2024年11月16日，“2024 AI创新者大会暨PEC提示工程峰会”在北京隆重举办。天津市人工智能学会、至顶科技、至顶智库联合发布《2024年全球AIGC产业全景图谱》和《2024年全球AIGC产业全景报告》。
以下为图谱示意图：
《2024年全球AIGC产业全景报告》从人类语言和机器语言的发展历程出发，全面展现全球AIGC产业的发展历程，对AIGC典型技术及产品成熟度进行研判，对AIGC产业投融资情况进行梳理，具体展现AIGC各细分场景的应用情况，最后报告提出全球AIGC产业的八大前沿趋势。为政府部门、行业从业者、教育工作者以及社会公众更好了解2024年AIGC的发展进程提供参考。
以下为报告节选部分：
人类语言发展历程分为三大阶段。语言1.0时代：从人类语言诞生到公元前16世纪殷商时期甲骨文的出现，文字成为人类交流的重要方式；语言2.0时代：从蔡伦发明造纸术到世界第一台电子计算机诞生，语言开始通过各类机器实现传播；语言3.0时代：伴随NLP及生成式AI等技术的快速发展与应用落地，机器生成和创造语言的方式成为了可能。机器语言发展历经五大阶段，从二进制代码发展到自然语言时代，新的“机器语言”交互方式诞生。
结合全球AIGC发展情况，至顶智库绘制2024年AIGC成熟度曲线。图中萌芽阶段表示AIGC技术/产品处于早期，推出时间短，应用场景少，普及度不高；爬升阶段表示技术/产品持续迭代，有相关应用场景，有一定普及度。成熟阶段表示技术/产品成熟稳定，应用场景多，普及度高。社会关注度选取2024年微信指数最高点数值，体现社会对于某项技术/产品的关注程度，图中圆圈大小反映社会关注度高低。
至顶智库结合全球AIGC产业发展进程，绘制全球AIGC产业发展路线图，图中全面展示了从2015年以来全球AIGC先锋企业所发布的各类AI模型、产品及应用情况。尤其是2023年以来，国内外企业推出的模型频率明显加快，持续推动产业发展。
OpenAI等全球知名AI独角兽成长过程中，离不开投资者源源不断的资金支持。生成式AI发展过程中，需要大量投入算力和财力，大模型训练完成后投资回报周期较长，使得初创企业难以独自承担相关成本，全球最有竞争力的企业才能获得资本市场的认可拿到融资。国外投资企业主要包括微软、亚马逊、谷歌等互联网巨头，也有像英伟达在AI浪潮中成长起来的新巨擘。国内投资企业主要有阿里巴巴、腾讯、小米等平台型企业。相关融资企业以基础模型公司为主，如OpenAI、Anthropic、智谱、百川智能、零一万物等。
MaaS（Model as a Service模型即服务）：是指围绕AI大模型开发而形成的平台工具系统，帮助开发者或企业高效构建、部署和调用模型，推动应用落地。MaaS主要涵盖数据管理、模型训练、模型评估优化、推理部署、Prompt工程等环节。从MaaS所发挥的作用来看， MaaS通过构建全流程开发平台，降低技术门槛；通过集约化的数据集和模型库，解决资源利用问题；通过提供模型应用的开发能力，更好匹配企业的场景使用需求。国外的Google、AWS，国内的百度、阿里、腾讯、火山引擎等企业均推出了MaaS平台或相关服务。
AI搜索成为信息检索领域的关键驱动力，通过大语言模型和检索增强生成技术，提升搜索结果的准确性。核心能力体现在提升简单问题的解决效率、提升复杂性问题的处理能力以及多模态AI搜索能力方面。从全球AI搜索市场格局来看，主要以美国的OpenAI ChatGPT search、Perplexity和中国的阿里巴巴夸克为典型代表。夸克是阿里巴巴智能信息事业群旗下的AI产品，为用户提供以AI搜索为中心的“一站式AI服务”和“系统级全场景AI”能力。基于在AI搜索和大模型方面的优势，夸克先后升级和发布APP端“超级搜索框”和全新“PC端”，通过手机、平板、电脑等入口，以及对话、拍照、截图、划词等方式，进一步提升AI搜索、AI写作以及AI总结上的产品体验，满足用户在工作和学习场景中的各类需求。伴随大模型的不断发展，AI搜索将为用户提供更加可靠且具有个性化的搜索使用体验。
AIGC为科学家提供强大的科研工具，推动人类的科学探索。从药物研发到蛋白质工程，从基因组学到化学合成，AIGC的应用正在不断突破传统科学研究的边界，加速科学发现的进程，成为人类科学探索的强大力量。由于AI大模型给科学发现所带来的巨大贡献，戴维·贝克（David Baker）因计算蛋白质设计，戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John Jumper）因蛋白质结构预测共同获得“2024年诺贝尔化学奖”。
