南方电网数字电网研究院股份有限公司 杨英杰，蔡田田，李俊业，等：储能用户多市场协同响应服务优化模型
学术
科技
2024-11-06 17:10
北京
杨英杰，蔡田田，李俊业，等．储能用户多市场协同响应服务优化模型[J]．电力信息与通信技术，2024，22(8)：10-17．
YANG Yingjie，CAI Tiantian，LI Junye，et al．Optimization model for multi market collaborative response services of energy storage users[J]．Electric Power Information and Communication Technology，2024，22(8)：10-17(in Chinese)．
研究背景
随着我国电力市场改革的不断深化，储能的交易和发展将在市场化背景下迅速展开。与此同时，储能在市场中不断被赋予主体地位，其商业模式也趋向于多元化。为了推动储能产业的可持续发展，鼓励储能用户进行多样化交易以提升经济效益至关重要。另外，在国家政策的推动下，储能建设的规模和容量也在持续增加。因此，如何充分挖掘储能价值，缩短投资回收周期，并帮助储能用户获得更多的收益，已成为当前亟需解决的问题。
主要创新点
1）本文提出了面向电力物联网的储能交易架构(见图1)，储能用户通过电力物联网平台能够对储能系统在各环节的数据和信息进行实时监控和分析，为储能用户提供更智能、高效的管理方式。2）针对储能用户在电力市场环境下如何参与多样化交易的问题，在研究弃风弃光量调控的同时，将储能用户参与的交易范围扩展至新能源消纳方面，建立了储能用户同时参与能量市场、调频辅助服务市场和备用辅助服务市场的协同响应服务优化模型，并以用户的最大收益为目标进行了优化。3）为验证储能用户参与多市场交易运行的效果，设置3个方案分别进行仿真与分析，方案设置如表1所示。通过对比不同方案下储能用户的最大收益和新能源消纳量说明优化模型的有效性。本文提出了面向电力物联网的储能交易架构，针对储能用户在多市场交易中协同运行的问题，建立了储能用户多市场协同响应服务优化模型。通过对不同方案进行仿真验证，得出以下结论：1）储能用户在多市场交易时的收益明显高于单一市场的收益，能够实现储能用户收益最大化的目标，验证了储能用户参与多市场交易可行性和优化模型的有效性。2）储能用户在多市场交易时能够提高新能源的消纳量，同时储能代替火电等常规机组进行辅助服务可有效减少污染气体的排放，具有一定的环境效益。
杨英杰
杨英杰(1995)，男，硕士，工程师，主要研究方向为电力数字化装备与电力芯片。
蔡田田(1982)，女，硕士，高级工程师，主要研究方向为数字电网技术与电力工控通用软硬件。
李俊业(1998)，男，硕士，工程师，主要研究方向为电力工控通用软硬件。
吴杰康(1965)，男，博士，教授，通信作者，主要研究方向为电力系统运行与控制，wujiekang@163.com。
阚东旺(2000)，男，硕士研究生，主要研究方向为新型电力系统运行与控制。
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