科技大厂裁员的刀,落到14万人头上

科技   2024-11-12 08:01   北京  
多家科技公司“塌方式”裁员,当红AI企业也未幸免。
作者 |  李水青
编辑 |  心缘
秋风扫起落叶,全球科技圈也掀起了一阵裁员潮。
前脚芯片巨头英特尔宣布在全球裁员15000人,占公司总人数达15%;后脚通讯大厂思科、诺基亚纷纷传出裁员2000人、8000人;就在最近,国内的AI领域头部玩家海康威视、商汤科技也传出裁员数千人的消息……一波波减员消息惊扰刚有回暖迹象的科技产业。
根据独立裁员追踪机构Layoffs.fyi数据,截至11月4日,今年全球约490家科技公司公布了裁员情况,累计裁员达143142人,覆盖了互联网、电子通信、半导体、AI等多个领域。
今年不是科技公司裁员最多的一年,却是一些科技巨头裁员最猛的一年。
根据Layoffs.fyi对近三年科技公司裁员情况的统计,英特尔今年8月的裁员人数位居近三年来所有科技公司裁员数第一;而紧跟其后的是特斯拉在今年4月裁员14000人,位居第二。

▲Layoffs.fyi统计数据(数据主要来源为《纽约时报》、路透社、彭博社等媒体公开报道,非官网数据)

相比于往年互联网大厂是裁员的主体,今年的裁员潮出现了一些新趋势。
首先,电子通信、半导体成为裁员的重灾区领域,热门的AI领域也有多家头部企业裁员。同时,经济下行和业绩压力不再是裁员的最主要原因,许多科技公司的裁员源于企业转型、AI技术迭代等新需求。
裁员情况是判断一个行业发展的重要风向标之一。科技产业这波裁员潮的真实情况如何?又反映了科技行业什么样的发展趋势?后续又会有什么样的走势?这与每一个科技行业从业者息息相关,本文对此进行了深入探讨。


01.
思科裁员影响上万人
AI PC没带飞电脑巨头


通信巨头是这波裁员潮的“主角”。今年7-10月,诺基亚、韩国电信和思科三家通信巨头都曝出了裁员。
今年10月,昔日机皇诺基亚被路透社曝出裁员达2000人,涉及大中华区20%的员工;韩国电信则宣布裁员6000人,指向了整个公司的大规模重组。
思科的裁员更是影响了上万人。其10月曝出在美国旧金山湾区裁员842人,而就在不久前的8月,其宣布在全球裁员7%,约达到5000名员工;今年4月,思科已经宣布裁员5%,影响4000多个岗位。
在消费电子领域,预期被AI PC带飞的电脑巨头戴尔曝出了大裁员。
戴尔在8月被彭博社曝出裁员达到12500人,约占戴尔全球12万员工总数的10%左右。而外媒CRN报道称其去年就裁了1.3万人。今年AI PC和AI服务器的需求增长尚未带飞戴尔,其在5月底公布低迷财报表现后股价跌近18%。
韩国三星电子近期也传出大规模裁员的消息。多家媒体在10月报道,三星已指示其全球子公司将销售和营销人员裁减约15%,行政人员裁减比例高达30%,美洲、欧洲、亚洲和非洲等不少工厂将受到影响。最近,三星又传出四轮大规模“自愿退休”计划,特别是针对持续亏损的晶圆代工制造团队、8英寸代工制造和技术团队将裁员30%以上。
此外,苹果也在8月被曝出裁去了在线服务部门的百名员工。虽然这一数据较小,但与苹果多年来鲜少裁员的风格有所差异。随着苹果部分业务增长乏力,苹果是否会将裁员作为常规手段?引起产业联想。


02.
芯片巨头裁员1.5万人
预备节流过冬


今年8月,美国芯片巨头英特尔的裁员消息引起了产业的巨震。其宣布到2025年削减成本100亿美元,其中包括裁员约15000人,占员工总数的15%。
英特尔正在做“过冬”的准备。英特尔CEO帕特·基辛格称公司“尚未从AI等强大趋势中充分受益”,“收入也没像预期那样增长”。为此公司提出了降低运营费用、减少资本支出、降低销售成本、维持核心投资以执行战略等多项举措。
虽然芯片巨头英伟达因AI热潮赚得盆满钵满,但“节流过冬”却是当下更多半导体企业的写照。比如,德国芯片制造商英飞凌也在8月宣布在全球裁员1400人,作为成本节约计划的一项举措。


03.
Meta字节微软小幅调整
IBM动作频频


相比于往年的大刀阔斧,近期互联网大厂的裁员动作都比较“温柔”。
烧了大量钱做AI和元宇宙的Meta,今年10月向媒体确认了多部门裁员。虽然数目不明,但裁员波及了Reality Labs、Instagram和WhatsApp多个部门。
字节跳动也在10月传出裁员约700人,裁员主要聚焦在马来西亚地区。此前6月,字节跳动在收购了印尼一家电商公司并整合入TikTok后,在印尼子公司裁员450人。
微软在今年7月也被曝出进行了新一轮裁员,影响了多个团队和多个地区的产品和项目管理岗,但具体数目不明。此前其在6月传出来Azure云部门裁员至少1500人,运营商团队成重灾区。
谷歌的云部门在今年6月传出了裁员消息,根据《商业内幕》杂志,多个云计算团队工作员工被告知工作岗位被砍掉,对“Go to Market”(GTM)团队影响最大,此外专注于咨询、合作伙伴工程和可持续发展的三个团队都受到了裁员的影响,不过裁员数目不明。
产业互联网这边的动作相对更激烈一些。
比如IBM今年9月传出在IBM Cloud裁员数千人,主要是年龄在50岁至55岁之间的员工;此前8月IBM中国曾传出裁去1000余名研发人员;美国SaaS龙头Salesforce也在7月裁员约300人,金融软件公司Intuit、流程自动化公司UiPath也都传出了裁员消息。
可以看到,整个互联网行业依然精简运营,裁员是削减开支的重要举措之一。


