中国民间怎么把AI应用玩出了花？

百科 2024-09-05 18:22 北京

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显瘦不臃肿，一件顶五件！

深圳龙华区一家服装厂里，一个新款服装的工单刚刚被派到了万仁艳的产线上。

服装厂女工忙碌的画面，曾经是中国外贸腾飞时代里许多人无法磨灭的记忆。作为班组长的万仁艳接到单的下一刻，原本就该马不停蹄地穿梭于工位之间，一遍遍帮助工人们讲述技术要点，打印单子，沟通工序，开始为具体排单而焦头烂额……

但她没有。

万仁艳安然坐在自己的位置上，智能吊挂机在厂房里徐徐转动，将衣服送到下一个工位。她盯着电脑里生产系统的实时数据，显得成竹在胸。

这是万仁艳入行的第20年，中国的企业不太一样了。

在大众早年的印象中，产业的数字化升级、人工智能的应用，似乎总是伴随着无人化和少人化。但今天发生在中国产业基层的故事，却并非如此。

服装产业就是一个非常典型的案例，在引入数字化和智能化的工具之后，这些工厂并未大幅减少用工，只是通过人工智能的介入，把人和机器都放在了更合适的地方和岗位，实现了资源的最优配置，让同样的人带来了更高的效益。工人赚的更多，环境更加安全，每条产线的平均产值也一路突破上限。

中国人在进行AI应用时显得十分务实。

——在AI彻底被推到大众面前之后的两年里，我每去一次产业一线，这种感觉都更强烈一点。一开始变化发生在各个高科技产业的龙头与链主身上，国内的新能源汽车企业工厂我几乎都去过，智能化工厂里秩序井然的机械臂和智能化排产系统上马速度都堪称惊人。

但更震撼的永远不是世家子弟人人都能有宝刀名剑傍身，内外兼修；而是路边随便遇上一个七十老农，都能从怀里摸出本儿九阴真经，博采众长。

我曾经把AI比作一款随身王语嫣，但并没想到还没到两年时间，中国数智化升级的进度已经开始推向那些最传统行业的毛细血管里。大众印象中最“土”，“最不智能”的行业，缝衣服的，采矿的，造阀门造密封圈儿的，甚至是种田养猪的……都已经有了仙侠文里主角才配拥有的神通广大随身老爷爷。

当变化发生

关于民营经济对经济社会发展的贡献，一个比较熟知的说法是“56789”，即贡献了50%以上的税收，60%以上的国内生产总值，70%以上的技术创新成果，80%以上的城镇劳动就业，90%以上的企业数量。

这意味着，在中国，只有龙头企业完成了产业的智能化升级是不够的。真正决定了中国产业究竟能够走到哪里的，是中国各行各业里那些看上去并不起眼的中小企业。

比如服装厂。

我去过很多服装厂，他们面临的最典型的问题是招工难，熟练工稀少，能够胜任班组长的管理者时间精力完全不够用。

万仁艳供职的那家企业叫做赢领智尚，做高端女装，平均每款服装有150多道工序，所有的分工排布都极其依赖组长个人对款式、工艺、对每一个员工擅长技能的了解，甚至是对工厂布局和挪车动线的掌握。在这样的工厂里，生产组长的时间与精力被拉到人类的极限，实际生产和运营效率却依然没法得到有效的释放，是最大的瓶颈。

这是一个非常具有代表性的产业，它的特殊之处在于，在可预见的未来，机器都很难代替人工进行缝制等复杂工艺。工人的熟练度和技术水平，缝制班组的效率高低，就决定了整个服装工厂的效益，也就进而决定了整个服装产业的生产力水平。

赢领智尚深圳智慧工厂正在智能生产

简而言之，走进车企的生产车间，你首先看到会是闪着金属光芒的各式机械臂；但走进服装企业的生产车间，你首先看到的，一定是人，是人在操作机器。

所以服装产业升级的关键之处，不在于用机器替代人工，而在于怎么将人与机器的匹配和统筹安排做到最好。

近两年，这家公司找华为做了一个「员工技能矩阵算法及工序智能分配算法」项目，通过智能算法来匹配员工和工序，直接将人工排班的效率提升了15-20%, 工序分配时间从40分钟降到了5分钟。原来—个新员工要半年到—年的培训，现在通过系统算法，可以精确的找到个人技能长短板，进行针对性的培训，新员工基础培训期，已经被缩短到一个月左右。

而这样的升级，也发生在农业领域。

今年六月芒种过后，连日的阴雨放晴后的广西都安，在柑橘园检查果树并准备补肥的韦日彤拿出手机，拍下了几棵柑橘树的照片。

照片里的柑橘叶起了小黄斑，他直觉原因是缺素，但根系问题也会引起类似症状，于是决定将照片上传交给AI判断。而很快，回诊信息反馈，这些柑橘树是患了溃疡病，随诊断信息提供的还有多个“配药方案推荐”，帮助韦日彤在一天之内，完成了病虫害诊断到配药、喷洒的全部流程。

