AI大家都懂，但AI的基础学科是机器学习，深度学习可能很多人不知道。Geoffrey Everest Hinton（杰弗里·埃弗里斯特·辛顿），就是这个学科领域的集大成者，多伦多大学的教授，AI研究领域的明星，名副其实的AI教父（或“深度学习教父”），AI三教父之首。因为他，多伦多大学成为AI研究领域的顶级，多伦多大学及附近区域，成为AI研究的重要聚集地之一。![]()
他的学生及同事遍及人工智能领域的每一个角落，成为OpenAI，谷歌，苹果、Facebook，微软，特斯拉，Uber，蒙特利尔大学等人工智能研究领域的领军人物。辛顿教授1947年出生在英国，父亲是一位昆虫学教授和甲虫研究权威，他是布尔逻辑之父——乔治-布尔（George Boole，1815～1864）的曾曾孙，而乔治-布尔的夫人是自学成才的数学家和教育家玛丽·埃佛勒斯·布尔（Mary Everest Boole），辛顿的曾祖母是这夫妇俩的女儿。Geoffrey Everest Hinton这个名字中的Everest（珠穆朗玛峰）来自这位曾曾祖母的叔叔乔治-埃佛勒斯（George Everest），一位印度地质测量局的官员，珠穆朗玛峰之名是用来纪念他的。辛顿之所以是AI三教父之首，是因为跟辛顿教授一起享有AI教父之名的还有另外两位。第二位：约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio），一位法国裔的加拿大籍科学家。OpenAI成立不久的另一位重量级科学家Ian Goodfellow是他的博士生。第三位：杨立昆（Yann LeCun），1960年出生于法国的科学家，曾在辛顿的名下做博士后研究，现在为纽约大学教授，也是Meta人工智能的首席科学家，他的中文名来源于2017年在中国的一次演讲。2018年，这三位因在深度学习领域的贡献一同被授予图灵奖（Turing Award）。- 图灵奖是计算机界最负盛名的奖项，有“计算机界诺贝尔奖”之称，2014年11月之前由英特尔及谷歌共同赞助，奖金为25万美元。2014年11月后英特尔退出，Google将奖金提高到1百万美元，和诺贝尔奖奖金相近。
20世纪60年代末，辛顿按照家族传统，前往剑桥大学求学，1970年获实验心理学学士学位。本科生阶段，辛顿迫切想要知道大脑是如何工作的，但心理学，生理学，物理学和化学，没有一个领域能给他提供真正的答案。
才毕业，辛顿就厌倦了学术界，回家开始干起了木工，以至于木匠活至今仍是他的业余爱好。二战后，人工智能已然成为一个系统的研究领域，科学家们最初认为，他们可以通过建立由大量开关阵列组成的神经网络来模拟大脑，从而模仿突触。但这种方法由于计算机的不够强大而无果，于是转向逻辑的方法。![]()
辛顿做了一年的木工活，也没能解决他的烦恼，就在对自己的木工技能产生怀疑时，他听说爱丁堡大学开设了人工智能课程，于是他于1972年前往该校攻读博士学位。但他的导师倾向于基于逻辑的方法，但辛顿专注于人工神经网络，他认为人工神经网络是模拟人类思维的更好模型。于是，他开始建立自己的计算机模型来模拟大脑的工作过程。虽然这项研究让他在1978年从爱丁堡大学毕业并获得AI博士学位，但他的研究并没有在英国学术界获得很大的认可。于是，他前往美国，在加州大学圣地亚哥分校与一群同样对神经网络感兴趣的认知心理学家一起做博士后研究。这项研究帮助他最终成为了AI领域最权威的学者，科学家，也是认知心理学家。他们开始使用一种称为反向传播算法的公式，该算法来源于1974年一位哈佛博士生Paul J. Werbos的论文，该算法允许神经网络随着时间的推移而学习，自此成为深度学习的主力。他们的研究进一步从实验上推进了这种算法的可行性。博士后研究完成后，辛顿于1982年前往卡内基梅隆大学担任教授，继续完善他的反向传播算法和对比散度算法。而对于大部分人，这两专有名词能流利地读出来就可以了。1987年，辛顿对里根时代的政治氛围极其失望，并且他尤其不赞成当时的人工智能多半由军事资助的研究环境，于是，他离开美国的学术界，去了加拿大。辛顿先在加拿大高级研究所工作，并在该研究所设立了"机器与大脑学习 "项目。之后，他还加入多伦多大学，担任计算机科学教授，虽然他自己表示从未上过传统意义上的计算机科学课程。他的离去，把深度学习领域很多重要的研究也带去了加拿大。2013年3月，辛顿随着他的语音和照片识别公司DNN Research被谷歌收购而加入Google，兼任谷歌神经网络研究的工作。这个收购，让他一下子从“穷”学者，变成了富人。IIya Sutskever及辛顿的另外一位学生Alex Krizhevsky也是2013年随他一起加入的谷歌。前者现在是OpenAI首席科学家，后者（乌克兰裔加拿大籍）2017年离开谷歌，去了德萨公司工作，在深度学习和计算机视觉领域很有名。2023年5月，辛顿教授为了能够自由地谈论AI的风险而离开了谷歌，并表示不后悔研发人工智能，但是他非常担心人工智能会为世界带来严重危害，并可能接管人类文明，从而最终消灭人类。来自电影《灭绝》剧照
他的担忧来源于对人类不能完全地协同合作的失望，而眼下最大的担忧是，如果美国如此快速研发人工智能，人类的命运就掌握在硅谷的男女手中，但这群人并不那么稳定，不是所有人都那么值得信任，以至于可以让人放心地将人类的命运交到他们的手上。- 在他看来，硅谷的这一群人发明了互联网，也带来了很多污泥。他们在深刻而狭隘的方面才华横溢，喋喋不休地谈论联系和同情心，但内心却很冷漠。它们与过去千年的伟大信仰不同，与传统的道德或伦理体系或对生活的假设不同。这些人，有的为了追求长寿，给自己注射了20多岁年轻人的血，有的人则拥抱极端禁食。硅谷高管的常规吸毒已经从下班后的活动完全转变为企业文化，他们将迷幻药（氯胺酮、致幻蘑菇）视为“商业突破的大门”。
（在整理AI教父家族背景资料时，发现很有趣的事，多多少少还跟我们的祖国有些关系，于是又多做了些功课，待续）参考文献：
1. 维基百科
2.https://www.wsj.com/articles/ai-is-the-y2k-crisis-only-this-time-its-real-technology-artificial-intelligence-67ceeb7d
3.https://www.nytimes.com/2017/06/23/world/canada/the-man-who-helped-turn-toronto-into-a-high-tech-hotbed.html
4.https://davidgoudet.medium.com/how-did-this-ai-scientist-end-up-having-a-salary-of-1-9-million-219b7c6dd83e
