在当今科技高速发展之际，敬业集团坚持以创新为驱动力，高速推进智能化升级的步伐。通过不断地技术革新和智能化转型升级，大幅提高了工作效率。
传统废钢检验依赖人工肉眼判断，不仅效率低下，还存在安全风险高、准确性难以保证等问题。废钢智能判级系统集成了图像采集、物联网、自动拍照、深度学习等先进技术，构建了智能识别模型及多种料型智能算法，应用于废钢回收和再利用相关行业，能够迅速对废钢进行分类评级，制定合理的收购价格，大大提高了收购效率。
全天候废钢判定验收，降低现场质检员50%工作强度和90%安全风险、提升炼钢全流程工作效率、解决“感情验级”问题，实现少人化无人化的生产模式。同时，系统的应用还提高了废钢验收的信息化、智能化管理水平。
AI视觉中台是采用云边协同架构，基于百度大模型技术重构的视觉大模型平台，深度应用大模型技术，精准识别企业生产运行过程中的安全隐患、质量缺陷和流程违规。
平台内置丰富的建模产线，支持零代码开发专业级视觉AI模型，用户可根据实际场景需求，进行模型和业务策略的灵活编排，形成场景化AI技能。目前已打造安全行为识别，设备运行监控、转炉炉口火焰识别、带钢跑偏监测等多个场景，端到端效果显著，助力企业用AI切实解决安全生产过程中的难题。
由智能信息科自主开发的吊板车管理平台，将智能科技融入工业生产。
一键申请，轻松便捷。无论是紧急任务还是日常调度，只需几分钟，用车需求即刻传达。
智能识别，准确无误。车牌拍照识别技术，自动匹配车辆信息，减少人工输入错误，提升效率。
权限分明，安全高效。精细化管理，确保数据安全。
实时监控，一目了然。车间管理模块，让车辆调度更加灵活。
无缝对接，信息同步。多系统深度集成，消除信息孤岛，实现数据共享。
吊板车管理平台显著降低了生产厂人员的劳动强度，带来了更加智能化、高效化的管理解决方案。
敬业集团在智能化转型之路上一路奋进，废钢判级系统、AI视觉中台、吊板车管理平台等的实施，实现了生产作业的闭环管理、作业指导与危险行为判定，未来，敬业集团将继续以科技创新为驱动，不断拓展智能化应用的深度与广度。
