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奥科创新
摘要：麦肯锡的《工作新未来》报告为我们揭开了2030年职场的神秘面纱。在人工智能的浪潮下，哪些工作将兴起，哪些又将消逝？哪些技能将成为我们的新优势？
引言：
正文：
在报告中，麦肯锡把技能分为了5类：
技术技能: 高级数据分析和数学、IT、编程、科研开发、工程等
社会和情感技能: 适应力、持续学习、高级沟通与谈判、创业精神和主动性、人际交往技能和同理心、领导和管理、教学和培训
体力和手动技能: 工艺和技术技能、精细操作技能、一般设备操作和导航、一般设备维修和机械技能、粗略操作技能和力量、检查和监控
高级认知技能: 高级读写技能、复杂信息处理与解释、创造力、批判性思维和决策、项目管理、定量和统计技能
基本认知技能: 基本数据输入和处理、基本读写、算术和沟通技能
技术技能大幅增长(+20%)背后是强劲的经济发展逻辑：在AI时代，企业需要更多的技术人才来开发、维护和优化这些智能系统。技术进步会带来对创新和研发的持续需求——R&D在推动未来创新中扮演着关键角色，需要大量的技术人才来进行前沿研究、开发新技术并推动科技进步。例如，生物技术、纳米技术和清洁能源等新兴领域都需要具备高水平技术技能的专业人员。
炙手可热的“新宠”技能是社会和情感技能。预计到2030年，这些技能在欧洲的需求将增加11%，在美国将增长14%。
为何会有这样的变化呢？答案是在人工智能时代，人需要更像人，人更需要展现人际同理心和领导能力——这些技能在医疗和管理岗位上尤为关键：在医院里，医生不仅需要精准的医疗技术，还需要能够理解和关怀患者的情感需求；同样，在企业环境中，管理者需要具备引领团队的能力，并能灵活应对不断变化的经济环境。
体力和手动技能的需求预计将保持大致稳定。推拉力基本平衡，一方面，基础设施建设和低排放行业的投资增加可能会推动这些技能需求的增长；另一方面，生产工作的自动化将继续削减这部分需求。
在高级认知技能方面，情况有些复杂。创造力的需求依然在高位，预计将增加12%，但其他如高级读写和写作、定量和统计技能的需求却可能下降19%。也就是说，未来需要更多的创意天才，但对于那些需要深度分析和文字处理的高级技能工作，需求将有所减少，结果就是：一个充满创意的设计师在未来将比一个统计分析师更抢手。
基本认知技能的需求预计将减少14%。这类技能主要用于办公室支持或客户服务角色，这些工作正逐渐被智能自动化技术所取代。例如，基本的数据处理、读写和计算能力，甚至是基础的沟通能力，都面临被人工智能接管的风险——曾经需要一整天才能完成的报表处理，现在只需几分钟就能由AI自动完成。
批发和零售贸易：预计到2030年，该行业将是受就业需求变化影响最大的部门。人工智能的引入将使库存管理变得高效，个性化营销和客户服务得到改进。
制造业：约有210万人可能需要更换职业。自动化技术的普及将减少生产工作岗位，而管理、商业和法律等专业领域的角色需求将增加。
结尾：
互动环节：
本文转载自公众号枫投加拿大，作者蒋鹏Roc。奥科创新转载此文仅出于传播信息的目的，不负责对其内容真实性进行证实；如其他媒体、网站或个人从本公众号转载使用，须保留本公众号所注明的信息来源，并自负版权等法律责任；文章原作者如果不希望被转载或者希望文章被删除，请在文章下方留言与我们进行接洽。
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