2024国企管理年会 ║ 张金昌：智能管理工具：推动新质生产力发展的重要力量

在科技日新月异的今天，新的生产工具正在悄然改变着生产方式和生活方式。其中，智能管理工具正以其强大的功能和无限潜力成为推动新质生产力发展的重要力量。

智能管理是现代管理科学技术发展的新动向，通过人工智能、大数据、云计算等先进技术，实现企业服务的自动化、智能化和高效化，从而替代管理者和决策者的部分智力和脑力劳动，这不仅能提高工作效率，而且还能让决策更加科学化和智能化。

新质生产力是以科技创新为主导，通过关键颠覆性技术突破而产生的新技术、新产业、新模式所推动的生产力。这种生产力不仅涉及新的科学发现、制造技术、生产工具和生产要素，还包括新的产品和用途。

新质生产力的“新”，包括新型劳动者如机器人、新型劳动资料如新材料、新型货币如比特货币、新型生产资料如数据等，它们都是当今世界竞争和企业竞争的制高点。管理作为与技术并驾齐驱的生产组织核心要素，其新型管理工具如智能管理工具，将作为新质生产力中新型生产工具的代表，也应该是未来企业、国家之间竞争的制高点。

智能管理的核心是将过去的由人工处理的业务，通过业务标准化、信息数据化、决策科学化、管理智能化的方式加以实现，这种智能化应该首先由业务部门的人员主导、由业务发展驱动，再从每个业务驱动发展的智能化和智能化集成，形成更高层面的企业管理的智能化，管理智能化的技术首先方法将构成企业未来的核心竞争能力。

早在2003年，“智能化是企业管理技术的发展方向”就被我国管理学家、原中国社会科学院副院长陈佳贵提出。管理智能化的核心是管理的科学化。2004年中国社会科学院专门设立了重大研究项目《企业管理科学化的实现方法研究》，专门研究了企业管理的科学化问题。这说明，20年前学术理论界就已经认识到了管理的智能化要以管理的科学化为基础，有了科学的管理方法，再将其固化到计算机软件之中，让计算机软件来从事管理工作，使用这种智能化管理工具就可以形成打遍天下无敌手的竞争优势。

今天，我们已经处于由数字化管理向智能化发展的新阶段，必须在信息化、数字化、科学化的基础上大量建设和发展智能化管理系统，让智能管理上升成为和智能制造一样并驾齐驱的国家发展重大战略。今天，人工智能已经进入第三个阶段，第三个阶段是前两个阶段结合。那种认为第一个阶段的基于事实的判断规则的专家系统已经过时了的认识是不对的；第二个阶段的基于神经网络模型算法的生成式人工智能，已经并将会证明其发展瓶颈将仍然是未知的科学的判断规则。科学的东西犹如物理学、化学、数学建立我们如今现代化的世界，基于网络搜索算法的连接系统，它只能是对现有知识的汇聚、提炼和呈现，它从排列组合的角度来看具有创新能力，也能够产生新的发现，但它的发展，即第二代人工智能技术的发展，仍然需要和第一代人工智能技术结合起来，才能实现更大的发展。用一个通俗的语言来表达，就是准确计算加因素穷尽，我们需要的智能化是在准确计算基础上的因素穷尽，让计算机自动来完成管理工作，而不是将准确的和不准确都推送给我们。因此，生产能够准确计算的智能化插件和穷尽各种可能情况的智能化插件非常重要。

有了自动解决各种问题的智能化的插件之后，就能迅速实现整个管理的自动化，包括行业管理、公司制度和宏观区域都能通过建立这种智能化插件的方式不断地提高自动化、智能化管理水平。就企业来讲，我们需要的是每个企业根据自己的原则、自己的情况建立起来的独立的、科学的考核体系，而不是一刀切式的评价体系。管理智能化平台的统一，是在各个业务工作智能化的基础上实现，要创造出适合每个企业的智能化管理插件，将其集成和组合起来实现智能化。这种智能化插件，可以是解决每个企业遇到的通用问题的，如线上自动订货、自动付款、自动开票，也可以是解决企业个性化问题的智能化插件，只要我们各行各业、每项工作都追求智能化，进行智能化插件的开发和建设，则这个智能管理的社会将会很快到来。从企业管理的智能化，延伸到各个领域的智能化，最后再形成整个社会、整个国家管理的智能化，即全面管理的智能化，将会推动中国的现代化发展，并由此而为世界各国的现代化发展提供样板、指明方向，从这个角度来讲，人类社会未来的希望就看中国企业和国家的智能化的发展了。

