追问快读:
1. 尤瓦尔·赫拉利将AI比作“外星智能”(Alien Intelligence),而非“人工智能”(Artificial Intelligence),因为它的行为和思维方式完全不同于人类。
2. AI的最大问题是信息问题。人类领导者并不缺少关于这些问题的信息,但缺乏合作解决问题的意愿,全球战争的风险增加。
3. 当越来越多的决策(如金融、选举、司法)由AI做出,而普通人无法理解或质疑这些决策时,民主将变得无效。
4. AI的崛起将导致全球国家之间的数字不平等。掌握大量AI技术和数据的国家可能通过控制他国的数据,将其转变为“数据殖民地”。
我是《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利,现在正站在探索人工智能塑造世界力量的前沿。人工智能超越了人类历史上任何曾经面对的挑战。问题不在人类,而在于算法。
在2010年代,有一场关于人类注意力的算法大战。算法发现,当你回顾历史时,最简单的吸引人类注意力的方式就是按下“恐惧按钮”、“仇恨按钮”和“贪婪按钮”。
问题在于,给算法设定的目标与人类社会的利益不一致。这让人非常不安,因为如果仅仅是社交媒体算法的错误目标就造成了这么大的破坏,那么20、30年后,人工智能的结果会如何?那解决方案是什么?我们历史上曾多次处于这种情况,答案总是相同的。我尽量保持现实。你是否乐观?我努力保持现实主义。
嘉宾 · Speaker
尤瓦尔·赫拉利
以色列历史学家
现任耶路撒冷希伯来大学的历史系教授、剑桥大学存在风险研究中心特聘研究员。著有“人类简史三部曲”(《人类简史》《未来简史》《今日简史》)和《智人之上》等。
10年后AI的社会
主持人:10年前,你做了一场著名的TED演讲,题为“为什么人类主宰世界?”在阅读了你的新书《Nexus》(《智人之上:从石器时代到AI时代的信息网络简史》)后,我想问一个稍微改动过的问题:你是否仍然认为10年后人类会继续主宰世界?
尤瓦尔·赫拉利:我不确定,这取决于我们未来几年的决定。但有一种可能是,答案是否定的——十年后,算法和人工智能将主宰世界。我并不是指好莱坞式的科幻场景,不是一个巨大的计算机征服世界,而是人工智能的官僚体系。我们将拥有数百万个人工智能官员,它们将在银行、政府、企业和大学中到处存在,并做出越来越多关于我们生活的决定。我们将越来越难理解这些算法的逻辑和理由。
主持人:你是说权力会逐渐从人类转移到这些新的“外星智能”上?
尤瓦尔·赫拉利:是的,我更愿意称之为“外星智能”。虽然我们称之为“人工智能”,但更准确的说法应该是“外星智能”,因为它们做决策的方式与人类思维有根本的不同。
随着每一年过去,人工智能变得越来越不像我们想象中的“人工”。我们仍然设计这些人工智能的“婴儿阶段”,但它们会学习、改变,开始做出我们意想不到的决定,提出与人类思维完全不同的新想法。
2016年,AlphaGo打败了围棋世界冠军李世石。令人惊讶的是,AlphaGo打败他的方式。人类下围棋已经有2500年的历史,围棋是中国古代发明的策略游戏,几千年来一直被认为是东亚文明人必备的基本技艺。
然而,AlphaGo展示了人类过去2500年探索的只是围棋世界的一个小部分,它在几天内就发现了完全不同的下法。这太不可思议了,这类似的事情是否会发生在金融、医疗或其他领域?非常有可能,不管是好是坏。
主持人:那你的新书《Nexus》是怎么讲述这些内容的呢?你是一个对生命本质和历史本质都充满广泛好奇的人。你写了一本如此详细且全面的书,肯定有非常强烈的原因让你现在必须写这本书。为什么是现在写这本书?
尤瓦尔·赫拉利:因为我认为我们需要从历史的角度看待这场人工智能革命。虽然关于人工智能的书很多,但《Nexus》不是一本专门讲人工智能的书,而是关于信息网络长期历史的书。
我认为,要理解人工智能真正的创新和重要性,我们需要回溯数千年的历史,看看以往的几次信息革命,比如文字的发明、印刷术和广播的出现。只有这样,我们才能真正理解现在发生的一切。
人工智能与之前的技术革命不同,因为它是人类历史上第一个能够自主做决策并创造新想法的技术。印刷机可以印我的书,但它无法自己写书;原子弹可以摧毁一座城市,但它不能自己决定炸哪个城市或为什么去炸。而人工智能可以做到这些。
现在关于人工智能的炒作很多,所以人们容易混淆。比如,大家现在想把所有东西都打上“人工智能”的标签——你想卖一张桌子,他们会说这是“人工智能桌子”;你想卖水,他们会说这是“人工智能水”。
但事实上,不是所有东西都是人工智能。很多自动化并不是人工智能。比如一台自动咖啡机,它可以自动做咖啡,但它并不是人工智能。它是由人类预先编程好的,无法自行学习或改变。
而当咖啡机早上对你说:“根据我对你的了解,我猜你想要一杯浓缩咖啡。” 那这就是人工智能了。它学会了关于你的某些信息,并做出了自主决策。如果它还告诉你:“我刚发明了一种新饮料,叫Buffy,我觉得你会喜欢。”
这才是真正的人工智能,因为它提出了完全新的想法,这些想法不是我们预先编程的,也不是我们能够预见的。这真的改变了历史的游戏规则,人工智能的影响比印刷机或原子弹还要大。
历史视角的AI革命
主持人:你提到我们需要从历史的角度来看待人工智能革命,那你认为自己是历史学家吗?
