Deep-Live-Cam[1] 是一款功能强大的 AI 工具，旨在通过单张图片实现实时换脸和视频深度伪造，只需轻点鼠标即可完成。目前已在 Github 开源，拥有 40.9K Star！
核心功能与应用场景
实时换脸
可使用单张源脸图像，将其实时替换到目标视频或实时画面中，支持在实时预览窗口中动态调整。
视频深度伪造
支持将用户选择的源脸图像应用到视频中，同时保留目标视频的原始帧率和音频质量。
实时流媒体集成
与直播工具（如 OBS）结合，可用于实时直播换脸。
创意支持
可帮助艺术家动画化自定义角色，或用作服装模特等场景中的形象替代工具。
效果演示
无缝换脸
人脸映射，动态追踪并改变面孔
实时观看电影
就像在屏幕上打开电影并选择 OBS 作为您的相机一样简单！
快速开始指南
适合 Windows 用户的 CUDA 支持版本，直接下载最新版，无需手动安装或下载额外文件[2]，立即体验高性能。
以下为手动安装指南
注意：手动安装需要一定技术能力，不推荐初学者尝试。
设置平台
安装以下工具：
Python (推荐 3.10) pip、git、ffmpeg[3] Visual Studio 2022 运行时组件（Windows 系统）[4]
克隆项目代码
git clone https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam
下载模型文件
下载并放置于 models 文件夹：
GFPGANv1.4[5] inswapper_128_fp16.onnx[6]
安装依赖
推荐使用虚拟环境：
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows 用户使用 venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
运行程序
如果您没有 GPU，您可以使用 运行 Deep-Live-Cam python run.py。请注意，初始执行将下载模型（~300MB）。
python run.py
开发者声明与使用规范
开发者团队强调，这款软件旨在推动 AI 生成媒体行业的生产力提升，主要面向艺术家和创作者。为避免不道德用途，程序内置了敏感内容过滤机制，可检测并禁止处理不适当的媒体（如裸露、暴力或敏感战争内容）。
使用提醒：
合法合规：用户需遵守当地法律，合法使用本工具。 获取授权：如使用真实人物脸部图像，需事先取得对方授权，并在分享生成内容时明确标注为“深度伪造”。 责任自负：对于用户使用行为，开发团队不承担责任。
如果法律要求，开发团队可能会关闭项目或为生成内容添加水印。
通过 Deep-Live-Cam，你将能够体验 AI 技术的强大力量，但也需秉承责任感与道德使用原则，共同推动 AI 生成媒体行业的健康发展！
Deep-Live-Cam: https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam
[2]直接下载最新版，无需手动安装或下载额外文件: https://hacksider.gumroad.com/l/vccdmm
[3]ffmpeg: https://www.youtube.com/watch?v=OlNWCpFdVMA
[4]Visual Studio 2022 运行时组件（Windows 系统）: https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
[5]GFPGANv1.4: https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/GFPGANv1.4.pth
[6]inswapper_128_fp16.onnx: https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/inswapper_128.onnx
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