专题推介 | 粒计算与概念知识获取
学术
科学
2024-05-07 10:15
陕西
属性约简作为形式概念分析中非常重要的一个研究分支,在三支概念分析中也同样重要。基于对象导出三支概念格,提出了保持决策形式背景OE-协调性的属性约简理论,丰富了三支概念分析的约简理论。首先,定义了决策形式背景的OE-协调集和OE-约简,并将属性按其特征分为3类。其次,指出OE-约简的本质就是极小OE-协调集,给出了OE-协调集的几个判定定理,通过研究OE-协调集的充要条件,获取OE-约简的判定定理。最后,给出OE-差别矩阵和OE-差别函数的定义,并给出了利用OE-差别矩阵和OE-差别函数计算OE-约简的方法。三支概念分析;属性约简;OE-协调性;决策形式背景;对象导出三支概念格扫码看全文
原文链接:http://xdxbzk.nwu.edu.cn/thesisDetails#10.16152/j.cnki.xdxbzr.2024-02-005&lang=zh
引用格式:常丽娜, 魏玲, 彭超林. 决策形式背景基于OE-协调性的属性约简[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2024,54(2):188-196. CHANG L N, WEI L, PENG C L. Attribute reduction in formal decision contexts based on OE-consistency[J]. Journal of Northwest University (Natural Science Edition), 2024,54(2):188-196. DOI:10.16152/j.cnki.xdxbzr.2024-02-005
(1.闽南师范大学 数学与统计学院;
2.数字福建气象大数据研究所;
3.福建省粒计算及其应用重点实验室)
基于粒球计算的粗糙集理论作为知识发现和数据挖掘的重要工具之一,已成功地应用于标记预测、属性约简等。而现有的粒球粗糙集模型仅仅是从单粒度出发,无法从多粒度角度对数据进行分析和处理,实际生活中仍有很多应用场景需从多粒度角度进行思考。将粒球计算思想结合到多粒度粗糙集模型,提出了多粒度粒球粗糙集模型,并讨论了该模型的相关性质。该模型通过纯度的设定对数据进行粒球划分,能够有效地刻画数据之间的内在联系,以此设计多粒度粒球粗糙集的正域生成算法。实验分析表明该模型的可行性和有效性。扫码看全文
原文链接:http://xdxbzk.nwu.edu.cn/thesisDetails#10.16152/j.cnki.xdxbzr.2024-02-006&lang=zh
引用格式:蒋珊珊, 林国平, 林艺东, 等. 多粒度粒球粗糙集模型[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2024,54(2):197-208. JIANG S S, LIN G P, LIN Y D, et al. Multi-granulation rough set model based on granular-ball computing[J]. Journal of Northwest University (Natural Science Edition), 2024,54(2):197-208.DOI:10.16152/j.cnki.xdxbzr.2024-02-006
概念是利用形式概念分析进行知识获取的基础。在不完备形式背景中,为了表达“一定具有”以及“可能具有”的关系,概念的外延或内涵通常以区间集的形式表达,称这样的概念为部分已知概念。由部分已知概念的定义可知,其本质与不完备背景的最小和最大完备化有关,因而考虑对最小和最大完备化背景进行运算来寻找部分已知概念。通过将不完备形式背景的最小完备化与最大完备化分别进行并置和叠置构造两个新背景,其概念格分别同构于SE-ISI概念格和ISE-SI概念格,从而提出了构建SE-ISI概念格和ISE-SI概念格的新方法。对于ISE-ISI概念,使用不完备形式背景的最小与最大完备化的直和运算构造了新的形式背景,基于此背景提出了寻找ISE-ISI概念的方法。扫码看全文
原文链接:http://xdxbzk.nwu.edu.cn/thesisDetails#10.16152/j.cnki.xdxbzr.2024-02-007&lang=zh
引用格式:田雪, 任睿思. 基于背景间运算的部分已知概念构造[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2024,54(2):209-219. TIAN X, REN R S. Construction of partially-known formal concepts based on operations of formal contexts[J]. Journal of Northwest University (Natural Science Edition), 2024,54(2):209-219. DOI:10.16152/j.cnki.xdxbzr.2024-02-007
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