深度剖析:数字化转型的根源和本质揭秘

科技   2024-10-28 20:31   湖北  

作者:张见芬  来源:三界逆熵实验室  本文经授权转载发布

数字化转型已成为当下热议话题,大家讨论比较多的是针对数字化转型涵义、必要性以及如何转型,并且大多源于个体的实践经验或特定的行业和企业视角,但对于数字化转型深层次根源和基础理论的系统性阐述不多。本文旨在对数字化转型的根源和本质进行探讨和剖析。

01

什么是数据?

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。

它不仅指狭义上的数字,还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等,也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如,“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”等都是数据。

数据可以是未经加工的原始数据,也可以是经过整理、分析的有一定格式或结构的数据。数据是信息的原材料,通过对数据的收集、处理和分析,人们可以从中提取价值,得到信息、知识和智慧,从而支持决策、科学研究、技术发展和日常生活中的各种活动。

02

数据为何成为核心要素?

认识和改造自然需要借助生产要素,中国已正式提出将数据与土地、劳动力、资本、技术并称为生产五要素。


物理世界商业

商业的本质是创造和传递顾客价值。无论时代如何变迁,商业的核心并未发生本质性改变。对企业来说,价值创造意味着在成本控制的前提下实现利润。对顾客来说,则是满足不断产生的生产和生活需求。

数字世界数据

数据产生于以5G、大数据、云计算、物联网、移动互联等数字技术构建的数字化系统。随着海量数据的积累以及数据采集细粒度和连续性的不断提升,数字世界与物理世界之间的映射关系也越来越接近完全一致。

思维世界信息

信息包括音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象,涵盖人类社会传播的一切内容。信息帮助人们区分不同事物,认识世界并推动改变。数据则是信息、知识和智慧的基本构建要素。

对于数字经济和数字商业而言,数据是物理世界商业活动和核心要素的虚拟映射,通过大数据技术如算法、模型、机器学习将数据转化为信息,再将信息转化为知识和智慧。这样就能挖掘出人脑和经验无法识别的商业规律,从而驱动重塑物理世界的商业模式。在这一闭环中,数字技术是物理世界与数字世界的连接桥梁和适配器,而数据则是最终媒介和载体,也是数字商业模型中的核心生产要素

因此,数据作为生产要素,在促进资源有效配置、创造价值和推动创新方面发挥着重要作用。它已成为数字经济体系中不可或缺的一部分,并与传统的生产要素——土地、劳动力、资本和技术一起构成了推动经济增长和社会进步的基石。在2020年4月,我国首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并列为五大生产要素。


03

数据对原生产四要素带来哪些变化?

数据和数字技术对工业化时代的生产四要素(土地、劳动力、资本、技术)带来了许多改变和不同之处。



对“土地“生产要素的影响

数字化时代对土地生产要素的影响相对较小,数字技术和互联网使得地理位置对于某些行业和企业来说不再那么重要,如远程办公、电子商务对实体经济的冲击,但对于某些行业来说,仍然需要物理空间来进行生产和运营。

对“劳动力”生产要素的影响

数字技术的演进对劳动力市场产生了显著影响。自动化取代了需求较低的体力和重复性工作,减缩了人力资源需求。然而,新兴的数字职场也诞生了众多职业机遇,诸如数据分析、互联网约车和配送服务。但从整体角度看,数字技术为大众所带来的便利与技术失业所造成的经济伤害相比,前者显得微不足道。为了使数字技术红利惠及更多人,平台经济和共享经济等领域亟需通过社会再分配机制进行调整。
对“资本”生产要素的影响
数字化时代的到来使得资本的运作更加便利和高效。通过互联网和数字平台,企业可以更容易地获取资金、进行融资,并且降低了交易成本。此外,数字化时代也催生了新的商业模式,例社交媒体、短视频、直播等,新的商业模式进一步改变了资本的配置方式和运作方式,也更能快速吸引资本。

对“技术”生产要素的影响

依托5G、大数据、人工智能、机器学习、物联网技术,数据的流通和应用使得生产过程更加智能化和自动化,提高了效率和生产力,并能连接企业全价值链环节和整个数字生态。

数据产权的属性主要有四大特征:一是数据产权具有经济特性;二是数据产权具有可分离性;三是数据产权流动具有独立性;四是数据作为财产属性具有可复制性。数据要素与其他四大要素土地要素、劳动力要素、资本要素、技术要素最大的不同在于数据要素具有“非竞争性”特征,数据要素的生产是无穷尽的,尤其是数据要素的可无限复制性。

04

为什么要做数字化转型势?

工业化时代,土地、劳动力、资本、技术四大大生产要素是经济发展和生产活动的基础,对经济的增长和发展起着决定性的作用。随着数字化时代的到来,数据成为新增要素,它同时带来了对传统四要素的深刻变革。

生产要素是生产活动的基础,现在基础和逻辑变了,那么社会活动和经济活动本身势必要变。即商业本质不变,但架构在生产要素基础之上的商业逻辑如价值创造、价值衡量和价值分配的规则和机制,势必将会受到冲击和重构

工业化时代企业长期活动中,在土地、劳动力、资本、技术形成固定的企业文化、组织结构、核心资产、关键资源和流程,并沉淀为组织的基因和烙印,这些优势一旦成为桎梏,就必须随着外部商业逻辑的改变而进行调整,这应该就是数字化转型的着力点和本质

从企业内部需求看,市场竞争激烈、用户需求快速变化、公司战略优化,降本增效等也会进一步驱动企业数字化转型。

从企业外部环境看,国家在数字经济方面出台了一系列政策:
  • 2015年5月:中央明确2025年实现智能制造
  • 2020年4月:中央正式把数据与土地、劳动力、资本、技术等并列生产要素
  • 2023年2月:中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,《规划》指出,建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。
  • 2023年3月,中共中央、国务院印发了《党和国家机构改革方案》。组建国家数据局。

因此,数字化转型如果不主动选择转型,市场也会驱使企业被动转型或被淘汰。

05

什么是数字化转型?

企业数字化转型,企业数字化转型,就是以价值创新、价值增长和降本增效为目的,以数字技术为依托和手段,以数据为核心要素重塑企业纵横向价值链,使得企业全价值链可视化、透明化,实现全面感知、自我预警、无缝衔接、智能决策和自适应的数字生态系统。

数字化转型不是一蹶而就,而是一个持续的过程,但总体上数字化转型会分上下半场。数字化专项上半场是是信息化战略驱动转型和企业价值链重塑,下半场是数据驱动数字化战略和产业价值链重组,并形成企业新的战略和数字产业链。详见之前文章《数字化转型上半场是“战略驱动企业价值链重塑”,下半场是“数据驱动产业价值链重组》

06

结语

目前我们所谈的数字化转型,是基于上半场的伪数字化转型或准数字化转型,以数字化战略为核心驱动,以数据治理为基础,以数字化应用、赋能和创新为目标和结果。随着数字化进程的演进,必将会进入数字化转型深水区,完成企业数据资产从资源型资产到经营性资产,从经营性资产到交易性资产的闭环。

理解数字化转型的根源和本质,可以让我们深刻认知数字化转型的驱动力和迫切性,并更好地指导数字化战略目标的制定和落地。

工业软件应用
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