近日，我校工商管理学院物流管理系教师蒋杰辉以第一作者身份在运输管理和物流供应链领域国际权威期刊《Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review》发表了题为“Data-driven collaborative healthcare resource allocation in pandemics”的论文。
应急医疗资源严重短缺是突发大流行病早期救援的一个主要挑战。为了提高应急管理效率，蒋杰辉提出了一种新的滚动预测并优化决策框架，该框架包括数据驱动的需求预测、医疗资源分配和参数滚动更新三个交互模块。该研究提出了一个修正的SEIRD模型，将区域旅行人流量和政府干预措施结合起来，利用传染病的实时数据，实时更新其控制参数，并进行训练以预测多个区域的动态医疗资源需求，依据预测结果建立以最小化总成本的混合整数非线性规划（MINLP）模型，其中包括方舱医院的运营成本、药品和患者的转移成本、药品短缺成本和病床短缺成本。该模型的显著特色是允许跨区域协作分配医疗资源，基于预测和优化模块的实时交互，提出一种定制化的信任域反射算法并进行了实证研究。与以往研究相比，该研究成果可以提供每日的感染估计和跨区域的资源分配/转移计划，从而有助于政府更好地应对突发大流行疾病。
蒋杰辉一直从事于物流资源规划与应急管理的相关理论研究，于2022年获批国家自然科学基金青年基金项目“基于突发重大疫情的多区域应急管控与物资协同配置研究”。近两年，蒋杰辉发表SCI论文4篇、CSCD论文2篇。
新媒体工作室
文字 | 汤春华
图片 | 汤春华
排版 | 孙波
责编 | 何妍
初审 | 孙波
审核 | 文炳勋 唐雄伟