第一代人工智能管理工具（基于事实的规则）和第二代人工智能管理工具（基于模型的搜索）都已经走到发展的瓶颈阶段了，我们需要把全量知识数据搜索的东西和专家的智力判断的东西结合起来，即通过寻找科学的准确计算方法和各种可能情况解决的因素穷尽，实现具体问题具体分析具体的、恰当的决策，这样才能实现真正的科学的智能化。

举个例子，国务院国资委现在不断地改变考核体系，这是因为目前的管理办法都是一刀切式的一种体系、一个评价制度，没有实现因素穷尽，没有去针对不同的主体形成不同的评价方法。运用智能管理工具之后，就需要每个企业在国资委统一原则的指导下来制定符合自己具体情况的科学的考核体系，也就是说，要走专业领域各个企业自己的数字化、智能化的发展道路。

当前很多企业采用阿米巴管理模式，也就是细化考核单元以实现更加精准、更加结合具体实际情况的管理、决策和考核，在这种情况下，随之而来的考核评价也应该实现差异化，而不能同质化。智能管理工具刚好能够实现这一点，过去没有智能化手段时，难以制定各种可能情况，针对每一个具体情况形成具体的管理，只能一刀切式的管理。未来，精准管理将实现，就像淘宝上的商家，根据每个消费者的需求进行预测和计划，直接进行拉动式生产一样。未来的管理也应该是针对具体企业的具体情况的管理。

过去的智能化主要是人类体力劳动的自动化，未来的最大发展是人类脑力劳动智能化，即将最佳实践固化到软件系统中，让软件系统自动来完成管理工作。这里的核心就是创造智能管理工具和智能管理系统。当企业各方面的管理工作智能化之后，企业就变成了智慧企业和智能工厂。

创造智能化系统有几个方面需要特别注意：一是必须是业务驱动、由业务部门驱动，不能是信息技术驱动、由信息部门主导，信息部门由于不懂业务很难找到科学的解决业务问题的方法，也很难实现智能化；二是不能建立大一统的系统，建立大一统的系统的要求犹如让说中文的人和说英文的人在工作中使用一种语言，这显然困难重重，应该让不同业务系统、企业的每个业务环节首先按照业务发展的逻辑实现了智能化，然后将他们通过数据接口的方式整合起来，实现整个企业的智能化，业务部门的人和IT部门的人本来学习的就是不同的知识，使用的是不同的语言，一定让他们统一起来说同一种语言，再让他们建设数字化、智能化系统，这样的复合型人才培养起来有多么困难？三是现在计算机网络技术已经解决了不同部门和不同语言工作者之间的统一问题，现在需要的是将不同系统的数据库通过数据接口或数据平台连接起来，而不是要求各个部门的系统都需要推倒重来、各部门使用同一个数据库，如果要求建立一个统一的数据库或数据中台系统，将导致业务部门无法建立自己独立的业务系统，业务部门的信息化工具还需要依靠与其它部门之间数据库中字段的统一时间和统一速度，业务工作的数字化和智能化将很难实现。这是没有必要的。现在，语言转换在技术上已解决，数据库对接、软件系统对接在技术领域已经非常容易，大家完全可以按照自己的业务导向和业务需求开发智能化系统，然后再进行对接。这就好比我们要建立每个业务系统智能化基础上的智能化管理工具，而不是仅仅建立一个领导人前来参观的智能化演示系统。

总的来看，管理工具的智能化决定着社会的意识形态。未来，我们要发明和创造智能系统，创造智能产业、发明智能工具，智能化应当是中国式现代化的重要发展方向。如果我们中国人能够率先创造出智能化的生产方式、工具、模式和体系，将会为全人类的现代化作出重大贡献。