基于合成孔径雷达数据的
农作物长势监测研究进展
洪玉娇1，2， 张硕1，2， 李俐1，2*
（1.中国农业大学 土地科学与技术学院，北京 10083，中国；2.农业农村部农业灾害遥感重点实验室，北京 10083，中国）
摘要：
［目的/意义］农作物长势监测能及时提供农作物的生长状态信息，对于加强中国作物生产管理、确保国家粮食安全具有重要的意义。卫星遥感技术的发展为大面积的作物长势监测提供了契机。然而，在雨热同期的作物生长旺季，光学遥感数据的获取经常受到天气的限制。因此，近年微波雷达遥感技术受到了广泛重视。
［进展］梳理了利用合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）数据进行农作物长势监测的国内外研究现状，从农作物长势SAR遥感监测指标、农作物长势SAR遥感监测数据和农作物长势SAR遥感监测方法3个方面对基于SAR数据农作物长势监测研究进展与标志性成果进行总结。在分析常用于农作物长势监测的方法及其适用性的基础上，对它们在长势监测中应用情况进行分析。
［结论/展望］提出了4个国内外SAR监测农作物长势所存在的问题：1）基于SAR数据的农作物长势监测方法研究整体较少；2）微波散射特征挖掘不够，特别是对极化分解参数的长势监测应用研究还有待深入；3）针对农作物长势监测中的雷达植被指数相对较少，其应用尚未得到充分发挥；4）基于SAR散射强度的农作物长势监测主要采用经验模型，难以推广到不同地区和类型的农作物上。最后，展望未来的研究应聚焦于挖掘微波散射特征、利用SAR极化分解参数、发展和优化雷达植被指数以及深化散射模型来监测农作物长势。
关键词： 长势监测；合成孔径雷达；雷达植被指数；机理模型法
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作者简介
李俐 副教授
李俐，博士、副教授、博士生导师。从事微波遥感及其在土地和农业监测中的应用研究。先后获得2019年中国测绘学会测绘科技进步奖一等奖、2016-2017年中国农学会神农中华农业科技奖一等奖、2011年与2012年国土资源科技技术二等奖等奖项。主持和参加各类项目三十余项，其中主持国家自然科学基金2项、重点研发项目2项。近年，在《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing Letters, Remote Sensing》《International Journal of Remote Sensing》《农业工程学报》《农业机械学报》《资源科学》《地球信息科学学报》等国内外期刊发表SCI/EI论文50余篇，申请专利6项，软件著作权20余项。
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