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2024年12月11日，全球领先的电气化与自动化技术巨头ABB宣布，与微软联合推出一款生成式人工智能解决方案Genix Copilot。
GPT-4定制版工业AI
GPT-4定制版工业AI
在与微软长期合作的基础上，ABB 推出了ABB Ability™ Genix Copilot。这是一款生成式人工智能解决方案，通过将大量数据情境化并可视化的方式提供可操作的建议，帮助能源、公用事业和其他行业提高效率、生产力和可持续性。
Genix Copilot 利用GPT-4等大型语言模型，针对工业案例进行定制。与主要处理文本的传统自然语言处理不同，Genix Copilot使用来自生产环境的真实数据，提供可立即实施以改善工业运营的建议。
ABB估计，通过将Genix Copilot功能嵌入其工业数字解决方案，客户可以显著节省运营和维护成本，提高生产效率，并推动可持续性指标的改善，例如优化能源使用和减少排放。
Genix Copilot实力如何？
Genix Copilot实力如何？
1、ABB Ability™ Genix Copilot 集成生成式人工智能，提高工业运营的生产力、效率和可持续性，帮助关键资产表现更好。
2、该解决方案处理来自多个来源的实时数据，通过直观的用户界面提供即时警报、预测和改进建议
3、通过与微软的持续合作以及利用Azure OpenAI服务，ABB已基于Genix Copilot开发了多个用例，这些用例已开始早期使用。
战略意义：更快地数据驱动决策
战略意义：更快地数据驱动决策
ABB过程自动化总裁Peter Terwiesch表示：“在ABB，数字化和人工智能是为客户提供更多价值的核心，我们研发人员中有相当一部分致力于数字化、人工智能和软件。ABB和微软在生成人工智能方面的合作是推动创新和塑造行业未来的重要一步，有助于我们的客户更精简、更清洁地实现超越。”
“借助Genix Copilot，我们可以开启用户体验、协作和跨角色实时可操作见解消费化的新时代。通过将Genix Copilot功能嵌入我们的Genix解决方案中，我们让客户能够做出更快地数据驱动决策，帮助他们提高生产力、效率和可持续性。”Peter Terwiesch补充道。
产品表现：基于全面数据的多角色协作决策
产品表现：基于全面数据的多角色协作决策
Genix Copilot架构旨在处理来自多个来源的数据，包括车间操作、操作员对话、企业系统、非结构化数据和元数据，以通过自然语言支持提供全面的建议。
直观的对话界面允许用户查询各种运营参数，例如资产健康状况、性能、故障分析等，并获得清晰简洁的响应。
例如，维护经理可以请求获取其工厂当天事件的摘要，包括可能需要关注的关键设备的表现、根本原因分析以及工作订单的状态。
Genix Copilot 提供基于角色的用户体验，为工业组织的各个职能部门提供实时可操作的决策建议——从董事会的高管到分析性能指标的专家，再到排除设备故障的工程师。
该解决方案高度重视数据保护，能够捕获操作员的知识并促进跨角色的协作决策。
已经得到早期使用的三个案例：
1、Genix Asset Performance Management Copilot为资产密集型行业的维护团队提供直观的用户体验，以自然语言提供实时洞察，总结关键事件，并提供上下文分析和可操作的建议。通过预测性维护洞察，它有助于提高资产绩效并最大限度地减少停机时间。
2、Genix My Measurement Assistant Copilot利用人工智能快速访问相关文档、错误代码和备件详细信息，简化了工业设备的故障排除和维护。
3、Genix Sustainability Insights Copilot通过提供有关能源消耗和排放管理的可行见解，支持行业监测和加强可持续发展工作。
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