这是一份详尽的Python重点知识汇总，旨在帮助你全面掌握Python编程的各个方面：
一、Python基础语法
- 变量与数据类型
变量声明、命名规则与数据类型（整数、浮点数、字符串、布尔值、None类型）。 数据类型转换函数（int(), float(), str(), bool()）。 类型检查（isinstance(), type()）。
算术运算符（+、-、*、/、%、//、**）。 逻辑运算符（and、or、not）。 位运算符（&、|、^、~、<<、>>）。 赋值运算符（=、+=、-=、*=、/=、%=、**=）。
条件语句（if-elif-else）。 循环语句（for循环、while循环）。 循环控制语句（break、continue、pass）。 嵌套循环与列表推导式。
定义和调用函数（def关键字）。 参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数、不定长参数*args和**kwargs）。 返回值与多值返回。 变量作用域（局部变量、全局变量、闭包与nonlocal关键字）。 匿名函数（lambda表达式）。 高阶函数（map()、filter()、reduce()、sorted()）。 递归函数与递归深度限制。
二、面向对象编程（OOP）
- 类与对象
定义类与创建对象（class关键字）。 类的属性与方法（实例属性、类属性、实例方法、类方法、静态方法）。 构造函数与析构函数（init()、del()）。 特殊方法（如__str__()、repr()、len()等）。
类的继承（单继承、多继承）。 方法重写与多态性。 父类（超类）与子类（派生类）的关系。 super()函数的使用。
私有属性与私有方法（双下划线命名）。 保护属性与保护方法（单下划线命名约定）。 属性的getter与setter方法。
抽象类与抽象方法（abc模块）。 接口的概念与实现（虽然Python没有接口关键字，但可以通过抽象类模拟）。 多态性在继承中的体现。
三、数据结构与算法
- 基本数据结构
列表（list）的常用操作与性能特点。 元组（tuple）的不可变性及其应用。 字典（dict）的哈希表实现与性能优化。 集合（set）的去重与数学运算。
栈（stack）与队列（queue）的实现与应用。 链表（linked list）的单向与双向实现。 二叉树（binary tree）的遍历与搜索。 堆（heap）与优先队列（priority queue）的实现。
排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等）。 搜索算法（线性搜索、二分搜索）。 递归算法与分治法。 动态规划算法的基本思想与应用。
四、文件与目录操作
- 文件读写
使用open()函数打开文件的不同模式（r、w、a、b等）。 read()、write()、readline()、readlines()等方法的性能与适用场景。 with语句与文件操作的自动关闭。
os模块与os.path模块的基本操作。 列出目录中的文件和子目录（os.listdir()、os.walk()）。 递归遍历目录树与文件搜索。
五、错误与异常处理
- try-except语句
捕获和处理异常（try-except块）。 多个异常的处理（except Exception as e）。 捕获所有异常的注意事项。
else子句在异常处理中的应用。 finally子句确保资源释放与代码执行。
定义自定义异常类。 在需要时抛出异常（raise语句）。
六、模块与包
- 模块导入
使用import语句导入模块与包。 from...import...语法导入特定函数或类。 reload()函数在Python 3中的替代方案（importlib模块）。
了解Python中的包结构（init.py文件）。 通过包来组织大型项目（命名空间包、分发包）。 使用setuptools或distutils进行包的打包与分发。
七、网络编程
- socket编程
使用socket模块进行网络通信。 TCP协议与UDP协议的区别与应用场景。 服务器端与客户端的实现（socket()、bind()、listen()、accept()、send()、recv()等）。
使用requests或urllib库发送HTTP请求。 处理HTTP响应（状态码、响应头、响应体）。 发送GET与POST请求及其参数传递方式。
八、数据库操作
- SQLite
SQLite数据库的基本操作（连接数据库、执行SQL语句、查询数据）。 使用sqlite3模块进行数据库编程。 事务处理与数据完整性。
使用SQLAlchemy或Django ORM等ORM框架进行数据库操作。 定义模型与映射数据库表。 查询与更新数据的方法。 关系映射与关联查询。
九、并发编程
- 线程与进程
理解线程与进程的区别与适用场景。 使用threading模块实现多线程编程。 使用multiprocessing模块实现多进程编程。 线程同步与互斥（Lock、RLock、Semaphore、BoundedSemaphore、Event、Condition）。
了解Python中的异步IO（asyncio库）。 编写异步代码以提高I/O密集型任务的性能（async/await关键字）。 异步任务与并发执行（Task、gather、wait等）。
十、数据分析与可视化
- NumPy与Pandas
使用NumPy进行高效的数组和矩阵运算（数组创建、切片、广播、数学函数）。 使用Pandas进行数据清洗与分析（DataFrame、Series、索引与切片、过滤与排序、聚合与分组）。 缺失数据处理与数据合并。
使用Matplotlib进行数据可视化（折线图、柱状图、散点图、饼图、直方图）。 自定义图表样式与布局（标题、标签、图例、网格、子图）。 使用Seaborn进行高级数据可视化（热力图、箱线图、小提琴图、pairplot）。
十一、其他重要知识点
- 装饰器
为函数或方法添加额外的功能而不修改其源代码。 使用@语法定义装饰器。 带参数的装饰器与链式装饰器。
可迭代对象与迭代器的概念及实现。 生成器函数与生成器表达式。 迭代器的迭代协议与send()方法。
运行时判断对象类型的能力（id()、type()、isinstance()、issubclass()）。 动态获取对象属性与调用方法（getattr()、setattr()、hasattr()、delattr()）。 反射机制在框架设计与动态编程中的应用。
深拷贝拷贝对象及其子对象的内容。 浅拷贝拷贝对象本身但不拷贝其子对象（增加引用计数）。 使用copy模块进行深拷贝与浅拷贝。
使用unittest模块进行单元测试。 编写测试用例与测试套件。 断言与异常处理在测试中的应用。 使用pytest进行更简洁的单元测试与插件支持。
了解GIL在多线程编程中的影响与限制。 使用多进程绕过GIL限制的方法。
Python的垃圾回收机制包括引用计数、标记清除和分代回收。 了解垃圾回收器的配置与调优。 处理循环引用与内存泄漏问题。
