在智能制造浪潮的推动下，汽车制造业正经历着前所未有的转型挑战。特别是在涂装车间，如何高效、精准地检测漆面缺陷，成为优化产品品质、提速生产效率的关键。在此背景下，AE成功推出了全新的漆面缺陷自动检测系统，为涂装行业在智能化、可视化、数据化方面注入全新活力。
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AE系统采用先进的AI技术，对漆面缺陷进行精确标定与智能学习，不断积累和优化缺陷识别知识库。这一技术显著提高了漆面缺陷检出率，增强了系统的抗干扰能力，实现了快速、准确的缺陷判定。同时，缺陷特征的可继承性为后续车型的检测提供了数据支撑。
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为了更精确地评估漆面缺陷，AE系统采用多图合成技术，通过在不同光照条件下捕捉同一缺陷的多重状态，实现其三维特征的精确重建。这一技术能够精确捕捉漆面缺陷的边缘与深度信息，对缺陷大小进行科学分类，并提供法向量等关键数据，为后续的打磨抛光作业提供精确导航。
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该系统采用高度集成的设计，将检测相机、可调制光源及微处理器整合于一体，形成标准化的检测传感器单元。该单元具备广阔的视野范围、高帧率、高分辨率以及强大的图像处理能力，能够迅速捕捉并处理多帧高清图像，并将数据即时传输至算法服务器进行深度分析，确保检测的准确性和高效性。
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区别于传统隧道式检测系统的固定性限制，AE系统创新性地将检测传感器单元安装于工业机器人手腕，实现了检测过程的高度灵活性。这一设计可根据不同车型及车身各部位的特定形态，灵活调整检测路径与角度，确保全面覆盖检测区域，有效消除检测盲区，轻松适应多车型混线生产的需求。
该系统已在蔚来F2等多个项目成功应用，为汽车制造业提供了全新的漆膜表面质量检测解决方案，助力行业向更智能、更高效的方向发展。