2024年9月-11月，至顶智库（ZD Insights）通过线上和线下多种渠道调研，共收集500份来自中国大陆多个省份的用户问卷，用户年龄段覆盖18-60岁。调研旨在了解社会各界的AI大模型使用情况。通过此次调研，反映出社会公众广泛使用国内外各类主流大模型，且日常工作和生活对于AI大模型存在多方面需求，未来社会各界对于大模型的能力提升也存在更多期待。
调研用户画像：在500份用户调研问卷中，企业员工占比近50%；其次为高校学生，占比近18%；专业研究人员、教师和自由职业者占比相对较低；从用户年龄结构来看，20-30岁的青年用户占比最高，占比50%；其次为30-50岁的用户占比将近40%。
从调研用户所在企业的使用情况来看，40%的用户所在企业大范围（超过50%员工）使用AI模型；30%的用户所在企业小范围（不到20%员工）使用模型；20%的用户所在企业，管理层通过不同方式广泛推动模型的使用。从AI大模型使用场景来看，文案创作是调研用户使用最多的场景，使用人数超过200人次；此外，图像创作、数据分析、视频创作等场景使用人次也相对较多。
从调研用户常用的AI大模型/应用来看，百度文心一言使用量最高，达到260人次；OpenAI ChatGPT使用量位居第二，达到200人次；科大讯飞星火、月之暗面Kimi、字节豆包大模型、阿里通义千问使用量紧随其后。从选择模型的考虑因素来看，模型回复速度、功能丰富度、回复质量为用户最为关注的方面，此外用户还会对使用成本、Token长度等方面进行考量。
如何用好大模型与掌握AI提示词技能密切相关。从本次调研情况来看，超过280位用户通过模型的提示和引导，不断提升提示词技能；反复尝试不断完善提示词，也是当前大多数用户的选择；此外，调研用户通过视频、社交平台等各类渠道自主学习，以及参加专业研讨会和相关培训等方式，也可以掌握更多提示词技能。
2024年9月，OpenAI发布推理模型o1，该模型的训练过程使用强化学习技术，通过显式嵌入原生「思维链」（NCoT）过程，能够出色地完成复杂的推理任务，将复杂的步骤分解成更简单的步骤，以便更容易理解和处理，该模型在科学、编程和数学领域都取得卓越表现。
智能体 (AI Agent)基于大模型能力，由记忆、规划、工具、执行四部分构成，能依据用户输入的自然语言，自主决策解决问题。AI Agent将复杂任务分解为小任务并确定先后顺序，可调用计算器、API等工具帮助任务完成，还能存储和管理外部知识为决策和执行提供支持。
2024年成为AI终端产品快速发展的元年，搭载大模型的AI PC、AI手机、智能汽车相继推出，AIGC应用在各类终端逐步普及。从AI手机来看，苹果公司在WWDC大会上重磅发布Apple Intelligence，搭载AI模型的生成式应用与苹果手机无缝结合；从AI PC来看，联想推出内置个人大模型与用户自然交互智能体的AI PC，无需通过云端便可执行工作和生活场景中的各类任务；从智能汽车来看，蔚来推出的NOMI GPT，通过智能体和情感引擎，为车主提供便捷和人性化的车内交互体验。长期来看，可穿戴设备等新型智能产品的出现将会为用户带来更多智慧体验。
具身智能将成为驱动人工智能发展的新型驱动力，人形机器人作为具身智能的主要应用场景。具身智能（Embodied AI）是通过机器人实体与周围环境进行交互，实现环境感知、信息认知、自主决策和采取行动等能力。具身智能需要同时满足“本体+环境+智能”的基本要素，通过智能化物理实体与环境交互完成任务。具身智能的本体形态多样，包括人形、四足、轮式、履带式机器人和智能汽车等。具身智能存在多种应用场景，在工业制造、物流运输、医疗护理、家庭服务、体育训练、自动驾驶等场景实现落地。
至顶智库(ZD Insights)重点研究方向是数字经济趋势下的算力新生态、转型新场景、企业新工具。智库研究领域主要涉及人工智能、算力芯片、自动驾驶等前沿科技领域。已推出产业图谱、产业报告、行业榜单、公司研究、会议观察等多项研究成果。曾于第七届世界智能大会发布《2023年全球生成式AI产业图谱》及《2023年全球生成式AI产业研究报告》，与人民网联合发布《开启智能新时代—2024年中国AI大模型产业发展报告》等研究成果。
