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PostgreSQL确实有过人之处，MySQL这个事情很难办到！

体娱 2024-08-09 20:00 山东

公司的TeamCenter系统，需要跟U8对接，就写了传输接口。

世界上没有完美无缺的程序，都会出bug。有时候是U8那边的BOM件没有正确建立，有时候是零件树结构不正确。

为了查找原因，就需要看看哪一个环节出了问题？

我就去看Log文件。

但是Log文件的分布比较零散，

一种是tc.log，这个是TeamCenter本身的日志文件，采取“每日滚动”机制，每天先把昨天的内容重命名为一个带日期的文件，这个日期就是昨天的日期，然后新建一个新的tc.log，很多人都知道这种形式就是所谓的“Rolling”日志形式。

这种tc.log存在一个固定的目录下面，叫logs。

另外一种是中间转化程序的log，他包含零件建立、传输情况等动作的log。它存放在另外一个目录下面。

上面两种日志，都可以查找到零件的编码，基本从附近行就可以看到操作的结果，非常方便分析。

但是，唯一的缺点就是他们分布在不同的目录下面。如果查找问题，我需要从这么多日志文件里面去找，需要打开多个文件，一个一个去排查。

这个时候，我就想了一个办法。

我写了一个Go程序，每天定时把日志文件写入到PG数据库里面，这样查找直接用like就可以找到了。

是的，真的方便了很多。

另外，还写一个WPF界面，可以从窗口直接发送指令到Go端，让它去服务器爬数据，完成日志入库，方便查找；也可以从这里直接查找！

不得不说，情况大有好转。

但是，性能问题开始凸显。因为一个日志文件可能就3M大小，我放在一个text字段里面，即使是数据库查询，速度也有点慢！

每次查询，我都明显感觉等待好久！

那我怎么办呢？

给数据库上索引吧！

结果发现，text字段类型只能上hash索引，对于查找基本没意义。

另外，我发现PG的text还支持所谓“全文索引”，但是很可惜，它有一个限制条件，字段值最大为1024，超过这个数值就没有办法了，只有全文索引这前024个！

至此，情况仿佛陷入了僵局！

但是，秉着“永不放弃”的精神，和“来都来了，都这样了”的不要脸情怀，我觉得继续寻找。

后来，我发现了一个PG的插件pgroonga插件。

这个插件的自我介绍是“fulltext search engine”-全文搜索引擎。

既然如此，那就安装一个pg的这个extension，试试水！

安装还是挺简单的。

安装完成，create extension来加载插件！

随后，用pgroonga来建立索引，这个时间确实比较长，文件也有点多的缘故。

在建立完成之后，我测试了一下，大概1-2秒就可以搜索到结果了！

至此，算是比较圆满的完成了构想！

从这个事情，我体会到了PostgresSQL强大的插件机制。虽然用过这么久的MySQL，但是我从来没有见过这样功能强大的插件。所以，我觉得如果联合使用软件，把Mysql的数据同步到ElasticSearch里面，再进行查询或许也能达到这样的效果吧！

但PG在自己的体系之内就能完成，可见其先进性！

我是明月，

PostgresSQL还挺好用的！

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzQwOTM2Mg==&mid=2257488765&idx=1&sn=6a6e7f51d063929d0780d3f06c3f7ea2

将进酒，杯莫停。与君歌一曲，请君为我倾耳听。荔枝成为linux大师!

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