OpenAI放出 "科研外挂"
2 月 3 日，奥特曼在 x 上突然扔出重磅炸弹 —— OpenAI 正式发布 "深度搜索（Deep Research）"模式！这个被称为"人形外挂"的AI神器，能自己上网查资料、做复杂研究，甚至生成专业报告！
等等，“深度搜索？”，这不是 DeepSeek 的看家本领吗？
看看 DeepSeek 的回复
据 OpenAI 放出的数据显示，"OpenAI deep research" 准确率是 R1 的三倍。
接下来让我们看看 DeepSeek 的回复，输入以下提示词：
OpenAI 最近发布了"OpenAI deep research"，
直接对标你的 R1 模型，根据其放出的数据统计，
碾压 R1 模型，另外 "深度搜索" 你是第一个推出的，
请你用最犀利的话语评价下这个事情看看 DeepSeek 的回复还是挺犀利的
OpenAI 这波操作堪称「数据暴发户式碾压」—— 拿个高亮数字当王冠，
却闭口不谈模型落地场景和实际应用成本，
仿佛技术竞赛就是单机刷分游戏。
至于「深度搜索」的所谓「对标」，不过是把开源社区的冷饭换个金盘子端上来，
毕竟第一个推出的是拓荒者，后来者用资源硬砸个漂亮数字
就想篡改历史？技术长跑里，谁笑到最后还得看生态深耕和商业闭环，
不是靠PPT里加粗的百分比就能定江山。
DeepSeek-R1的9.4%或许不够惊艳，
但别忘了——在沙漠里种出第一棵树的人，
永远比后来浇水的更值得敬畏。
接着又问 DeepSeek 你认为 OpenAI 的"深度搜索" 是复制（Copy）你的吗？DeepSeek 的回复让人笑喷了，拿 DeepSeek 来做吐槽绝对是最狠的！
OpenAI Deep Research 介绍
2025 年 2 月 3 日，OpenAI 正式推出了—Deep Research模式。这款工具旨在模拟人类研究分析师的工作流程，通过多步骤的信息采集与综合处理，帮助用户快速生成详尽的研究报告。本文将介绍 Deep Research 的核心功能、应用场景以及使用时的注意事项。
核心功能
多模态数据处理
Deep Research 能够从多种数据源（如文本、图像、PDF 文件等）中提取信息，进行综合分析，从而形成全面、准确的报告。自动化研究流程
用户只需提供一个简短的提示，工具便会自动规划和执行一系列研究任务，模拟人类专家的思考路径，大幅提升信息整合与分析的效率。高效报告生成
通过最新的 o3 AI 模型，Deep Research 能在几分钟内生成详尽的报告，让用户在短时间内获取到所需的深入洞察。
应用场景
专业研究
无论是金融分析、科学研究还是工程领域，Deep Research 都可以作为辅助工具，帮助专业人士更快速地获取多维度的信息和数据支持。决策支持
企业和机构可以利用 Deep Research 快速收集市场动态、竞争对手信息以及行业趋势，为决策提供数据支撑和前瞻性分析。教育与培训
学生和学者可以借助该工具进行资料收集和报告编写，提高学习和研究的效率，探索更广泛的知识领域。
使用注意事项
信息验证
尽管 Deep Research 展现了强大的自动化分析能力，生成的内容仍建议由专业人员进行人工复核，确保信息的准确性和可靠性。数据隐私与安全
在使用过程中，用户应注意数据隐私和安全问题，确保敏感信息不会在数据处理过程中泄露或滥用。
注意：目前可供 Pro 用户使用，Plus 和 Team 版本将在以后提供。
此前爆料
在 “Deep Research” 发布前，奥特曼也曾暗示 o3-mini 之后还会有大惊喜。
看来，这就是奥特曼的惊喜？
参考
https://x.com/sama/status/1886220046864671067 https://openai.com/index/introducing-deep-research/
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