近日，华为宣布面向全球启动2024年奥林帕斯奖（OlympusMons Awards）悬红难题征集，奖金总额高达300万元人民币，旨在求解AI时代存储技术等两大难题。这一举动不仅彰显了华为在技术创新方面的决心，也向全球科研工作者发出了共同攻克技术难关的邀请。那么，这些难题的难度究竟有多大？若成功破解，又将带来哪些影响？
华为此次悬赏的两大难题，分别是每bit极致性价比的存储技术和面向AI时代的新型数据底座。这两个难题都涉及到了当前数据存储领域的核心挑战，难度不容小觑。
随着AI应用的普及，存储数据量激增且长期留存，冷数据逐渐转变为温数据。如何在保证数据质量和可靠性的前提下，实现低成本、大容量的存储，成为了一个亟待解决的问题。这要求科研工作者在介质创新、介质应用以及大模型的无损压缩技术等方面进行深入研究，探索出构建每bit极致性价比存储系统的有效方法。这不仅需要深厚的理论基础，还需要丰富的实践经验和技术积累。
AI时代的数据规模爆炸式增长，数据价值不断攀升，这对存储系统的带宽、算力集群的可用度、推理时间以及数据存储成本都提出了极高的要求。如何在这些方面实现突破，构建出具备极致性能、高扩展性、数据韧性、可持续发展、新数据范式以及数据编织能力的新型数据底座，是另一个巨大的挑战。这需要科研工作者在内存型存储、长记忆存储、多模态数据管理及高效检索等技术领域进行深入研究，探索出切实可行的解决方案。
若成功破解上述难题，将带来深远的影响，不仅有助于推动华为在数据存储技术领域的创新，还将对整个AI行业产生积极的推动作用。
首先，成功破解这些难题将极大地推动华为在数据存储技术领域的创新。通过借助外部智慧，汇聚全球创新力量，华为有望在存储介质、存储架构、数据管理等方面实现突破，提升产品的竞争力和市场占有率。这将有助于华为巩固其在全球通信市场的领先地位，进一步拓展其在AI领域的影响力。
其次，成功破解这些难题将对整个AI行业的发展产生积极的推动作用。新型数据存储技术的出现，将极大地提升AI应用的性能和效率，降低数据存储成本，推动AI技术在更多领域的应用和落地。这将有助于加速AI技术的普及和推广，推动AI行业的快速发展。
此外，华为悬赏求解难题的举动还将激发全社会的创新活力。通过提供一个参与技术创新的平台，华为吸引了全球范围内的优秀人才和团队共同参与，这有助于推动通信行业和整个社会的技术进步和创新发展。这种开放合作的态度和做法，值得其他企业学习和借鉴。
华为悬赏300万求解AI时代存储技术难题的举动，展示了其在技术创新方面的决心和开放合作的态度。虽然这些难题的难度不容小觑，但相信在全球创新力量的共同推动下，华为一定能够攻克这些技术难关，推动数据存储技术和AI行业的快速发展。我们期待着看到更多优秀的科研成果和技术突破，为人类的科技进步和社会发展贡献更多的智慧和力量。
