Grok-2的推出，以及其在多个领域的应用前景，标志着LLM技术的又一重要里程碑。这次我邀请了沃恩智慧联合创始人Kimi老师，给大家解读Grok的起源和背景、技术深度解析、Grok的应用场景、 多模态能力展示、开源社区和未来展望。
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目前国内已备案的大模型公司就达183家，马斯克也在田纳西州孟菲斯的xAI 新超级计算工厂启动了一个功能更强大的超级计算机集群。紧追大时代的必要之一就是了解背后的技术逻辑，这也是我邀请kimi老师来讲解Grok的原因。
本次课程大纲：
1.Grok的起源和背景
2.Grok技术深度解析
3.Grok的应用场景
4.多模态能力展示
5.开源社区和未来展望
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大型语言模型（LLM）的发展呈现出多方面的进展，在技术层面，LLMs正在向多模态能力发展，例如OpenAI的GPT-4和Google的Gemini模型，这些模型可以解释文本以及其他媒体格式。LLMs也在被更深入地集成到企业工作流程中，例如客户服务、人力资源以及决策工具。同时，对于伦理AI和偏见缓解的关注也在增加，公司越来越重视在LLMs的开发和部署中实现伦理AI和偏见缓解。LLMs的发展正朝着更大规模、更专业和更安全的方向发展，同时也在探索如何更好地集成到各种业务流程和应用中。
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对于还没有发过第一篇论文，还不能通过其它方面来证明自己天赋异禀的科研新手，学会如何写论文、发顶会的重要性不言而喻。
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哥本哈根老师亲授
8天掌握大模型
第一节 工业学术政府等关于大模型研究的现状
第八节 NLP各种子任务如何展开以及大模型可解释性探究
