今天被这个国产大模型 DeepSeek-V3 刷屏了，这个全新自研的 DeepSeek-V3 在推理速度上相较历史模型有了大幅提升。在所有的开源大模型中位列榜首，与当今最先进的闭源模型 Claude-3.5-Sonnet、GPT-4o 相比也不分伯仲
全新自研 MoE 模型 DeepSeek-V3（671B 参数，激活 37B）正式发布，支持对话功能及 API 服务，无需接口调整。 当前版本不支持多模态输入输出。
性能表现
在多项评测中超越 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B，与 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet 等顶尖闭源模型性能相近。
具体领域表现：
百科知识：在知识任务中显著优于前代，接近最佳表现模型。 长文本：在 DROP、FRAMES 和 LongBench v2 上表现领先。 代码： 算法类代码场景远超现有模型。 工程类代码逼近 Claude-3.5-Sonnet。 数学： 在 美国数学竞赛（AIME 2024, MATH） 和 全国高中数学联赛（CNMO 2024） 中表现大幅领先。 中文能力： 在 C-Eval 等教育类测评中表现优异。 在 C-SimpleQA 测评中超越 Qwen2.5-72B。
生成速度提升
吐字速度由 20 TPS 提升至 60 TPS，为用户提供更流畅的体验。
API 服务价格与优惠
新价格：
每百万输入 tokens 0.5 元（缓存命中） / 2 元（缓存未命中）。 每百万输出 tokens 8 元。 优惠期：
输入 0.1 元（缓存命中） / 1 元（缓存未命中）。 输出 2 元。 至 2025 年 2 月 8 日，价格为：
5. 开源权重与本地部署支持
提供原生 FP8 权重及 FP8 至 BF16 的转换脚本。
工具支持：
SGLang 和 LMDeploy 支持原生 FP8 推理。 TensorRT-LLM 和 MindIE 支持 BF16 推理。
总结
DeepSeek-V3 以领先性能和开源特性吸引关注，同时优化生成速度、调整价格策略，为用户带来高效、灵活的使用体验。
参考
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base https://www.deepseek.com/
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