今天的中国，从田间地头，到衣食住行，跟普通人相关的一切商品生产，都在进行一场悄无声息，但影响深远的数智化革命。

在内蒙古尘土飞扬的露天矿场，无人驾驶的电动矿卡穿梭在矿区里进行运输作业；在贵州某航司窗明几净的大楼里，数据治理团队通过数据监控与分析，让公司全年节省了315吨燃油，减少碳排放992吨，节约了30%人力成本。

在科技教育企业，华为云的数字人已经开始替代真人录制课程，为教研团队节省了大量的视频剪辑时间；而医疗科普资源的产出量，也在因为数字人技术的应用而急剧上升，甚至有企业开始快速搭建并运营数字医生平台。

产线上，零件分拣和质量检验，也开始由AI代为完成。某汽配公司的生产车间中，高速相机正在逐帧扫描公司生产的汽车外板，用智能化视觉的方式，实现了100%的检测率，彻底改变了过去行业只能以抽检方式进行质检的痛点。

而在厦门麦丰密封件有限公司的实验室，公司工程师基于华为云ModelArts构建的橡胶质量预测Al模型，则在辅助工程师们高效、精准地制定配料方案。

公路、铁路、高速、水务、医疗、教育、服装设计、材料研发、人力招聘、游戏开发……在短短三年之内，中国各行各业几乎都以令人吃惊的速度，花式用上了“高大上”的AI。

然而，这些领域的数智化改造，不是一夕完成的，他们也不是从一开始就知道应该怎么进行数智化。

盛会里的时代脉搏

不瞒诸位，我第一次看到个体户农民开始往App上传病虫害照片的时候，那种微妙的震撼性，有点像是当年第一次在路边遇到卖菜的奶奶亮出一个收款二维码……

但对于中国的中小企业，甚至是一些个体户的农民来说，能做到这一点，却一点都不容易。

一方面他们普遍面临成本攀升、融资困难、收入难以稳定等挑战，压力越来越大，迫切需要数智化带来效率和成本优化。但另一方面，碍于他们自身的条件和管理体系，以及对数智化缺乏系统的认知。他们缺乏经验、资源、能力，去进行完全独立的数智化升级，有时甚至不知道，应该去哪寻找像睿坤科技或慧云信息这样对口的服务商，来帮助自己解决问题。

而反过来，对于近两年涌现出的大批数智化工具和服务商来说，他们手握过硬的技术，却也缺乏现成的渠道去触达有需求的客户。

中国各行各业，都迫切需要一个能够打破壁垒，帮助进行彼此数智化升级的平台和渠道。

想要在你平时一窍不通的AI领域，找到一个完全满足你需求，能帮你排产or种树or招聘or开发游戏的智能化服务商，实在不太容易。

但找到华为是容易的。

2024 MWC 上海华为N1展区

人们需要一个既有自己的AI生态能力，懂得AI行业；又有传统产业影响力，能够撬动两方面资源的巨头去做桥梁与标志，而华为无疑是适合的，它也的确这样做了。

2022年8月28日，贵州，一场联合上万家生态伙伴，上百家媒体、协会及行业组织共同发起的盛会在贵安启动。

华为联合千万生态伙伴，共同打造出中国首个To B领域真正属于中国企业的节日，用于联合各行各业生态伙伴，共同解决供需匹配难题，推动中国产业界加速释放新质生产力，实现全面产业升级。

大家希望建立一种生态，能与华为这样实力值得信任的巨头，共同去啃产业升级的硬骨头；有无数AI企业去帮助产业做配套的系统和工具开发；也有更多扎根专业领域多年的实体企业，依托前述二者的加持，进行数智化升级，将新质生产力真正地释放出来。

经过三年时间，这场盛会也的确让数十万企业因此而受益。

比如四川希望教育集团，过去几年里，随着业务的全球化拓展，就遇到了很大的问题。海外业务的网络体验不佳，海外院校访问节点时延较大、连接不稳定、高峰期拥塞等，严重影响了海外师生的使用体验。公司虽然有很强的研发实力，但是缺乏云技术的经验和资源。

通过828建立的生态，一家叫做聚数科技的服务商，帮希望教育集团提供了详尽的咨询服务，参与了架构设计与POC验证，帮助希望教育集团进行上云。而云服务就是华为提供的，他们在聚数科技的协助下，给希望教育提供了可靠、高性能、高稳定的网络资源及高效上云解决方案，构建了这家公司的云底座。

这种华为云团队为基础，细分领域的专业服务商进行定制化服务，帮助行业内公司解决问题的模式，已经在828企业节三年的助推之下，逐渐成熟，并且形成了健康、完整的生态。

我们在上一节提到的AI病虫害防治，同样是这个生态的受益者。

大量的病虫害，早期症状都会体现在作物的根、茎、叶、花、果上，而这类农业App能够发力的基石，模型必须对病虫害有极高的精准识别率，睿坤科技开发的“植小保”（原植农当家），慧云信息开发的“耘眼”，都是已经投入市场的AI病虫害防治的应用。

