传统搜索引擎主要基于关键词匹配，通过爬虫爬取网页上的内容并建立索引库，随后根据用户输入的关键词，搜索引擎根据相关性从索引库中返回一排结果展示给用户。随着搜索引擎算法的迭代，不再仅仅依赖关键词匹配，更加注重页面的内容质量、用户体验、加载速度以及网站结构，企业通过 SEO 来提高网页在搜索引擎中的曝光。
内容营销的兴起，使得 SEO 不仅仅是一个技术问题，也成为了很多企业内容创作一级营销策略的一部分，通过 SEO 优化来提高用户的访问以及参与度。然而，2024 年以来许多网站的自然流量呈现下降状态，很大程度上是因为 ChatGPT 以及 Perplexity 的兴起，使得用户不再点击，即使点击也不会从这些 AI 搜索应用内获得更多关联信息。此外，为了应对 ChatGPT 以及 Perplexity，谷歌也在 5 月份推出了 AI Overviews，也就是在搜索页面中增加了 AI 生成对结果，这也导致了更少的点击。新问题的出现自然得有新的办法 —— 生成引擎优化（Generation Engine Optimization，GEO），虽然与 SEO 相似，但 GEO 主要关注在 LLM 等相关应用上的表现，重点是适应 AI 模型的生成能力。Otterly.AI 由 Thomas Peham、Josef Trauner 和 Klaus-M. Schremser 创立，这是一家帮助企业进行 GEO 优化的公司。创始人 Thomas Peham 曾担任 CMS 公司 Storyblok 营销副总裁，Otterly.AI 在发布后 6 个月内便吸引了超过 1000 位用户。目前该平台上有超过 10000 名活跃用户，通过 Otterly.ai 帮助品牌进行有效监控。Peham 表示，自谷歌推出 AI Overviews 后，依然自然搜索流量的公司开始感受到冲击，例如一家 SaaS 公司发现其在美国市场的自然搜索流量下降，后来通过 Otterly.ai 才发现有一半的 SEO 关键词对应的结果通过谷歌的 AI Overviews 进行了展示。他还表示， Otterly.ai 的策略是将每月跟踪的频次提高到每周，这样客户可以通过测试来优化内容，快速了解哪些有效，哪些无效。他也提到，虽然这种策略类似 SEO，但区别是 —— “点击”不是重点，AI 搜索优化的关键在品牌曝光以及定位描述，希望 Otterly.ai 能够成为 GEO 领域的 Semrush。✦ 精选内容 ✦
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