iFigures的使命是在2年内解决全球学者（尤其是中国学者）的图片重复使用问题。由于iFigures刚刚与大家见面，各位学者对于iFigures的性能持怀疑态度，后续iFigures每天会分享1-2篇文章的重复图片使用案例（根据前期的检测，iFigures拥有超过4000个涉嫌图片重复的撤稿文章例。
为什么市面上存在如此多的关注图片重复使用的新媒体？
最主要的原因是门槛低，直接从Pubpeer上搬运。
如何应对被质疑的文章图片重复使用？
理性看待！首先是确认被质疑的图片是否重复，其次检测整篇文章是否还存在其他图片重复使用，方便统一进行图片更正（正常情况下，杂志社只会进行一次更正；如若再次出现图片重复，面临撤稿的概率大幅提升）。iFigures软件最大的功能就是不需要原始数据，就可以检测论文是否有图片重复。
怎么使用iFigures软件，进行通篇文章检测图片是否有重复？
[1]通过截图系统（推荐使用微信，Ctrl+A快捷键截图），获取文章所有的实验性图片，主要包含宏观试验（包含小鼠，酵母图片，组织展示等），显微照片，电镜照片，细胞迁移，细胞克隆，流式细胞，蛋白印迹等；
[2]按照特定的图片类型，对所有的图片进行分类（主要分为7类，宏观试验，显微照片，电镜照片，细胞迁移，细胞克隆，流式细胞，蛋白印迹）；
[3]使用iFigures软件，对各种类型的图片逐一检测，获取潜在的重复图片对；
[2]诚信科研编辑部通过筛库，发现中山大学徐瑞华及鞠怀强共同通讯于2020年3月20日在Nature Communications 在线发表题为“Long noncoding RNA AGPG regulates PFKFB3-mediated tumor glycolytic reprogramming”的研究论文（简称XRH2），文章内部存在3对图片重复。
诚信科研编辑部首先获取这篇文章的论文图片（编号都是从左到右，从上到下的顺序进行；如果有Merge类的图片，只获取Merge后的图片；如果有放大类的图片，只获取放大类的图片；XRH2文章共计129张图片）：
对所有图片进行检测，iFigures发现有3对图片重复使用：其中6D-4与S6C-4，6D-9及S6C-9代表的是相同实验组，而2C-2及2C-3代表的是不同的实验组。
最后，诚信科研编辑部建议作者核实原始数据，进一步与杂志社联系，更正重复的图片。
