行业报告下载！《人工智能（AI）在制造业的应用现状调研报告》

科技 2024-11-06 20:30 湖北

e-works经调查研究并撰写发布《人工智能（AI）在制造业的应用现状调研报告》。报告将呈现AI在制造业中的应用现状、成效及挑战，揭示AI和生成式AI在制造业领域的应用现状与潜力，并探讨企业推动AI应用的路径，期望为业界同仁提供参考和启示。

- 文章信息 -

本文由e-works研究院原创发布。

Part.01

研究背景

当前，全球正迎来人工智能（AI）的发展热潮。AI已成为全球新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，其应用范围已从消费智能逐步扩展至企业智能领域，带动并创造了更强大的生产力，对包括制造业在内的诸多行业带来了深远影响。在制造业，AI应用帮助企业实现产品创新、智能生产、质量控制、智能物流等，进一步提高了生产效率和产品质量，同时降低了运营成本和资源消耗。随着相关技术的快速发展，算法的持续优化和算力的不断提升，为AI技术在制造业的应用开辟了更广阔的空间。

为进一步了解AI技术在中国制造企业中的应用现状以及未来规划情况，e-works Research在2024年针对国内制造企业开展了调研。本报告将基于调研情况，梳理中国制造企业的AI应用概况，包括AI在企业应用场景，产生的影响和预期的效益，以及AI项目落地的挑战，为制造企业推动AI应用提出应对策略和建议。同时，e-works也期待为政府部门、研究机构、行业从业者等更好地了解制造业的AI应用提供参考。

Part.02

样本说明

本次调研共收到364份有效问卷，填写问卷企业来自全国26个省份(包括省、自治区、直辖市)，覆盖机械装备、电子电器、汽车及零部件、能源电力、石油化工等多个行业，涵盖大、中、小型企业。

1. 样本企业地域分布

此次样本企业来自全国26个省份(包括省、自治区、直辖市)，其中江苏、山东和广东的企业数量最多，其后是浙江、河北、湖北、北京、河南、上海、安徽、陕西、山西等地区。

图1 样本企业地域分布

2. 样本企业行业分布

此次样本企业主要涉及机械装备、电子电器、汽车及零部件、能源电力、石油化工等多个行业。其中，机械装备、电子电器、汽车及零部件行业企业数量最多，其次是能源电力、钢铁冶金、石油化工、生物制药、航空航天船舶、纺织服装制鞋、食品饮料及其他行业。

图2 样本企业行业分布

3. 样本企业规模分布

此次样本企业在规模方面，涵盖了100亿以上、50-100亿元、10-50亿元、4-10亿元、1-4亿元和1亿元以下不同规模企业，包括大、中、小型企业。其中，中小企业（员工人数少于1000人，且营收低于4亿元）占比35%。

图3 样本企业规模分布

Part.03

AI在制造业的应用现状与趋势

e-works Research从企业AI认知与准备、应用场景分布、应用模式/框架/算法、应用成效期望、主要困难、资金投入情况等多个维度展开分析，以了解当前制造企业AI应用现状与趋势。

1. AI技术的重要性显现但企业准备不足

近年来，人工智能技术在很短时间内取得巨大的进步和突破，其更新迭代速度仍在加快，对于人类社会的发展正在产生重大影响，极有可能会重塑许多传统的人类工作和生活方式、企业管理和运营模式等。企业普遍认为AI技术对其未来发展将产生影响。本次调研中，93%的企业认为AI技术将在企业发展中发挥作用。其中，57%的企业认为AI将成为推动企业创新的关键技术。

图4 AI对企业的影响

然而，面对当前AI技术的迅猛发展，许多企业并没有做好充分的准备。企业普遍存在专业人才不足、专项培训缺乏、技术能力不强等问题。此次调研中，在培训方面，仅有9%的企业已经为员工提供了AI的相关培训，65%的企业尚未开展相关培训；在人才建设方面，仅有2%的企业具有AI专业技能和知识的人才，42%的企业尚未培养或引入AI领域人才。

2. 生产制造相关应用是企业部署AI的首要选择

人工智能在制造业的潜在应用众多，覆盖研发设计、生产制造、质量管控、物流配送、供应链管理、销售、服务等整个价值链的各个环节。此次调查将AI在制造业的应用大致分为研发设计、生产制造、质量管控、物流供应链、营销服务、其他等六类，涉及产品辅助设计、生产排程与调度、质量控制与缺陷检测、采购预测、销售预测等35个应用场景。

通过调研发现，企业正在积极探索AI的多样化应用场景，这也凸显了AI的广泛影响和多功能性。其中，生产制造相关应用是企业部署AI应用的首要选择，其次是研发设计、质量管控。

图5 制造行业AI应用场景（部分）

Part.04

生成式AI

在制造业的应用现状与前景

生成式AI技术（AIGC）在全球掀起发展热潮。基于底层大模型的支持，涌现了包括文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、代码生成以及智能体/数字人等多模态应用，实现了生成式AI应用的飞跃式发展。

生成式AI在制造业中的应用已经初现，并对于未来生成式AI在制造业的应用，制造企业持乐观态度。企业普遍认为生成式AI技术在研发设计、生产制造环节的应用潜力较大，其次是营销服务。

图6 企业对生成式AI发展的态度

Part.05

对制造企业推动AI应用的建议

面对AI发展热潮，企业更需要理性认知、积极应对、合理规划。e-works为企业推进AI应用提出了六点建议。

1. 把握发展机遇，明确企业AI战略和目标

企业应基于自身行业特性、竞争态势等因素，制定合理、全面、可实施的人工智能战略及目标。该战略应与企业发展愿景保持一致，确保AI融入企业的业务并实现持续价值。

同时，企业需要明确AI技术应用的预期成效，即AI技术如何帮助企业实现其长期目标，这可能包括提高生产效率、改善客户体验、创新商业模式等，有助于企业选择合适的AI技术，最终帮助企业增强核心竞争力，实现可持续发展。

2. 企业自上而下，加强AI技术学习和认知

企业管理层需要了解AI的基本概念及原理，有助于理解AI的潜力和局限性；了解引入AI技术可能对组织结构、企业文化和企业员工产生的影响，以及如何管理这些变革，确保员工的接受和参与。

企业员工需要了解AI在不同行业和业务流程中的应用，包括研发设计、生产制造、营销服务、财务分析等，以及AI的应用案例和实际成效；了解当前可用的AI技术和工具，包括开源框架、商业软件和产品，有助于项目选型和实施。

……

Part.06

整体结论

制造业凭借其海量数据资源和丰富多样应用场景，已成为人工智能技术应用最具潜力的领域之一，但当前AI技术在制造业的大规模推广应用仍受到多种因素的影响。预计AI在制造业的应用将逐步从试点项目转向大规模推广应用，在这个过程中，企业需要理性认知、积极应对、合理规划。

Part.07

报告主要框架

前言

一、研究背景与主要结论

二、样本说明

三、AI在制造业的应用现状与趋势

企业态度

应用场景分析

应用模式/框架/算法分析

应用成效期望

应用难点与挑战

项目资金投入

未来计划

四、生成式AI在制造业的应用现状与前景

应用情况

企业态度

五、对制造企业推动AI应用的建议

整体结论

更多内容详见报告全文

《人工智能（AI）在制造业的应用现状调研报告》

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