庖丁科技文档智能撰写系统 Glazer 是借助先进的 AI 技术，实现自动撰写复杂商业文档、智能生成业务所需的报告。
在过去，我们已经实现投行文档的智能撰写，覆盖债券文档全流程，支持智能刷报和智能填充，数据更新的完成度高达 95%。
近期，我们在 Glazer 现有产品能力的基础上，接入大模型能力，并支持用户自定义模板，让 Glazer 智能撰写覆盖的文档类型更广，填充撰写的内容也更全面。
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金融行业涉及到大量的文档撰写工作，这些报告通常文档篇幅长、涉及数据点多并且合规要求高，不仅需要强大的 AI 能力，并且需要根据具体的场景打磨出相应的产品功能，保证智能撰写的文档高效、准确、可溯源。
庖丁科技早在 2019 年就在探索，针对这一场景需求，2020 年正式推出投行文档智能撰写工具 Glazer，率先将AI技术与投行业务场景相结合，能够满足债券全流程的金融文档自动撰写需求，提供智能填充与智能刷报两大核心功能，极大地提升了投行业务人员的工作效率和文档质量。
Glazer1.0所实现的功能和效果
产品一经推出就得到了多家金融机构客户的认可，中信证券、华泰联合证券、国泰君安、招商银行、招商证券、宁波银行、中诚信国际等多家行业领先的金融机构，已经用 Glazer 撰写了数万份金融文档，准确更新了数千万个数据点。
经过不断地打磨，Glazer 对财务数据的识别与撰写，在金融从业者关注的准确率上表现得相当出色。在 2022 年，庖丁科技也联合银河证券研究的课题《基于深度学习的文档智能撰写在投行业务中的应用研究》，获评中国证券业协会 2022 年重点课题研究优秀课题报告（详见：喜报｜庖丁科技 x 银河证券研究课题获评中证协2022年优秀课题报告）。
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在一份模板化的金融文档中，需要撰写填充的内容主要分为两部分：客观事实数据和主观内容分析。
原先的 Glazer 在处理定量数据方面表现出色，但在生成风险总结、趋势变化和原因分析等主观内容上存在不足。最新升级的 Glazer 不仅保持了其在处理定量数据方面的优势，还通过创新性地结合大模型能力和先进的工程化方案，显著提升了对主观分析内容的处理能力。我们不仅利用了大模型的自然语言处理能力，还引入了一系列专门针对金融领域的优化措施，确保生成内容的准确性、可用性和稳定性。
接入大模型能力后，Glazer的产品能力进一步升级
以银行的信贷调查报告为例，一份完整的报告需要对企业客户进行系统性的调查和评价，全面反映公司基本信息、行业状况及财务健康，以符合银行信贷政策的要求。升级后的 Glazer 不仅能够高效完成客观事实数据的填充，还能为需要进行业务分析的部分生成高质量的初稿。这些初稿经过我们特有的行业知识库校验和逻辑推理优化，为业务人员提供了可靠的参考基础，大大提高了报告撰写的效率和质量。
Glazer的核心优势：
1. 精准的数据处理：继续保持在客观数据分析和填充方面的卓越表现。
2. 增强的分析能力：通过融合大模型能力和专业金融知识，提供更深入、更相关的业务分析。
3. 工程化保障：引入多层次的验证机制和优化算法，确保生成内容的准确性和一致性。
4. 金融行业适配：针对金融行业的特定需求进行了深度定制，提供更符合实际业务场景的智能撰写服务。
5. 人机协作：为业务人员提供高质量的初稿和分析建议，辅助专业人员更快速、更准确地完成报告。
亮点一：开放模板自定义能力，文档覆盖类型更广
之前的 Glazer 主要专注在投行文档领域，支持处理各类募集说明书、计划说明书、公告、申请、报告等，文档类型较为有限。但升级之后的 Glazer，开放了模板自定义能力，将文档类型拓展到了金融领域的其他文档类型中，目前已拓展到银行、基金、信用评级等其他金融文档领域。
银行类：支持《信贷调查报告》《授信报告》等文档类型；
证券和基金类：支持《私募基金合同》《补充协议》《征询函》《风险揭示函》《募集监督协议》《公司研究报告》《IPO调查报告》等文档类型；
信用评级类：支持《信贷类首次评级报告》《信贷类首次评级报告》《信贷类首次评级报告》等文档类型。
亮点二：全方位智能文档撰写，从数据更新到深度分析
Glazer 的本次重大升级结合了大型语言模型的推理能力和检索增强生成（RAG）技术，实现了从数据处理到专业分析的全流程智能化。升级之后的 Glazer 不仅能够自动生成报告的数据部分，并且利用大语言模型进行关联底稿分析，为用户提供主观内容撰写建议。
多源数据源整合：自动收集和处理来自企业年报、公司章程、财报、工商数据、涉诉情况，以及银行内部的信贷、征信、反洗钱等多种数据源。
智能数据处理：对结构化和非结构化数据进行智能处理，确保数据的完整性和准确性。
内容智能分析：根据行业标准和最佳实践，自动补充必要的分析内容，提升报告的专业性和完整性。
亮点三：智能撰写内容全程可溯源，确保准确性和可信度
在金融文档这种专业性强、严谨度高、容错率低的场景中，智能撰写生成初稿只是整个流程的第一步。Glazer 深刻理解用户对内容准确性的高要求，因此特别开发了强大的内容溯源功能，为用户提供便捷的二次核验机制。
全面溯源：用户可以对智能撰写生成的文档中的任意内容进行溯源查询。无论是客观数据还是分析内容，都能追根溯源。
一键追踪：只需点击文档中的任何部分，Glazer 就会自动定位并展示对应的原始底稿资料，使验证过程变得简单直观。
实时更新：当底稿资料发生变化时，Glazer 能够及时反映这些更新，确保文档内容始终与最新的数据源保持一致。
通过这一功能，Glazer 不仅提高了文档撰写的效率，更重要的是大大增强了生成内容的可靠性和可信度。用户可以轻松验证每一个数据点和分析结论，确保最终呈现的文档既符合专业标准，又经得起严格审查。
生成式人工智能的出现为金融文档的智能撰写开启了新的可能性，但将这一技术创新转化为真正可落地、高效可用的解决方案，需要深厚的行业积累、持续的技术钻研和不懈的产品打磨。
在这个看似简单的模板化文档填充过程中，实际上隐藏着诸多挑战：多样化的写作逻辑、复杂多元的数据源、严格的准确性要求以及保证生成内容的可解释性和可追溯性，这些都是智能撰写在实战场景中落地的显性难题。
不可不用大模型，但也不能盲用大模型。庖丁科技基于多年来对金融行业的深入理解，采取了平衡而创新的方法，将大模型技术与经过多年打磨的 Glazer 工具有机融合，致力于打造一个高效、准确、可溯源的智能文档撰写解决方案，让先进的 AI 帮助金融人士撰写文档效率更高、风险更低。
如果你想要了解Glazer系统的更多信息，欢迎阅读：
庖丁智能撰写工具 Glazer 再升级，助你轻松度过 430
官网：https://glazer.paodingai.com/