04.
AI行业阶段性调整
头部企业也在裁员


AI上市公司商汤科技在10月底传出裁员动向。据媒体报道,商汤重点保留了日日新大模型和大装置相关的两个业务,剩下的业务线,包括安防、自动驾驶、医疗等都开始调整,但数目不明。
无独有偶,AI视觉领域的龙头企业海康威视也在10月传出裁员千人的消息。据传,该公司原有的32个区域研发部门或将收缩至12个,下一轮调整可能涉及海康威视区域业务中心的其他部分。
大模型公司也处于裁员旋风的中心地带。今年7月,知名AI创企Cohere在筹集到5亿美元资金的第二天宣布裁员5%。一边裁员,一边公司还在继续加速招聘,大有换血意味。
AI行业正在加速迭代和变革,AI领域企业的裁员体现了一种阶段性调整趋势。


05.
科技公司裁员呈“L型”曲线
企业裁员主要有三大原因


从宏观经济形势来看,经济下行对科技产业的冲击仍在,裁员仍是科技公司精简运营的主要方式之一。
根据Layoffs.fyi数据,2022年大约1064家科技公司进行了裁员,裁员总数达到165269人;2023年大约1193家科技公司进行了裁员,裁员总数达到264220人;2024年(截至10月29日),全球约479家科技公司公布了裁员情况,累计裁员达141467人。

可以看到,时间线拉长时,全球科技公司整体裁员规模呈“L型”变化趋势,短期内应该不会大幅上涨。裁员规模已经明显下降,但是仍有一定规模,未完全回暖。

2022年、2023年,很多科技公司因疫情期间大幅增员,在疫情后自然需要大幅减员。2024年科技公司裁员的动机变得更加多样化,主要有以下三大类别:
1、需求不足、业绩承压,企业降低运营成本
比如芯片巨头英特尔的裁员就受其增长乏力影响。根据财报,英特尔2024财年第二季度营收为128亿美元,同比下降1%;净亏损为16亿美元。因此,英特尔才需要通过裁员等措施降低运营成本。
英飞凌裁员背后,也是其面临产品需求疲软的困境。在刚结束第三季度,英飞凌虽然仍获得4.03亿欧元利润,但这个数字不到一年前的一半。
同样,通讯巨头思科也陷入了持续下滑的泥潭,随着云计算发展,思科公司的交换机、路由器等核心网络业务一直在走下坡路。通过裁员,思科希望“能够投资于关键的增长机会,且提高业务效率。”
2、竞争环境变化,企业战略转型,聚焦核心部门或要素
不少科技公司裁撤部分部门人员,以将节省的成本用以加大AI领域投入。
比如电脑巨头戴尔本次主要是对销售和营销团队进行重组,与此同时其计划设立一个专注于AI产品和服务的新部门。戴尔面临AI服务器比重加大、投入成本上涨以及竞争环境加剧等问题,决定了此刻其必须要集中力量在AI上。
Meta的裁员逻辑也类似。Meta刚刚在最新财报电话中透露,Llama 4模型正在一个由10万片H100 GPU组成的集群上进行训练,这意味着其在AI领域的投入是非常巨大的。而对涉及元宇宙的Reality Labs等部门削减人员,无疑是将战略重心从元宇宙向AI转移的标志。
一些AI公司裁员背后,也是企业发展战略的转变。
比如商汤科技CEO徐立在十周年全员信中提到,公司已从传统AI1.0迈向了生成式大模型A1 2.0时代,前者主要成本在于研发人员的投入,后者成本主要在于算力资源的投入。这或许暗示了公司裁员的原因,那就是用算力换人力。
3、AI等技术迭代,推动机器换人
AI特别是生成式AI技术的崛起,正在改变科技行业,很多从事基础性工作的岗位成为AI替代的重灾区。
比如,IBM今年以来裁员不断,不仅裁员,还在今年下半年暂停了招聘。按照其官方的规划,IBM计划“用AI取代近8000个工作岗位”。
类似地,在字节跳动传出在马来西亚裁员700余人背后,媒体报道这些人大多为内容审核岗位。字节跳动计划推动内容审核向AI审核转型。
除了上述原因,科技公司裁员可能还涉及其他多种原因。比如有斯坦福社会学教授提出,一些公司裁员可能存在“羊群效应”,在经济不景气时,模仿其他公司的裁员行为。此外,科技公司裁员也可能是多种动机叠加下的行为。

06.
结语:科技行业裁员是一个风向标
冷静看待AI风口


科技大厂的裁员是一场产业链上下游的连锁反应。相比于前两年科技公司裁员更集中在互联网消费领域,近期的科技行业裁员潮体现了通信、半导体的变化,而这些变化与下游需求不足、需求点转变有重要关系。
虽然飞速发展的大模型及生成式AI技术为科技行业带来了新机遇,但当下正值调整期,大多数科技公司仍然采取精简运营的模式。这一趋势对更多企业、投资者及个人来说都是一个重要的风向标。冷静看待AI风口,既要做好迎接春天的准备,又不能忽略过冬的储备。




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