在科技创新引领发展的今天，专利分析不仅是一种技术趋势的风向标，更是企业、科研院所乃至政府决策的重要参考。专利分析作为一种商业情报工具，能帮助我们洞察行业技术发展趋势，识别竞争对手的创新动向，为产业或研发方向、市场布局以及风险管理提供关键信息，对于指导方向决策和战略规划具有至关重要的作用。然而，专利分析的实施并非易事，它涉及到海量数据的处理与分析。为了提高分析的效率和质量，我们需要精准且全面的数据作为支撑，这就要求我们不仅要有高效的数据收集策略，还需要掌握数据清洗和数据处理的技巧，以确保分析结果的准确性和可操作性。
本次培训旨在介绍专利分析中的数据优化解决方案，了解如何构建和维护专利分析数据集合，掌握如何高效地处理和解析专利数据技巧，更快捷、更准确的获取专利分析所需数据，从而提升专利分析的质量和效果。
培训时间：6月7日（周五）14:00- 15:00
培训主要内容：
（1）如何利用资源优势构建有效的专利数据补充策略及整合多方数据
（2）了解数据加工的方法，包括去除重复项、噪声及处理异常值
（3）介绍常见分析维度的数据处理方法，利用数据标引对信息归类
讲师简介
刘志鹏（科睿唯安 知识产权解决方案顾问）
刘志鹏拥有10余年知识产权工作经验，曾从事显示行业和精细化工领域的专利相关工作，在专利管理、实务、流程等方面均有相关经验。具有专利开发及维护全版块经验，包括创新前沿分析、专利挖掘与布局、专项专利申请及维护、检索分析、侵权预警、反向解析、防侵权规避；擅长企业知识产权布局及战略规划等。刘志鹏在专利微导航、知识产权评议等工作方面具有丰富经验，曾为国内多家大型企业及研究机构提供科技大数据运用的咨询服务，及专利信息运用有关的培训授课。
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