但所有利用专有AI大模型进行业务的中小型企业，都会遇到一个很典型的问题：训练效率。

众所周知，AI算力成本并不便宜，而训练模型需要耗费大量的AI算力。很多AI相关的企业，为了缓解成本压力，只能减少训练次数，尽量提高自身的算法和模型优化效率。农业领域的AI公司也不例外，睿坤和慧云都在通过华为云的ModelArts平台，来解决自身算法优化难的问题，这个平台能够通过自动标注功能，极大地提高标注、模型训练的效率，降低对应的成本。

AI开发平台ModelArts架构全览

市场上，希望帮助中国中小企业走向数智化的，不是只有华为。实体产业链里占据主导地位的各大链主，具有企业服务业务的大厂或平台们，都在各显神通。

但828 B2B企业节所创造的生态，依然是其中很特别的一种：它不是围绕于某一个单独企业的商业生态构建，华为在其中只是生态的一部分，基于自身的技术实力获取订单。生态的核心，在于建立连接，有些企业需要华为的能力，有些可能并不那么需要，但他们总能在生态里获取他们所需要的东西。

2024年，828 B2B企业节，已经举办到了第三届，是数博会力推的活动，国家数据局党组书记、局长刘烈宏，贵州省省长都出席了活动。这场盛会在过去三年里受到了工信部、各地各级政府，以及全国产业机构的大力支持。

华为对于这个生态来说，是一杆旗帜，是重要的伙伴，就像武林盛会里的名门大派，但它不是唯一的枢纽。

相比起单一企业的商业生态，828企业节，更像是中国产业数智化的一个朋友圈，只要你希望进行数智化升级，或者能帮别人进行数智化升级，就可以加入这个朋友圈。它更开放更纯粹，更专注于链接企业与企业，希望造桥铺路，促成中国庞大产业界内的生产资料流动，加强中小企业之间的资源对接、交易达成，构建一个中国数智化产业升级的平台生态。

从消费互联到工业互联

中国互联网过去三十年的核心是消费互联网，其中最具代表性的节日是电商创造的各种购物节，本质上是在尽量地把C端与B端连接起来，让买东西的人，能够找到心仪的商品；让卖东西的人，能够触达对口的客户。

中国互联网乃至科技产业前30年的发展，基本都是以消费者驱动的形态出现的，它们在事实上承接了中国制造业的人口红利。电商和社交都是典型的例子。这就是为什么，有那么一段时间，大家觉得大企业总在盯着普通人菜篮子里那点事。

但当时间推移到2020年代，中国的经济产业发展明显已经正在进入新的阶段。在智能化的浪潮之下，未来中国互联网的核心将是工业互联网，而这个时代诞生的节日，就是属于企业的828。

参与者们用云技术支持千行百业，通过B端与B端的链接，让需要服务的企业，找到能够提供服务的企业，将传统行业带入智能化的时代。甚至对于企业来说，828也是某种购物盛会，我专门去找了今年的宣传材料，发现包括华为云在内的很多服务商，都推出了“节日折扣”，相当能够烘托节日气氛。

今天，提到数智化升级，绝大多数人最先想到的场景，还是大型汽车集团万平厂房里忙碌的工业机器人，一排又一排泛着金属光芒的机械臂；是大型电商平台或零售企业无人化的智能立体仓库，是高达一二十米的货架和自动升降机。

但中国产业升级的道路上，注定不会只有这样的场景。

2023年，中国服装产业有2374万家，年产值2000万规模以上的就有13643家。广东东莞一个镇，就有近3000家服装服饰生产企业，从业人员超过20万人。

而在农业领域，中国是典型的“大国小农”，全国小农户数量占农业经营主体的98%以上，基层农技人员与农民的比例约为1:2000，如果单纯依赖农技人员，70%农民面对病虫害都无法获得及时有效的帮助。

在服装工厂、田间地头发生的数智化革命，或许没有多么引人注目或波澜壮阔、能够刺激你的荷尔蒙。但也只有当中国的数智化升级，深入到这些工厂，这些农民的日常生活时，才能真正改变中国产业的底色，实现中国产业的全面升级。

一个致力于帮助企业实现这种升级的节日，是中国产业界探索经济新动能的桥梁，是各行各业释放新质生产力的桥梁，也是人民追求更好生活的桥梁。

在这样一个阶段，能有华为这种标志性的企业站出来，联合众多伙伴，撬动政府各个部门与产业力量，共同搭建828这样的平台与生态，去助推更多的企业实现链接，是幸运，也是必然。

而在这个生态里，有内功深厚，能以一力破万法的大佬去啃基础技术的硬骨头，有怀揣十八般武艺的各门各派，来帮助产业做配套的系统和定制化的工具开发，更有无数扎根专业领域多年的实体企业依托数智化升级将新质生产力释放出来，中国一定会迎来更好的未来。

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