2024 年 12 月 18 日至 19 日，“人工智能+”应用场景挑战赛总决赛暨“人工智能应用创新论坛”在天津圆满落幕。本次活动汇聚了来自全国物流与供应链领域的优秀企业与团队，共同探讨人工智能技术在行业中的创新应用与未来发展。
作为一家深耕文档智能领域的科技企业，庖丁科技携旗下核心产品——「Scriber 要素提取审核一体化平台」亮相本次比赛，并在众多优秀项目中脱颖而出，斩获“三等奖”。在 12 月 19 日举办的“人工智能应用创新论坛”上，庖丁科技资深解决方案专家吴中骐受邀参与主题为“科技赋能，助力运输多环节降本增效”的圆桌论坛，与业内专家共同探讨 AI 技术对物流行业的深远影响与未来趋势。
右四为庖丁科技上台领奖代表
🏅Scriber 亮相物流与供应链领域，技术实力获认可
庖丁科技此次参赛的核心产品——「Scriber 要素提取审核一体化平台」，专注于文档和表格结构的精准解析，能够从非结构化数据中高效提取关键信息。庖丁Scriber 通过对物流单据的智能解析和结构化处理，帮助企业解决传统信息处理流程中效率低、错误率高等难题。
在比赛中，庖丁Scriber平台 凭借其创新的场景模型和卓越的技术策略，赢得了评委们的一致认可。尤其是其独特的“大模型+定制场景模型”结合方法，即便在有限样本和时间条件下，依然实现了极高的准确率，充分展现了庖丁科技在智能文档处理领域的技术深度与创新能力。
决赛现场
🤖Scriber 的四大核心亮点，助力物流行业数智化升级
卓越的表单泛化能力：
针对物流行业中多样化的单据类型（如舱单、船单、提单等），Scriber 能够通过自研表格解析技术和大模型的结合，用一个模型解决同类单据的字段提取问题，极大提升了适配效率。
高效准确的信息提取：
Scriber 平台专注于非结构化数据的结构化处理，能够从复杂的文档和表格中快速提取关键信息，生成标准化的结构化数据，满足物流企业的业务需求。
灵活的技术架构：
Scriber 采用低耦合设计，可兼容接入多种大模型。同时，通过结合多路召回策略和自研场景模型，进一步提升了系统的兼容性和提取精度。
完善的人工审核机制：
平台内置人工验证界面，支持对提取结果的精确度和准确率进行直观评估，并通过规则模型和正则引擎进一步优化数据质量，确保最终输出的可靠性。
🤔行业对话，共话物流智能化未来
在 12 月 19 日的“人工智能应用创新论坛”上，庖丁科技资深解决方案专家吴中骐与中物联、新石器、赢彻科技等业内专家齐聚圆桌论坛，共同探讨新技术如何赋能物流行业降本增效。
吴中骐先生分享了庖丁科技在文档智能领域的实践经验，并对人工智能在物流行业的未来应用场景进行了深入分析，为行业的智能化发展提供了宝贵的见解。
此次荣获“三等奖”，不仅是对庖丁科技技术实力的肯定，更彰显了文档智能技术在推动物流与供应链行业数智化转型中的重要价值。庖丁科技将继续以技术创新为核心，推动文档智能技术的共享与应用，释放数据的潜能，助力行业提升运营效率与竞争力。
未来，庖丁科技将与行业伙伴携手共进，共同推动物流与供应链行业的数智化升级，为客户创造更大的价值，实现合作共赢。
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北京庖丁科技成立于 2017 年，是“文档智能”领域的领航者，致力于通过领先的语义处理技术，为物流供应链企业提供高效、精准的智能化文档解决方案。
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