GenAI 利用先进的算法和语言模型，根据个人受众的偏好和行为创建个性化体验。这些模型在各种个人交互的大型数据库上进行训练，然后与客户互动以提供极具吸引力的体验。反过来，超个性化可以增加收入、获得更好的结果并降低客户流失率。GenAI 驱动的零售和营销个性化包括个性化产品推荐、内容自动化和促销定制。为此，AI 模型利用了有关个人偏好、购买历史和浏览行为的数据。同样，医疗保健领域的合成 AI 通过基于患者病史、症状和遗传信息的个性化治疗来改善患者的治疗效果。
Typeface AI 促进业务内容个性化
总部位于美国的初创公司 Typeface AI 为企业内容个性化提供了一个同名平台。它的 AI 需要提示来创建多模式内容，包括图像、广告副本、博客文章、登录页面、招聘启事和演示文稿。该平台与现有的企业应用程序集成，并根据受众、语气和特定的品牌自有风格个性化每个内容片段。此外，它还提供专门针对品牌框架训练的 AI 模型，以自动确保一致性和无错误的内容生成。该平台还提供可定制的模板、内置编辑和抄袭检查工具，以及专用内容托管。这些功能减少了为品牌生成新内容的时间和成本，并简化了提高客户参与度的工作流程。
GenHealth.ai 提供面向医疗保健的生成式 AI
奥地利初创公司GenHealth.ai 通过生成式 AI 提供医疗保健解决方案。通过在编码的索赔和临床数据上训练 transformer 模型，GenHealth.ai 预测患者的预后。该模型充当数字孪生或副驾驶，支持包括健康保险计划在内的使用案例，以增强对质量和风险的理解，并使提供商能够确定最佳治疗方法。此外，这家初创公司的 AI 允许制药公司模拟临床试验，并促进人寿保险的个性化精算分析。
2. 对话式 AI
传统的或基于 AI 的分析性对话界面仅限于预定义的命令，并且无法理解查询意图，从而导致响应质量不佳。对话式 AI 通过学习、理解和设计上下文和意图驱动的聊天响应来解决这一挑战。这些生成式模型驱动的聊天机器人和虚拟助手应用 NLP、自然语言生成 （NLG）、深度学习和 LLM。这使得智能虚拟助手、聊天机器人和其他对话界面能够以类似人类的方式与用户交互。此外，初创公司基于 OpenAI 的 ChatGPT 或类似的对话聊天机器人开发应用程序，这些应用程序将文本或图像作为输入来生成文本。此类解决方案可自动执行日常客户查询、解决常见问题并提供个性化支持以提高客户满意度。与检索聊天机器人不同，生成式聊天机器人提供实时上下文和直观的输出，同时解决多个行业的工人短缺问题。此外，genAI 支持的对话机器人可加快客户数据分析并提取见解以改进业务流程。
WeBoard 提供无代码聊天机器人
捷克初创公司 WeBoard 开发了 Kaila，这是一款无代码生成式 AI 聊天机器人，它利用深度神经网络，无需预定义的决策树。企业使用 Kaila 创建多个特定于需求的 AI 知识助手，这些助手与其系统无缝集成。为此，公司将公司文档、知识库和客户支持票证等文本源上传到其聊天机器人构建器 Kaila Studio。然后，Kaila 使用这些信息来更新其预先训练的 AI 模型并创建即用型 AI 聊天机器人。此外，它还与数字文本源集成以自动跟踪和检索业务信息更改，并更新其 AI 模型以提供最新信息。企业在其网站、移动应用程序和消息传递平台中部署这些聊天机器人，并构建自定义应用程序。这通过为查询提供上下文、口头化和事实答案，降低了客户和员工支持、业务运营和员工教育的成本。
One AI 提供大规模语言分析
以色列初创公司 One AI 为业务功能构建生成式语言 AI API。其分析平台集成了来自多个业务来源的数据，包括文本、音频和视频，以提供可操作的见解。然后，该平台利用 ML 算法来识别大型数据集中的趋势，并根据主题、请求、问题或投诉对其进行聚类。此外，它会自动对传入的文本进行分类，并根据基于含义的搜索或大规模语言理解执行预先确定的操作。因此，One AI 的平台使企业能够为生成式 LLM 模型创建知识库，以及聚类和分析销售对话和客户支持票证。这可以改进决策、优化业务运营并提高效率。
