祝贺同学中科院二区见刊:利用基于机器学习和深度学习的DLG3、RADL和病理组学签名预测乳腺癌患者的pCR和化学敏感性

文摘   2024-10-10 16:46   德国  

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一、周日上午免费训练营预告


   随着影像/病理组学和人工智能尤其是视觉技术的高速融合,影像/病理组学延伸领域也随之高速增长,同时也推动了人工智能技术在医学科研应用领域快速地发展,相关科研成果和学术论文数量逐年激增,医学影像/病理组学涉及的技术如数据处理、病灶识别、自动病灶勾画、病灶特征提取和筛选、模型构建和临床信息解析越来越趋于分析流程化,工具化,为解决医生们在临床科研实践中提岀越来越多的参考方法.

    我们诚挚地邀请您参加每周日举办的:影像/病理组学论文拆解训练营。训练营完全免费开放,旨在帮助参与者深入理解并掌握影像/病理组学论文的研究方法与分析技巧,欢迎大家加微信入群哈


(一)影像病理组学论文拆解训练营


时间:2024年10月13日上午九点


训练营观看渠道


时       间:周日上午九点

腾讯会议:123-252-581


(二)讲解文献

往期拆解的论文


添加微信可获得海量论文拆解回放

二、影像组学人工智能培训班


(一)主办单位:

北京宏盛元亨文化交流中心

北京奇点伏流信息科技有限责任公司

(二)培训班费用:4300/人

(三)时间:

2024 年 10 月 25 日— 27 日远程在线授课

(开课前一天帮助学员安装平台,后三天授课)

1.给数据:提供10G+的影像,病理,超声,临床等多模态练习数据。

2.给工具:特征提取、建模,统计分析,绘制ROC,DCA,校准曲线等图表一键执行,体验三天一篇SCI

3.给思路:10篇SCI多维度拆解,从 0 到 1 拆解论文步骤,技术路线的具体应用。

4、100+中科院一区,二区,三区文章讲解回放

5、10个小时,5个热点方向的国自然,省自然标书讲解

6、300+SCI文章

7、选刊,审稿人质询及应对视频讲解

三、赠送工具操作演示


自动生成实验报告


ChatGpt论文润色工具

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