近日，国外科技杂志《theregister》报道，Databricks斥巨资收购了Tabular，交易金额可能达到20亿美元（145亿人民币...）。
而Tabular是一家2021年刚成立，直到去年9月仅有25名远程工作人员的初创公司。如果这些信息确实可信，那么这25人便是人均产值5.8亿人民币的高端大牛。
Tabular是由一群原Netflix工程师成立的企业，在Netflix期间他们开发了apache Iceberg，这是一种开源的表存储格式，能够为大型数据集提供可扩展且高效的存储管理方案，解决了数据湖存储和查询性能上的瓶颈。
目前apache Iceberg在github上拥有2.1k的fork和6.1k的star：
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这群人成立独立公司后的主要工作也是在维护apache Iceberg，而这是一个遵循apache宽松许可协议的开源产品，他的代码任何人都能获取并再次商业化应用。所以，花钱买Tabular就纯粹是为了获得Iceberg的这群开发者！
这简直就是技术人的终极梦想，不用去办公室坐班，没人会管你的考勤，远程待在家里自由编程，就人均身价5.8亿，这产值多么的让人羡慕，这神仙公司怎么就轮不到我呢。
似乎所有短期实现高价值的企业都是拥有极强自由意志的企业，包括前段时间的duckdb：《震惊：开发一款世界瞩目的数据库仅需18人》
Databricks是一家云数据库公司，也是湖仓解决方案的佼佼者，现在Databricks把自己的目标定位在“干掉”Snowflake，正所谓抱着“干掉第一，我就是第一”的态度，直指Snowflake当时超过1000亿美金的市值。
Snowflake现在市值仅剩387亿美元，这中间必然有Databricks的功劳，然而最初，两家公司还是如胶似漆的合作伙伴，甚至在商业客户上还会互相推荐。2012年Snowflake成立，2013年Databricks成立，一开始前者做 SQL 数据仓库，后者做 Apache Spark 的托管服务，两个产品市场互补，关系一度十分融洽~然而后来，Snowflake 开发了 Snowpark，看名字就知道目标是要迁移替换 Spark的 工作负载。与此同时，DataBricks 推出了 Photon 和 DataBricks SQL 等功能，扩大了其在数据仓库领域的足迹。直到现在从 Databricks 中创建“SQL 仓库”的接口界面，甚至都直接复制了 Snowflake 创建“虚拟仓库”的设计和设置：包括他们官网，Snowflake 称自己为“数据云”，而 DataBricks 则称自己为“数据智能平台”，产品与市场目标出现了高度重合！2020 年，Databricks 首创了 lakehouse 架构，其目的是将传统的数据仓库任务和 AI 任务在一个受管控的数据副本上进行整合。 大概在 Delta Lake 诞生的同一时期， Tabular团队成员在 Netflix时推出了Apache Iceberg 项目。从那以后，Delta Lake 和 Iceberg 逐渐成为湖仓架构的两大开源领军标准。虽然这两种格式都建立在 Apache Parquet 的基础上，且有着相似的目标和设计理念，但由于各自独立的开发进程，导致它们之间存在严重的不兼容问题。随着时间的流逝，企业往往只需要采纳其中一个标准构建湖仓，这导致Databricks 创建的lakehouse 价值被极大的削弱。而且，Snowflake 还投入了大量资金和研发力量来增加对Apache Iceberg的支持，以便他们的客户可以直接从Snowflake管理和利用数据湖。所以Databricks 收购Tabular也有一种被迫的和打击竞争对手的感觉！2021年11月，Databricks 与 Snowflake 创始人甚至开始公开互撕：11 月 2 日，Databricks 在其官方博客发布声明，其湖仓（lake house）技术创下 TPC-DS 基准测试新记录，并强调性能可达 Snowflake 的 2.5 倍。11 月 12 日，Snowflake 做出回应，发布了自己的测试结果，同时称 Databricks 公布的测试和研究本身存在缺陷，并表达在这个年代发布数据库基准测试结果是“将正常的技术交流变成了缺乏完整性的营销噱头”（气势上似乎弱了一点）。11 月 15 日，Databricks 的创始人再次在其公司博客上给予回应，指责 Snowflake 的测试改了 TPC-DS 的输入数据，不仅作弊还“酸葡萄”。近日，Snowflake的CEO斯里达哈·拉马斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）评价Databricks 对Tabular的收购：这恰恰证明了Snowflake支持Apache Iceberg作为表格式的选择是正确的！![]()
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