▍云计算与 AI 深度绑定
Anthropic 将在亚马逊的云计算平台 AWS 上训练其下一代生成式 AI 模型 Claude，同时深入利用亚马逊自研芯片 Trainium 和 Inferentia，以提高模型的训练和部署效率。
Anthropic 表示，其工程师与 AWS 的芯片团队紧密合作，旨在最大化硬件的计算潜力。这不仅将使 Claude 的技术性能进一步提升，也有助于 AWS 在云服务市场中形成差异化竞争力。
Anthropic 联合创始人兼 CEO Dario Amodei 表示，与 AWS 的合作在过去一年内极大拓展，“通过 AWS 的 Amazon Bedrock 平台，Claude 的模型已经为数万客户和数百万终端用户提供服务。”
这一点突显了 AWS 在提供 AI 基础设施和服务上的关键角色，也显示了 Anthropic 在生成式 AI 市场中的实际落地能力。
此外，AWS CEO Matt Garman 认为，通过与 Anthropic 合作开发定制化芯片，AWS 已经站在了生成式 AI 的技术前沿。这一合作不仅提高了 AWS 对客户的吸引力，还进一步确保了资金从 Anthropic 流回 AWS，从而强化了资本支出的有效性。
▍资本支出成大厂 AI 新武器
这笔投资进一步体现了大厂在生成式 AI 和云服务领域日益依赖资本支出的趋势。
今年第三季度，亚马逊、微软、谷歌和 Meta 等超大规模云服务提供商的资本支出同比增长 62%，达到约 600 亿美元。
资本支出不仅涵盖硬件设施和定制芯片开发，也包括直接投资顶尖的 AI 初创企业，以实现技术协同和市场占有。
Anthropic 是亚马逊在生成式 AI 领域的重要合作伙伴，其 Claude 系列模型在多个性能基准上已经能够媲美甚至超越 OpenAI 的 GPT-4。
通过与 Anthropic 的合作，AWS 能够向客户提供强有力的 AI 解决方案，抵御微软与 OpenAI 的 Azure 联盟以及谷歌在云服务领域的竞争。
尽管亚马逊正在自主研发生成式 AI 模型 Olympus，但 Anthropic 提供了一种在短期内快速填补产品空白的方案。
与 OpenAI 和 Cohere 的合作模式类似，Anthropic 的 AI 技术通过云平台得以触达更广泛的企业用户和消费者。
▍对 OpenAI-微软联盟的回应
Anthropic 的快速扩张需要巨额资金支持。仅 2024 年，其 AI 模型的训练和扩展成本就预计超过 27 亿美元，这使得其在接受亚马逊要求使用 Trainium 和 Inferentia 芯片时显得别无选择。
然而，这并未限制 Anthropic 的多元化发展路径，其与谷歌和 Nvidia 等其他技术供应商的合作仍在继续。
这种妥协背后也隐藏着一个行业现象：生成式 AI 初创公司在技术上独立性有限，而科技巨头通过定制化的资本支出而非直接并购来实现对这些公司的技术吸收。
这种模式在一定程度上减少了反垄断调查的风险，同时又确保了资金流动和技术协同。尽管此次合作为 AWS 带来了技术与市场优势，但监管机构对这种资本绑定的关注正在增强。
亚马逊对 Anthropic 的追加投资表明，生成式 AI 已经成为云计算竞争的核心驱动力。这种资本与技术深度绑定的模式不仅是对微软-OpenAI 联盟的直接回应，也展示了科技巨头在生成式 AI 领域的新竞争逻辑——资本支出已经成为云服务市场新的并购形式。
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