尤瓦尔·赫拉利:是的,我的职业就是历史学家,这是我的专业训练。我最早是中世纪军事历史的专家,写过关于十字军东征和百年战争的文章,还写过关于14世纪英格兰军队入侵法国的战略和后勤的文章。这些是我最早的研究领域。而我在研究人工智能时,也带来了这种历史的视角。
主持人:大多数人对人工智能的理解是基于他们与大型语言模型的互动,比如ChatGPT或Gemini等。他们觉得人工智能只是回答问题的工具,因此很容易低估它的影响。但你在讨论信息和信息网络的革命时,让我对人工智能有了完全不同的看法。
尤瓦尔·赫拉利:信息是万物的基础。当你动摇了信息的基础,一切都可能崩溃、改变,或者出现新的东西。例如,民主制度的基础就是信息技术。
民主本质上是一场对话,一群人通过对话一起做决定。早期的狩猎采集社会是相对民主的,因为他们生活在小规模的群体中,大家可以直接对话,做出共同的决定。
然而,随着人类社会的扩大,进行这种对话变得越来越困难。我们在古代只见过一些小型城邦民主制度的例子,比如雅典或罗马共和国。大规模民主直到现代晚期才得以实现,这得益于几种信息技术的出现,如报纸、电报、广播和电视。没有这些信息技术,大规模民主是不可能的。
所以,民主的基础就是信息技术。而现在我们看到社交媒体和人工智能的兴起,这种信息技术的地震正在动摇民主。全世界都在经历这样的变化,人们无法再进行有效的对话。我们在巴西、法国、菲律宾等地都能看到类似的现象。所以,这不仅仅是某个国家的独特条件导致的,而是背后有着深层次的技术革命。
而历史带给我的另一点启示是,即使是看似微小的技术变革,也可能带来深远的影响。比如,文字的发明,最初基本上是人们在玩泥巴。文字在很多地方被多次发明,但最早的发明是在古代美索不达米亚,人们拿着泥板,基本上就是一块泥,然后用一根木棍在泥上做记号,这就是文字的发明。这个发明产生了深远的影响。
举个例子,你可以想象一下所有权的概念。什么叫拥有一块土地,比如我拥有一块田地?在文字发明之前,如果你住在7000年前的小美索不达米亚村庄,拥有一块田地意味着村民们都同意这块田是你的,他们不会去摘你的果子,也不会让他们的羊在你的田里吃草,因为他们认可这是你的田。这是一种社区协议。
而文字出现后,所有权的含义发生了变化。现在,拥有一块田或一所房子意味着在国王的档案里有一块干燥的泥板,上面有标记,写着你拥有这块田。于是,所有权不再是邻居之间的社区协议,而是由国王档案中的文件决定。这也意味着你可以不用邻居的同意就把土地卖给陌生人,只要你把那块干泥板交给他们,换取黄金或白银等东西。
这确实是个巨大变化。看似简单的发明,比如用木棍在泥巴上画一些记号,竟然带来了如此巨大的影响。比如,十年后,拥有一所房子可能意味着某个人工智能说你拥有它。如果这个人工智能突然说你不再拥有它,不管是什么原因,即使你都不清楚原因,这房子就不再是你的了。
主持人:那个泥板的记号也是书面语言的发明之一。我想到的是,语言不仅仅是我们通常认为的对话形式,而是密码,像银行密码。我们的社会其实是由语言支撑的。而人工智能首先掌握的技能之一就是大型语言模型的能力。这让我思考我生活中那些由语言维系的东西,甚至我的人际关系。因为我的朋友们住在迪拜、美国、墨西哥,我们通过语言保持联系。正如你所说,民主也是通过语言维系的。
尤瓦尔·赫拉利:这确实出乎意料。五年前,人们说人工智能会掌握自动驾驶等技能,但却认为语言太复杂了,是人类的杰作,人工智能永远不可能掌握语言。然后ChatGPT出现了,它的语言生成能力让我惊叹不已,虽然并不完美,但它确实能理解语义并将词汇串联成句,形成连贯的文本。这非常了不起。这确实是基础中的基础。我用语言给银行下达指令。如果人工智能能生成文本、音频和图像,那么我该如何与银行交流,确保不被人工智能操控呢?
