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在基金管理过程中，为保障投资者的合法权益，基金管理人等信息披露义务人需要以真实、准确、完整、及时、简明和易得的方式披露基金相关信息。
然而，基金信息披露过程中常出现各种错误，如内容照搬未及时更新、数据统计偏差、错字错句以及各类“乌龙”事件等。
公募基金行业的合规信披工作并非易事。
海量文件审核压力：公募基金产品数量多，文件数量庞大，审核要求细致，有限的人力难以覆盖所有问题。
监管规则更新频繁：监管规则的不断更新要求企业内部员工持续学习并及时落实合规要求。
审核周期紧张：需在规定时间内完成大量文件审核，工作量大，时间紧迫。
为提升基金运营合规能力，庖丁科技基于深度学习技术和文档全景结构识别能力，将文档解析、要素提取和文档智能比对等功能与基金运营场景相结合，有效增强基金合规风控能力。
从用户需求出发，结合庖丁的多种产品能力，为基金合规风控提供整套方案
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庖丁科技的 Scriber 是一个专为文档处理设计的数字化转换工具，运用了先进的自然语言处理（NLP）技术，使计算机能够模拟人类的阅读和理解过程，并且能够配置审核规则点，让机器模拟文档审核员对大量的基金文件进行智能审核。
针对基金文件审核这种文件数量多，文件内容相对固定、审核点相对明确的类型，借助这一系统，Scriber 能够自动识别和提取文档中的关键信息，如基金名称、投资策略、风险等级、财务数据等，并将这些信息转换成结构化的数据库条目，不仅提高了数据处理的速度，而且通过减少人为干预，显著提升了数据的准确性和一致性。
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以一支基金的发行准备阶段为例，业务人员需要准备基金合同、招募说明书、托管协议、风险评估报告等资料。
在庖丁 Scriber 系统的帮助下，用户的审核流程变为：
1️⃣ 用户上传全套待审核文档
用户将基金发行过程中涉及的全套文件上传到系统当中
2️⃣ 调用基础模型能力对文档进行结构化处理
借助庖丁科技自研的文档全景结构识别能力，对用户上传的文档进行高精度的解析，变成计算机能够读懂的语言。
解析后的基金文件
3️⃣ 根据用户定义规则提取文档关键要素
支持用户设定文档抽取的规则，让AI自动从文档中提取出需要审核判读的关键要素。
4️⃣ 根据预设规则对文档进行智能审核
庖丁Scriber系统能够将专家审核的经验变为自动审核的规则，实现文档智能审核。
用户可以对每一个审核点进行原文溯源，从而提高人工复核效率。
庖丁的 Scriber 系统构建了一套高度灵活的规则引擎，客户能根据自身特定的合规需求，配置定制化的审核逻辑与后续处理流程。
无论是数据的一致性校验、跨文档比对，还是与外部数据源联动验证的需求，都能在系统中迅速完成，提升了基金产品文件的审核效率与准确性，确保基金宣传材料严格遵循最新的法律法规与政策导向，真正实现了智能化升级，为基金从业者创造了一个更加高效、可靠的线上数智化审核平台。
处理速度快：庖丁 scriber 能够快速处理大量文档，极大提升了基金文件审核流程的速度。
准确性和一致性高：借助 AI 审核，提高了审核的准确性和一致性。
风险识别能力强：用户可以自主配置规则，让 AI 模拟文件审核专家来识别潜在的风险和异常，增强了风险管理效能。
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庖丁的 Scriber 系统现已成功落地多家头部公募基金、券商，广泛应用于金融文档的抽取和审核场景中，助力企业提高合规风控能力和文档数字化中台建设。欢迎联系庖丁产品咨询顾问，了解我们的文档智能产品。
电话：010-58426539
邮箱：contact@paodingai.com
