本研究介绍了一项关于测量叶片和冠层温度作为代替气孔导度实际测量的考虑因素和局限性的研究成果。研究团队首先量化了单片叶子温度对环境条件变化的敏感性，其次量化了不同树冠尺度上温度对环境条件变化的敏感性，最后在不同基因型的高粱间进行了验证研究。
研究结果表明，单片叶子的敏感度在高净辐射通量、高VPD、低风速时和低气孔导度时最高（图1）。单层冠层的平均敏感度和单叶相似，树冠的整体敏感度取决于上述结果中影响单叶的环境变量；在多层树冠中，仅提取阳光照射的树冠部分，其敏感度与单层冠层相似，而树冠的阴影部分往往具有较低的敏感度（图2）。在有利环境条件下可以区分不同基因型的高粱，过大的测量方向对区分不同基因型的高粱有着不利的影响，增加样本量可以有利于区分不同基因型高粱（图3）。
图2 不同冠层尺度下的叶片敏感度
图3 不同基因型的高粱冠层热成像
Plant Phenomics | 美国密苏里大学联合江南大学通过强光下叶绿素a荧光动态分析揭示植物水分流失新机制
A mechanistic model for estimating rice photosynthetic capacity and stomatal conductance from sun-induced chlorophyll fluorescence
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0047
Plant Phenomics | 基于日光诱导叶绿素荧光估算水稻光合能力和气孔导度的半机理模型
《植物表型组学》（Plant Phenomics）是由南京农业大学和美国科学促进会（AAAS）合作创办的英文学术期刊，于2019年1月正式上线发行。采用开放获取形式，刊载植物表型组学交叉学科热点领域具有突破性科研进展的原创性研究论文、综述、数据集和观点。具体范围涵盖高通量表型分析的最新技术，基于图像分析和机器学习的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、植物育种和农业实践中的表型组学新应用，与植物表型相结合的分子生物学、植物生理学、统计学、作物模型和其他组学研究，表型组学相关的植物生物学等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等数据库收录。科睿唯安JCR2022影响因子为6.5，位于农艺学、植物科学、遥感一区。2023年中科院期刊分区位于农林科学大类一区。2020年入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目、2024年入选江苏科技期刊卓越行动计划领军期刊项目。
说明：本文由《植物表型组学》编辑部负责组稿。
审核：孔敏、王平
