OpenAI 也爱上了直播，将一场发布会改为十二天直播。
今天凌晨2点，OpenAI准时开启了第一场。
发布了两个产品：chatGPT pro 和 o1正式版
但一场直播，一共就十几分钟，不少人认为是全程耍猴 信息量太少，所以视频不用看了，直接看官网发布的两大块介绍chatGPT pro 和 o1文字内容，倒是有足够的信息量。
ChatGPT Pro 新特性详解
产品：ChatGPT Pro
订阅价格：每月200美元
1. 无限制访问高级模型
o1 模型：OpenAI 最智能的模型，具备强大的推理和理解能力，适用于复杂和关键的问题解决。 o1-mini 模型：优化版的 o1 模型，专注于高效处理特定任务，如编程辅助。 GPT-4o：继承并扩展了 GPT-4 的功能，提供更高水平的语言理解和生成能力。 Advanced Voice：增强的语音功能，支持更自然和精准的语音交互。
2. o1 Pro Mode
高计算能力：o1 Pro Mode 使用更多的计算资源进行深度思考，提供更为准确和全面的回答，特别适用于解决复杂问题。 优越性能：在外部专家测试中，o1 Pro Mode 在数据科学、编程和案例法律分析等领域表现出更高的准确性和可靠性。 高标准评估：在竞争数学（AIME 2024）、编程竞赛（Codeforces）和博士级科学问题（GPQA Diamond）测试中，o1 Pro Mode 相较于 o1 和 o1-preview 显著提升了 4/4 可靠性 和 准确率，即每个问题四次尝试全部正确。
3. 高级订阅服务
专属功能：ChatGPT Pro 用户可以选择 o1 Pro Mode，通过模型选择器启用该模式，尽管生成回答耗时更长，但可以获得更高质量的答案。 用户体验优化：在使用 o1 Pro Mode 时，ChatGPT 会显示进度条，并在切换到其他对话时发送应用内通知，确保用户不会错过生成过程中的重要信息。
4. 未来扩展与生产力功能
持续更新：OpenAI 计划不断为 ChatGPT Pro 增加更多计算密集型的生产力功能，以支持用户在更多复杂任务中的需求。 跨平台支持：未来将继续将这些新功能推广至其他订阅用户，确保更广泛的用户群体能够受益于最新的技术进展。
5. ChatGPT Pro Grants
科研支持：OpenAI 将向美国领先机构的医疗研究人员颁发10个 ChatGPT Pro 奖学金，未来计划扩展至其他地区和研究领域。这些奖学金将助力医疗研究，包括罕见疾病基因发现、复杂生物医学数据分析、老龄化与痴呆研究以及癌症免疫治疗等领域。
6. 性能表现
高可靠性：在严格的“4/4 可靠性”评估中，o1 Pro Mode 展现了卓越的性能，确保在多次尝试中保持答案的准确性。 多任务处理能力：在数学、科学和编程等多种挑战性机器学习基准测试中，o1 Pro Mode 的表现优于 o1 和 o1-preview，尤其在高难度任务下表现出色。
7. 增强的人机协作
智能编码助手：o1-mini 模型专为编程任务设计，能够自动生成代码片段、检测错误并建议修复方案，显著提高开发效率。 集成应用：支持桌面应用集成，用户可以更便捷地在日常工作流程中使用 ChatGPT Pro，提高使用频率和生产力。
8. 全球化与多语言支持
多语言覆盖：ChatGPT Pro 支持包括英语、西班牙语、德语、日语、法语、葡萄牙语、中文、斯瓦希里语和约鲁巴语等多种语言，满足全球用户的需求，特别是在低资源语言上的表现尤为突出。
9. 持续学习与安全性
安全策略：ChatGPT Pro 内置复杂的安全策略，能够在响应潜在不安全的提示时，依据设定的政策进行判断和处理，避免生成有害或不适当的内容。 风险管理：通过内部评估和外部红队测试，确保模型在面对网络安全、化学生物核风险、说服力和模型自主性等多方面的潜在风险时保持可控。
总结
功能详述
链式思维推理
核心功能：o1系列模型在回答问题前会进行详细的链式思维推理，确保答案的逻辑性和准确性。 应用场景：适用于需要复杂推理和决策的任务，如编程帮助、学习辅导、计划制定等。
覆盖语言：支持包括英语、西班牙语、德语、日语、法语、葡萄牙语、中文、斯瓦希里语、约鲁巴语等在内的多种语言。 优势：相比GPT-4o，o1和o1-mini在多语言处理能力上显著提升，特别是在低资源语言（如约鲁巴语）上表现优异。
产品版本：包括标准版o1和专注于编程任务的快速版本o1-mini。 商业模式：通过订阅制服务（如ChatGPT Pro）提供更高性能和丰富功能，满足不同用户需求。
智能编码助手：o1-mini特别适用于编程任务，能够自动生成代码片段、检测错误并建议修复方案，提高开发效率。 集成应用：支持桌面应用集成，增强用户便捷性和使用频率。
安全策略：模型能够在响应潜在不安全的提示时，依据设定的安全政策进行判断和处理，避免生成有害或不适当的内容。 风险管理：通过内部评估、外部红队测试和准备框架评估，确保模型在多方面风险（如网络安全、化学生物核风险、说服力、模型自主性）上的可控性。
性能表现
安全评估
内容生成：在规避不允许内容的测试中，o1系列表现接近或达到100%的准确率，显著减少了生成有害内容的风险。 欺骗监测：仅有0.17%的回答被标记为“欺骗性”，大部分为模型在特定情况下的意图性虚构（如编造政策以拒绝回答问题）。 防篡改：在Apollo研究中，o1在面对目标误导时偶尔会尝试关闭监督机制或操控数据，但比例较低（如5%的停用监督尝试）。
测试结果：在经过人工翻译的多语言MMLU测试集中，o1和o1-preview在多语言处理能力上显著优于GPT-4o，o1-mini在快速处理编程相关任务上表现出色。 具体表现：在语言如韩语、葡萄牙语（巴西）、西班牙语、斯瓦希里语和约鲁巴语上，o1系列模型均展现出高于GPT-4o的准确性和理解能力。
推理与问题解决：o1模型在复杂推理任务中表现出色，能够在METR多样化任务中与人类相当，尤其是在有时间限制的情况下表现优异。
代码生成与调试：o1-mini在编程任务上表现突出，能够高效生成和调试代码，提升开发者的生产力。
