自18世纪中叶以来，世界见证了数次由技术驱动的工业革命：
第一次工业革命——蒸汽机的发明推动了英国的经济增长； 第二次工业革命——电力技术使美国成为全球经济领导者； 第三次工业革命——以计算机芯片和软件为核心，美国再次引领世界；
美国技术实力的根基在于私营部门的创新。微软与 OpenAI 的合作，以及对Anthropic 和 xAI 等公司的支持，展示了美国 AI 领域的活力。
当前，AI 技术从 GPU 转向 AI 加速器的演进，加速了 AI 模型与芯片的进步。微软计划在 2025 财年投入约 800 亿美元建设 AI 数据中心，其中一半以上投资在美国，以支持 AI 模型的训练和全球范围内的应用。
这些大型基础设施的建设离不开广泛的技术生态系统，包括开源开发、芯片供应商、系统集成商，以及数百万软件开发者。
▍推动 AI 技能的大规模普及
• 在 18 世纪，技术协会和学徒制度帮助英国工人掌握了新技能；
• 19 世纪，美国通过赠地学院培养了大量机械工程师；
• 20 世纪下半叶，美国的计算机科学系为技术传播提供了人才基础。
AI 也不例外。微软相信，AI 可以降低许多行业的准入门槛，释放人类的创造力，同时创造新的经济机会。
微软计划在 2025 年培训 250 万美国人，通过社区大学、职业教育和在线培训平台，让更多人掌握 AI 技能。
微软还与全国 AI 学院联盟合作，提供行业对口的AI课程，并通过AI训练营帮助教师适应 AI 技术。
此外，微软的“职业导航助手”项目通过 AI 工具，支持社区成员在 AI 驱动的经济中找到合适的职业。
微软的目标是让 AI 技能惠及每一个角落，包括农村社区。例如，通过 Minecraft Education 项目，微软计划向 140 万青少年普及 AI 概念；而“精准农业计划”则帮助年轻人利用 AI 技术改进农业。
▍推动美国 AI 出口，拉开中国竞争
促进 AI 出口是 2025 年的第三大优先事项。美国需要通过智能国际战略，确保其 AI 技术在全球范围内的领先地位。
微软正在推动可信的 AI 技术走向全球。例如，公司宣布将在未来三年内，在 14 个国家投资超过 350 亿美元，建设可信的 AI 和云数据中心基础设施，并与阿联酋的 G42 合作，将 AI 基础设施引入肯尼亚。
此外，微软还与黑石和 MGX 合作成立国际投资基金，为 AI 基础设施提供额外 1000 亿美元的资金支持。
他还提到，与中国政府的公共补贴策略不同，美国更注重通过私营部门的创新和投资赢得国际竞争。
相比中国，美国在 AI 芯片、AI模型及应用软件领域的技术更加先进。此外，美国的 AI 技术更注重可信性，包括网络安全、隐私保护和数字安全等。
Brad Smith 提到，未来四年美国有望在 AI 领域取得更大的成就。美国拥有强大的技术基础、教育体系和私营部门创新能力。
如果未来能够制定强有力的国家 AI 人才战略，并推动 AI 在政府和国际市场的采用，美国将进一步巩固其在全球 AI 领域的领导地位。通过技术协作，美国有望为下一个黄金 AI 时代奠定基础，迎接新一代的繁荣。
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a16z 合伙人预计，继续推动下一代模型，需要每个阶段增加 10 倍计算资源、10 倍电力和 10 倍数据