美国初创公司 Qtis AI 为医疗保健环境提供具有计算机视觉和自然语言功能的人工智能基础设施平台。该初创公司基于人工智能的QSx平台使用各种计算机视觉工作流程来精确识别和诊断医学皮肤状况。他们还生成基因精确的合成成像数据集，并让医疗组织连接自己的数据集来训练人工智能模型。这使得医疗保健和制药公司能够快速构建、迭代和测试模型，降低风险，同时降低软件开发成本。
图像生成或合成解决方案越来越多地利用 GAN 或自动编码器。他们创造出与现有的人类创作的图像类似的逼真的原创艺术品。这些生成器的范围从文本到图像生成、图像到图像、语音到图像生成。图像生成器甚至为非专业人士配备了复杂的内容创建工具。除了 2D 照片之外，高级图像合成器还可以创建可用于游戏、时尚、营销、娱乐和媒体行业的 3D 模型和角色。GenAI 初创公司还构建算法图像创建软件，以自动创建不可替代代币（NFT）和数字艺术品。这种自动化系统降低了物理原型制作的成本并提高了产品开发的效率。同样，企业使用人工智能生成的角色作为虚拟时装模特以及电影、游戏和其他媒体的角色。在营销中，图像生成器创建个性化的产品图像和广告，以进行有针对性的沉浸式广告，从而提高转化率。
Plask 提供图像生成平台
韩国初创公司Plask构建了一个基于稳定扩散的文本到图像和图像到图像生成平台。它提供了一个工作区，内容开发人员可以在其中为平台的人工智能提供提示，该人工智能根据提供的描述生成虚拟角色。该平台还可以调整虚拟角色的视角和姿势，并利用负面提示来消除最终渲染中不需要的功能。此外，它还允许设计者和创建者输入各种图像参数并上传示例图像来定义图像姿势或上下文。通过这种方式，该初创公司的平台可以加速 3D 角色开发和独特图像创建，从而降低创作者经济的成本。
Aletha AI 提供智能 NFT
新加坡初创公司Alethea AI提供了一种去中心化人工智能协议，利用生成式人工智能模型和区块链来实现去中心化资产所有权。该初创公司的 CharacterGPT 是一个多模式 AI 系统，利用自然语言文本到字符描述来生成交互式 AI 角色。它使用专有的人工智能液体智能（ALI）实用代币 在区块链上标记这些人工智能角色和资产。然后，该初创公司利用智能合约来验证所有权，维护资产所有者的数据主权，并实现跨去中心化应用程序（dApp）的角色互操作性。这使得内容创作者和企业能够将可定制的智能 AI 角色作为智能 NFT 发布并货币化，并安全地进行交易。
基于人工智能的 3D 设计生成器可自动执行设计、仿真和可视化，同时优化设计约束。这使得建筑师和工程师能够高效地进行多次设计迭代或改进，并经济地对产品定制进行建模。为了帮助实现这一目标，初创公司将生成模型集成到其现有的设计工具中，以进行 3D 建模和快速原型制作，这也减少了建筑浪费。此外，半导体、航空航天、工程和制造等行业也受益于人工智能驱动的生产优化和零件设计。组件和机械的生成设计考虑了重量、耐用性、原材料和强度等复杂约束因素，从而优化生产。在建筑中，生成设计根据能源效率和空间利用率生成建筑布局，从而提高建筑功能和可持续性。
arqgen 推进生成式架构
巴西初创公司 arqgen 开发和训练生成式 AI 算法，为多尺度生成式架构构建软件解决方案。该初创公司的解决方案 Arqgen Layouts 使用客户的架构手册、设计规则和特定设计风格来训练其 AI 模型。然后，将该软件部署在现有的 3D 建模和设计软件中，通过设置参数来自动化建筑设计。此外，该软件通过持续集成和交付流程定期更新人工智能模型。建筑公司、室内设计师和建筑公司利用它来生成住宅、商业和企业建筑布局。这使他们能够在短时间内生成设计迭代，并根据定量和定性参数优化设计元素。