主持人:不过,有意思的是,大多数人本来就不喜欢和银行打交道,比如打电话给银行,等待接线员。所以,人们会很愿意让人工智能代替他们处理这些事情。如果我能信任人工智能的话,我当然会这么做。
尤瓦尔·赫拉利:关键问题在于,银行之所以让我亲自打电话,是为了确保真的是我,而不是其他人假装成我来指示银行把钱转到开曼群岛。那么,如何确保是我本人?
金融体系几千年来的核心问题就是信任。所有的金融工具,本质上都是信任机制。货币本身只是信任的象征,而不是金银纸币的价值。金融的绝大多数发明,最终都是语言和符号的发明。
而现在,人工智能可能会开始创造新的金融工具,因为它已经掌握了语言。正如你所说,我们现在通过语言与全世界的朋友保持联系。2010年代,算法之间为人类注意力展开了一场大战,但还有比注意力更强大的东西,那就是亲密关系。如果你真的想影响别人,亲密关系比注意力更有效。
主持人:在这个语境下,你如何定义亲密关系呢?
尤瓦尔·赫拉利:亲密关系是指你和某人之间的长期联系,你了解这个人,信任他,甚至爱他或关心他。直到今天,伪造亲密关系和大规模制造亲密关系是不可能的。你不会和领导者产生亲密感。而通过人工智能,历史上第一次,至少在理论上,可能会大规模制造亲密关系。可能有一些人工智能,甚至可能是为某些政府工作,假装与我们建立亲密关系,让我们难以分辨这到底是人类还是机器人。
主持人:我和许多关系专家以及各种人士讨论过人类亲密关系的衰退、孤独感的增加,以及我们社会变得越来越“无性”的现象。在人类之间亲密关系和联系减少的同时,人工亲密的可能性却在上升,这就引发了一个问题:在一个比以往任何时候都孤独、联系越来越少的世界里,未来会是什么样子?尽管如此,马斯洛所说的那种爱的需求和归属感依然存在。这或许也是我们看到两极分化加剧的原因,因为人们在拼命寻找归属感,而算法却在不断强化我的“回声室”。
尤瓦尔·赫拉利:是的,但我不知道这会如何结束。我不认为这是命中注定的,一切取决于我们作为个体和社会所做的决定。当然,这项技术也能为我们带来美好的事物。人工智能与我们进行对话的能力,理解我们情绪的能力,可能意味着我们将拥有许多人工智能教师、医生和治疗师,他们能为我们提供前所未有的优质医疗服务和教育服务。比如,不再是40个孩子挤在一个教室里,老师无法顾及每个孩子的个性化需求。你可以拥有一个只关注你的人工智能导师,提供无法比拟的教育质量。
主持人:我在读你的书时也想到过另一个问题。我们现在有更多的信息,接触信息的渠道也更多,按理说这应该让世界更加接近真相,减少阴谋论,增加共识。但事实似乎并非如此。
尤瓦尔·赫拉利:你需要结合两者的优势。对于许多课程来说,人工智能导师会更好。你甚至不需要坐在屏幕前,可以去公园,边走边听关于生态学的课程。但你仍然需要孩子们在课间和其他孩子一起玩,因为学校里最重要的课程往往不是在课堂上学到的,而是在课间学到的。这部分不应该被自动化。你需要让一大群孩子在有人工监督的环境下进行互动。
主持人:我在读你的书时也想到过另一个问题。我们现在有更多的信息,接触信息的渠道也更多,按理说这应该让世界更加接近真相,减少阴谋论,增加共识。但事实似乎并非如此。
尤瓦尔·赫拉利:完全不是这样。世界上的大多数信息都是垃圾。
最好的比喻是把它看作食物。曾几何时,比如一个世纪前,很多国家的食物是稀缺的,人们只能吃到什么就吃什么,尤其是高脂肪和糖分的食物。当时,人们认为食物越多越好。如果你问你的曾祖母,她会告诉你,多吃食物总是好事。但当我们进入食物充足的时代时,出现了这些工业化、加工过的食品,里面充满了脂肪、糖和盐,这显然对我们有害。所以,更多的食物并不总是好事,尤其是这些垃圾食品。
信息也是如此。曾经信息是稀缺的,过去如果你能拿到一本书,你会全神贯注地阅读它,因为没有别的可读。而现在,信息过剩,我们被信息淹没了,其中大部分是垃圾信息,充满了贪婪、愤怒和恐惧,因为这场注意力争夺战的存在,这对我们没有好处。
我们基本上需要进行一场“信息节食”。首先要意识到,并不是说获取更多信息对我们总是有益的。我们需要有限的信息,并且实际上需要更多时间来消化这些信息。当然,我们也必须小心我们接收的信息质量,因为现在充斥着大量的垃圾信息。
一个基本的误解是,人们认为信息与真理之间有必然联系。大家认为,获取大量信息就像获取真理的原材料,多信息意味着更多知识。但事实并非如此,因为即使在自然界,大多数信息也与真理无关。
信息的基本功能在历史上、甚至在生物学上都是用来连接的。信息的目的是将人们连接在一起。当你研究历史时,你会发现,实际上连接人们最简单的方式往往不是通过真理。真理既昂贵又稀有,通常还很复杂,甚至令人不适或痛苦。
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