为什么说,设计师一定要懂mapping?

乐活   2024-11-13 08:15   湖北  


找参考?画草图?都不是!

第一步肯定是做前期分析,它是你的设计根基,也是判断你的设计是否形式大于内容重要依据。



如果你前期都没做好,脱离项目方案需求,即便图纸再好看也无法打动甲方。像SWA、SASAKI的经典项目中,他们的方案分析至少都占文本1/3的内容。



我们常做的前期,多为区位/场地/人流等分析,即一张平面地图叠加几个箭头图标。但这种程式化的分析到底在做什么呢?


留学小伙伴,更多用Mapping表示设计前期思考。


▲ “简易版”的Mapping


它既是结果,也是过程。其目的并非简单的地图绘制,而是让你有条理地分析,推断场地现状问题,加强方案逻辑,推导属于你的合理设计。 


更具说服力地推进设计,Mapping制图能力必不可少!




数据时代,我们更要学会用数据辅助设计。搭配ArcGIS空间分析技巧,让复杂的地理信息转换为图像,令抽象数据与具象画面同步,设计才能有理有据。 

▲ Buro Sant en Co,来源:santenco.nl


当你熟悉了这套工作流,你会发现设计的逻辑变得异常清晰,要分析什么,解决什么,手段是什么。



高大上的MAPPING,可视化数据表达,还要学ArcGIS,我真的搞得定么?事实上它们远没你想象那么难。


踏出第一步,用对方法,你也能快速做出来!



为此,设计气象台专门梳理出这个《MAPPING&ARCGIS场地分析与数据可视化表达班》,从Mapping到ArcGIS,帮你从综合的场地分析-可靠的数据支撑-数据可视化表达逐点击破!


课程亮点 


本课程共10节课,分为3大板块:Mapping初识、ArcGIS应用、案例实操。配合8大地图工具学习让你从Mapping到数据可视化,彻底掌握高阶分析的精髓,一次性完成设计跃迁!


3大板块

8大地图工具

适合人群 


1.建筑/景观/规划/环艺等相关专业学生;

2.准备留学、考研的高校学生;

3.建筑/景观/规划等行业在职设计师。

你将收获什么? 


1.掌握一套完整的Mapping+ArcGIS工作流;

2.有逻辑有数据地对场地进行分析,做出合适的方案;

3.掌握ArcGIS及8大地图工具;

4.为出国留学打下坚实基础。

ABOUT LECTURER

讲 师 介 绍

 麦小八 

· 毕业于澳洲景观建筑硕士,近两年于QS Top100院校进行PhD课题研究,发表2篇国际期刊。

· 专注于参数化设计与计算式生成研究,多次作为特邀指导老师参与国内一流院校课题教学。

· 曾在多个教学平台开设设计技能提升课程,学员成功申请美国藤校与英国G5知名大学,并于2021年辅导国内研究生成功拿下CSC国家奖学金。

讲师作品

课程详解




手把手带你初识Mapping,理解其在前期分析中使用场景和绘制逻辑。完成多风格的图纸表达和场地模型;以及数据获取和处理技法,建立你的前期分析数据基础。


本节课,我们会为你讲解Mapping的图纸类型,以及它们的使用场景及绘制逻辑。

同时,还会教你如何通过气象数据网站,获取风格化地图与气象数据图。


▲ 气象数据-风速

▲ 气象数据-降水

▲ 空气污染

▲ 气压

▲ 温度


知识点:Mapping基础、图纸类型、绘制逻辑、气象数据


你将掌握如何通过Mapbox / 高德地图 / Arch Sticker地图编辑器,结合配色工具,打造出极具个性化的Mapping位图图纸,同时建立起属于自己的数据可视化逻辑思维。


▲ 小清新风格地图获取

▲ 地图抓取及绘制

▲ 3D地图抓取


知识点:风格化地图编辑器、色彩搭配、数据可视化逻辑


无论是做前期分析还是彩平图,都需要你获取一张高清的卫星底图。本节课你将掌握如何通过地图工具下载卫星图,并拼接高清卫星图瓦片数据。


▲ 卫星图下载及拼接


此外,老师还会教你如何使用OpenStreetMap / BBBike / City Roads收集、下载并处理矢量地图数据,为后面的数据可视化做好准备。


▲ ©BIG

▲ @Open Street Map


知识点:卫星图下载、地图拼接、矢量地图数据处理



你将了解到GIS的操作逻辑和常用技法,通过多个实用案例,理解数据可视化表达思路和方法。


本节课将为你讲解ArcGIS界面布局与基础功能,并带你了解ArcGIS的底层逻辑,基础操作和使用场景。


▲ 坡度分析 @scottreinhard

▲ 坐标系统

▲ 图层信息可视化


知识点:ArcGIS基础、可视化Dem地理信息、基础分析工具、地理坐标系与投影坐标系转换


你将学习借助ArcGIS工具,将地理信息可视化,并表达你对场地的思考和理解,实现Mapping数据化。


▲ 场地现状可视化-Bike Pool

▲ 场地现状可视化-Trees

▲ 场地现状可视化-Buidlings

▲ 生态要素可视化


知识点:ArcGIS数据筛选、ArcGIS数据统计、Shp地理信息可视化、风格化出图 


你将通过ArcGIS处理地理信息数据,并根据限制性条件进行选址分析,最后通过Arc Scene生成3D场景模型。


▲ 选址分析

▲ 3D数据建模


知识点:地理信息数据处理、选址分析、Arc Scene、3D场景模型


用大/中/小各尺度项目手把手带你运用ArcGIS辅助设计。通过实际操练多专题常用图纸,精准地对场地及周边数据进行分析判断,做出合理设计决策和可视化信息图纸。


使用ArcGIS对大尺度项目进行主题选区与生态安全格局分析。并运用Model Builder实现ArcGIS中的参数化建模。


▲ 生态安全格局(上)与生态安全因子(下)


知识点:生态安全格局、Model Builder、参数化建模


中尺度项目,学习通过ArcGIS进行数据重分类与适应性排序分析;运用Ranking Overlay与Weight Overlay量化统一呈现场所信息,定性研究限制性条件与发展机遇。

▲ 重分类区块可视化 @Tim Onge

▲ 中尺度排序分析


知识点:数据重分类、适应性排序、Ranking Overlay、Weight Overlay


本节课,你将通过ArcGIS来处理高程数据并完成径流分析;并运用水文分析工具,来分析汇水点与集水装置的可能性选址。


▲ 水域分析 @Walnut Watershed Council

▲ 流域分析


知识点:径流/流域/汇水面分析、蓄水池选址


掌握如何使用ArcGIS分析小范围的最短路径、服务站点的步行可达性分析。此外,基于后疫情时代,你还需学习运用Network Analysis分析周边疫情检测点的可达性。


▲不行可达性分析 @GRANT HUBERT

▲ 可达性分析


知识点:最短路径分析、可达性分析


Q

10节课可以学到什么?

你可以从场地分析到数据可视化,彻底掌握高阶分析的精髓!


本次课程为在线观看+课后答疑形式,通过3大版块,8大地图工具,让你从思维逻辑到表达,掌握Mapping场地分析及ArcGIS数据可视化。


  授课形式  

在【设计气象台】平台进行授课

随到随学,可重复学习


课程学员评价

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目前市面上没有完整、系统的前期分析课程。即使有,也是在综合表达课程或者作品集课程中的一小部分,而且一个课程动辄大几千,完全没必要。

 

那这个全网最系统的《场地分析与数据可视化表达班》课程套餐是多少钱呢?我们可以先看看内容。

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获取方式

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