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《医学统计学从入门到精通》
轻松打破统计学“魔咒”！
- 10.31-
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还在被“统计学”这个大山压得喘不过气？统计学难学、难用的“魔咒”即将被破解！今天推荐这本医学统计学入门神书——《医学统计学从入门到精通》，无论你是统计小白还是临床老手，都能在这本书中找到属于自己的知识宝藏！
呐，今天为大家推荐这样一本小编的珍藏好书：《医学统计学从入门到精通》
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《医学统计学从入门到精通》
Brief Introduction
精彩亮点：
1. 统计思想通透易懂：
复杂的统计概念通通变得简单明了！本书培养你从数据看问题的独特统计思维，从数据设计到结果分析，你将逐步构建起属于自己的统计逻辑。
2. 口诀记忆法助攻：
背诵难？理解难？没问题！“一分为二，灭其一”“拆-转-比”等一系列口诀式记忆法让统计原理上口即会，入门轻松又不乏趣味！
3. 理论实践相结合：
本书不只是让你掌握概念，更帮助你实战操作！数十个真实案例+详尽视频教程，让你边学边练，学会使用SPSS、GraphPad Prism等软件完成数据分析，真正做到“学以致用”。
4. 分层教学，轻松进阶：
本书将统计知识分为初级、中级、高级三层，不论你是入门还是进阶，总能找到适合自己的学习内容。从“统计描述”“假设检验”到“关系分析”，一步步搭建系统的知识结构，学习更有条理。
内容详解：
第一部分：统计思想与基本概念
本书通过“医学统计基础”一章，详细讲解了统计核心概念，包括总体、样本、参数与统计量、误差、随机化原则等，帮助你打下扎实的基础，走好入门的每一步。
第二部分：初级统计学
在“初级统计”章节中，书中将通过大量的案例讲解医学统计描述的核心方法、常用统计指标、图表呈现方式。通过这些学习，你将逐步掌握医学统计的基本工具，建立起对数据的敏锐度。第三部分：中级统计学
这一部分深入到差异分析，涵盖参数估计与假设检验、t检验、方差分析、卡方检验以及非参数检验等方法，帮助你理解和掌握如何通过数据比较来得出科学的结论。第四部分：高级统计学
本书的“高级统计”模块将为你讲解医学研究中的相关性分析、线性回归分析、Logistic回归分析以及生存分析。这些工具不仅仅适用于医学统计，更是临床和科研工作中的“王牌技能”，帮助你更好地挖掘数据背后的信息。专题内容：
除了以上核心内容，本书还包含了医学诊断试验、样本量估算、变量筛选与建模策略等专题内容，配合详细的图表、案例和视频教程，让你的统计学习不再枯燥无味。
适合人群：
医学、护理、公共卫生领域研究生和科研工作者
临床医生、医院管理人员
科研机构的统计小白到统计大神
想要掌握统计学技能的所有人！
总之，《医学统计学从入门到精通》不仅是一部系统、科学的医学统计指南，更是一部助力科研路上进阶的良师益友。不论你是科研萌新还是行业大拿，这本书都会带来超越预期的学习体验，让你在医学统计学的世界中畅游无阻。现在就拿起这本书，告别统计难题，开启你的数据分析新篇章吧！
目前，该书在网络的售价如下：
书籍目录
ABOUT this NOVEL
第1章 医学统计基础
1.1 医学统计核心概念
1.1.1 总体与样本
1.1.2 参数与统计量
1.1.3 概率与频率
1.1.4 误差
1.1.5 同质与变异
1.1.6 随机化原则
1.1.7 因素与水平
1.1.8 变量与资料
1.2 医学统计学工作步骤
1.2.1 设计
1.2.2 搜集
1.2.3 整理
1.2.4 分析
1.2.5 统计表达与统计报告
第2章 医学统计思想与统计设计
2.1 统计思想
2.1.1 抽样的思想
2.1.2 总体推断思想
2.1.3 反证法思想
2.1.4 小概率思想
2.1.5 误差控制思想
2.2 统计设计
2.2.1 成组设计
2.2.2 配比设计
2.2.3 析因设计
2.2.4 重复测量设计
2.2.5 其他设计
第3章 医学统计常用描述指标
3.1 数值变量
3.1.1 集中趋势
3.1.2 离散趋势
3.2 等级变量
3.3 分类变量
3.4 正态分布与标准正态分布
3.4.1 正态分布曲线规律
3.4.2 标准正态分布
第4章 参数估计与假设检验
4.1 参数估计
4.2 假设检验
第5章 t检验
5.1 t分布
5.2 t分布的设计类型
5.3 单样本 t检验
5.4 两独立样本 t检验
5.5 配对样本 t检验
第6章 方差分析
6.1 方差分析基本思想
6.2 单因素设计方差分析
6.3 随机区组设计方差分析
6.4 析因设计方差分析
第7章 卡方检验
7.1 卡方检验思想
7.2 成组四格表卡方检验
7.3 成组 R×C表卡方检验
7.4 配对卡方检验
第8章 非参数检验
8.1 非参数检验基本思想
8.2 两个独立样本非参数检验
8.3 K个独立样本非参数检验
8.4 两个相关样本非参数检验
8.5 K个相关样本非参数检验
8.6 非参数检验总结
第9章 相关性分析
9.1 Pearson相关
9.2 Spearman相关
9.3 偏相关分析
9.4 相关分析总结
第10章 线性回归分析
10.1 简单线性回归
10.2 多重线性回归
第11章 Logistic回归
11.1 二项 Logistic回归
11.2 其他 Logistic回归
第12章 生存分析
12.1 生存分析基础概念
12.1.1 基础概念
12.1.2 生存分析方法
12.2 生存分析实战
12.2.1 寿命表法
12.2.2 Kaplan-Meier法
12.2.3 Cox回归
第13章 医学诊断试验与ROC曲线
13.1 诊断试验与ROC概述
13.2 连续性计量资料ROC
13.2.1 问题1的ROC实战
13.2.2 问题2的ROC实战
13.3 大小优指标ROC曲线
13.4 等级指标ROC曲线
第14章 医学统计图表
14.1 统计表
14.1.1 统计表的基本结构
14.1.2 统计表制作的一般原则
14.1.3 统计表分类
14.1.4 常见数据分析的统计表表达
14.2 统计图
14.2.1 统计图的基本结构
14.2.2 统计图制作的一般原则
14.2.3 常用统计图的适用范围与绘制方法
第15章 医学研究常用样本量估算
15.1 样本量影响因素
15.2 单样本 t检验样本量估算
15.3 配对样本 t检验样本量估算
15.4 两独立样本 t检验样本量估算
15.5 单因素设计方差分析样本量估算
15.6 两个总体率比较卡方检验样本量估算
15.7 多个总体率或构成比比较卡方检验样本量估算
第16章 变量筛选与建模策略
16.1 单变量进入模型的形式
16.2 模型构建策略探讨
16.3 构建模型的三种目的
第17章 医学统计方法选择
17.1 方法看变量
17.2 类型看设计
17.3 目的定乾坤
书籍内页赏析
ABOUT this NOVEL
（书籍内页）
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