传统制造业的数智转型和绿色发展方兴未艾，作为国民经济的重要支柱，钢铁行业也在这一浪潮中不断探索前行。近年来，敬业集团以大数据为基石，以算法模型为利器，成功打造了一系列工业模型，通过人工智能大模型的建设和应用，赋能高质量发展，高炉专家诊断模型就是其中之一。
高炉生产一直以来被称为“黑箱冶炼”，如何“透视”高炉“黑箱”，实时了解高炉炉况成为行业亟待解决的痛点。高炉专家诊断模型的引入，成功为高炉装上“智慧眼”，实现了对高炉生产的“透视”。
这个高炉“智慧眼”融合了人工智能、机理建模、多模态仿真等前沿技术，通过离线和在线布料仿真、气流分布诊断、基于机器算法的出铁 量预测、炉热自学习、燃料比寻优、核心因子自补正、炉温趋势预测等模型，让操作者能直观“看”到高炉“黑箱”内部冶炼情况，并且可以对炉况进行实时诊断、预警，给出现场操作建议。同时，高炉专家诊断模型还可以通过机器学习与专家经验相结合，建立炉况诊断规则库与历史炉况样本库，形成炉型异常、炉缸状态诊断等二十余类综合诊断规则库，辅助现场操作，解决高炉生产操作依靠人工难以形成经验传承的痛点。
高炉专家诊断模型的应用彻底颠覆了传统的人工监控和调节方式，成功应对了高炉复杂多变的炉况挑战，成为钢铁冶炼领域的“智慧守护者”，实现了高炉“安全、长寿、环保、高效、优质、低耗、顺稳”的生产目标。自2023年10月份Ｂ号高炉正式应用高炉专家诊断模型以来，不仅提升了产量，同时也降低了焦炭和燃料消耗量，降本增效的同时实现节能减碳。而随着模型的不断迭代升级，相信高炉生产的智能化水平将不断提升，为敬业集团的可持续发展注入新的活力。
