、德温特世界专利索引(DWPI)人工改写字段,对相似专利进行大致阅读,可发现IKD CO LTD、UNIV INNER MONGOLIA SCI & TECH、NIMBUS ROBOTICS INC等多家公司对电动鞋都有所研究。

其中IKD 公司于2016年申请的一件专利CN106390428B就披露了一种仿生电动动力鞋,该仿生电动动力鞋的鞋底设置有若干转轮,还设置有电机以及传动装置。从其专利附图“图4 IKD仿生电动动力鞋”中,可看到该动力鞋有六个轮子,鞋跟部和鞋掌部之间可以相对转动,使人们更加容易掌握学习,而且可以适应城市路面复杂的情况,比如说切换人行道,跨过水坑等等,其实用性得到大大提高。

将IKD 公司的仿生电动动力鞋与Moonwalkers智能鞋进行比对分析,可知两者所解决的技术问题大致相同,最大的区别在于:Moonwalkers在马达与齿轮箱之间的传动方式以及对于鞋的控制。而且,从2023年3月份Shift Robotics公司递交的一件PCT申请WO2023173134A2中,我们可以发现Shift Robotics公司已经开始研究如何让两只鞋的速度同步,以减少因紧急情况引起的安全问题。由此推测,对于智能鞋的控制可能是未来该产品的主要研发和改进方向之一。

 

图4 :IKD仿生电动动力鞋

(Source:incoPat全球专利数据库)


对于推荐的1000条相似结果进行技术类别分析,得到如“图5 专利类别IPC技术构成分析”所示分析图。可知,排名前10 的IPC分类大都集中在A63C17这个大组分类下,查阅该大组分类包含的小组分类,发现 A63C17/12这个小组分类是专指具有传动系统的滚轮溜冰鞋,而Moonwalkers就是属于该小组分类的一种智能鞋。

 

图5 :专利类别IPC技术构成分析

(Source:Derwent Innovation德温特创新平台IPC排名分析)


那么,是否所有具有传动系统的滚轮溜冰鞋都是电动的呢?为了进一步探究该领域的专利技术,我们可以利用IPC分类号检索到相应的专利结果进行分析。这里,采用“DWPI技术要点”字段对检索到的专利结果进行文本聚类分析。文本聚类是一种强大的分析工具,可对用户所选字段中检索到的文本进行语意分析,从而对专利或科技文献记录进行自动分类。它采用一种类似于文件夹目录的层级结构来整理和组织检索结果,这种结构很容易进行向下的数据挖掘,从而实现对检索策略的精炼处理,并在主题词和专利权人之间建立新的关联。

在生成的聚类分析图中,如“图6  聚类分析—DWPI技术要点”所示,可以清晰地看到,目前对于这类鞋技术要点的研究,主要集中在对鞋的侧面及底部、USB充电接口、电池组存储、合成橡胶基、车轮悬挂和远程控制等方面。其中,USB充电接口、电池组存储技术明显都是电动鞋才需要考虑的技术要点。由此大致可以推断,电动鞋大概率应是A63C17/12这一分类下智能鞋的标配。

 

图6:聚类分析—DWPI技术要点

(Source:Derwent Innovation德温特创新平台文本聚类旭日图)


值得注意的是,这里用到的“DWPI技术要点”是DWPI增值专利数据中的一个字段。所谓DWPI增值专利数据,是由Derwent的专家结合机器学习算法,对每件专利的全文信息进行阅读和整理后,用行业标准英语撰写的精华摘要信息。这些增值专利信息去除了专利原文中的冗余和重复信息,用最精简的语言来描述专利的技术要点信息。DWPI增值专利数据不仅便于阅读和理解专利内容,还可用于检索和分析。例如进行文本聚类分析和制作专利地图。采用DWPI增值数据这种经过加工后更具价值的精简数据来分析,会使得分析结果更符合实际情况。

而且在原检索结果的基础上,我们还可利用二次检索,快速、灵活地筛选出更多相关的专利。例如利用关键词对检索结果进行进一步限制后,可以找出电动溜冰鞋相关的专利。大致浏览检索结果界面,通过DI中融合的Darts-ip全球专利诉讼案例数据,可以发现其中一些专利有涉案信息。即在专利检索结果的显示列“知识产权案例”这里,可以看到两种标记符号,其中符号“ ”表示该专利本身有相关的知识产权案例信息;符号“ ”表示该专利所在的专利家族有涉及相关的知识产权案例信息;没有标记符号则表示该专利及所在专利家族无涉案信息。点击“查看”按钮,可快速查看该专利涉及的案例活动信息。具体如“图7 二次检索及检索结果涉案信息显示”所示。

 

图7 :二次检索及检索结果涉案信息显示

(Source:Derwent Innovation德温特创新平台检索结果浏览界面)


需要说明的是,通过DI整合的全球知识产权案例信息,可以帮助我们识别所要关注技术领域的诉讼风险。而且,点击DI中的“查看案例”链接可直接跳转到Darts-ip全球知识产权案例平台,查看这些案例的详细文本信息以及基于这些文本的深加工数据,如“图8  Darts-ip深加工数据”所示,例如法律点、权利要求解释和损害赔偿等信息。这些深加工数据是Darts-ip的法律专家团队,在AI技术的辅助下提取出来的关键信息。它可以帮助您更加轻松、快速地获取所需信息,从而更清晰地了解IP资产的全景、发现潜在的诉讼风险等,让您在使用Darts-ip制定知识产权策略、赢得诉讼时,更加得心应手,同时发现更多新的机遇。

 

图8  :Darts-ip深加工数据


对二次检索后的专利结果,我们可以利用“DWPI标题”字段进行专利地图全景分析,专利地图是DI中一个功能强大的分析工具,可以按主题内容直观呈现技术主题的概览,如“图9 专利地图”所示。查看排名前五公司的技术布局,可以发现Future Motion Inc公司主要偏重于电动滑板车的研究,且在电机控制、状态指示、方向控制和信号等方面都有研究;Razor公司主要偏重于电动滑板的信号、速度的控制和轮总成方面的研究;Shift Robotics公司则偏重于电动鞋本体的研究;Ninebot公司的研究方向比较分散,涉及溜冰鞋、刹车系统、电滑板以及其传感器等方面;Koofy innovation公司的研究方向涉及方向控制、辅助装置、以及远程传感和控制器等方面。

总体来看,对于电动溜冰鞋的研究几乎和电动滑板的研究是一体的。这也符合实际预期,因为根据常理就可以知道,两者的功能以及基本原理都相类似。排名前五的公司,对于电动鞋/滑板的专研方向虽各有所长,但涉及的面向也比较广泛,包含了对本体部分的改进,辅助装置、控制系统、传感器等多方面。

 

图9 :专利地图

(Source:Derwent Innovation德温特创新平台专利地图)


期待未来不论是对于电动鞋还是电动滑板的研究,都可再上一个新的台阶。在保证安全的前提下,能更加智能、更符合穿着习惯以及使用场景。同时,希望通过以上的案例,可以给大家提供一些关于知识产权方面的启发。特别是对于知识产权的价值,例如专利价值的思考,以及充分利用高质量专利数据和工具对业务提供帮助,在未来激烈的市场竞争中赢得优势。






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