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九月的北京，秋雨连绵。九月的青海，雨水不断！在以多年度InSAR变形速率为本底数据完成西部地区斜坡形变聚集区智能识别后，开展实地核查是必然的要求。这是隐患识别（综合遥感）“三要素四步”工作方法的最后一步：通过现场核查，寻找灾害迹象，走访调查，评估潜在风险。最近几年，团队陆续前往了白龙江流域、四川强震影响区、金沙江流域做过野外调查。
本次则是前往西北，走向黄河上游，见识大型黄土滑坡的形态外貌，历史旧痕与当下变形迹象。于是从8月25日出发，第一站前往青海西宁，在当地地质环境总站的协助下，于第一周前往了向往已久的果洛，现场爬坡下沟，见识了黄河两岸20多处大型滑坡的地层岩性结构特征，找到了后壁、裂缝、侧壁、鼓丘等典型特征，土质滑坡的共性特征一目了然。
接着转向黄南州，回到了尖扎-循化-化隆。这一带滑坡密集分布，方量巨大，还有一些浅表层侵蚀，不去现场，不易将其与滑坡形变区分开来。早在2020年大规模处理哨兵-1数据时，便发现了这一带的大型滑坡分布，这里简直是黄土滑坡的天然博物馆，有大型持续滑移的，有黄土台塬不断崩塌的。凡此种种，不去现场，难以想象其现实中的模样。
9月2日来到了李家峡水库边上的李坎滑坡。该滑坡为黄土型，体积高达1540万立方米，其表面由浅层风化物覆盖，变形运动特征为推移式。变形特征在2016年以来的InSAR监测结果中均有反映，为持续且快速的滑移。特别是，三面临空，左右两侧和前缘均有不同部位的滑移。这种针对大型滑坡的InSAR形变聚集区特征，是遥感智能识别最佳的应用场景。通过MFFNet智能识别模型+InSAR形变结果，可准确识别出滑坡形变聚集区的位置范围，提取其变形强度，为现场核查提供关键的必要信息。李坎滑坡滑坡规模大、变形快，室内认定风险极高，是本次野外核查的重点对象。
李坎滑坡远景
李坎滑坡光学影像
李坎滑坡陆探一号20230805-20230902差分干涉结果
当天上午前往该处滑坡，从李家峡水库盘山公路向上，一路上很多斜坡早已挂上了防护网，但仍目睹了多次落石。站在受滑移影响的公路边上远望，库水碧绿，天蓝云低。但与前几日不易找到直接破坏变形迹象的感受相较，大家在此看到了滑移破坏的直接现象：抗滑桩受剪切出现破坏、表层黄土滑移越过挡墙冲下公路、路基坍塌、局部山体塌方、护坡（如抗滑桩、挡土墙）破坏等。雨季的险情已经出现，这让每个“寻灾人”都兴奋不已，而这种兴奋，显然不是“幸灾乐祸”。
团队成员在路基破坏区
路基坍塌
越过挡墙的土体
护坡破坏
实际上，该处滑坡已被当地列为隐患，实施了自动化监测。此前无论是群众报灾、遥感识别还是现场调查，都确定其为大型滑坡。坡体上分布着多个次级滑坡，朝向不同的位置。现场可见已安装的多台自动化监测设备，来到坡顶，找到一处仪器，扫描其二维码显示为2023年布设，可查询过去一段时间的滑移量，这是普适型监测预警体系带来的“惊喜”。扫描结果显示，GNSS站所在的次级滑坡在前几个月内发生过加速滑移，有黄色预警提示。
当“寻灾人”因这次“青海省有气象记录以来最强降雨”停止现场调查，整理现场核查记录时，就在9月6日，李坎滑坡出现了险情。根据媒体报道“受连续多日强降雨影响，9月6日凌晨位于黄南藏族自治州尖扎县坎布拉国家森林公园李坎公路8km+500m处发生山体塌方，道路中断，坎布拉国家森林公园关闭”。
青海省自然资源厅于2023年5月在李坎滑坡上布设了7台套监测设备。9月5日19时，GNSS监测站监测到20.8毫米/小时的水平地表形变，在本次山体塌方前触发了地质灾害黄色预警，有效减少了经济财产损失和人员伤亡。显然，对于此类大型持续变形的隐患，通过遥感识别出来，加上GNSS监测，及时发布预警，这种“广域综合遥感识别->现场核查验证->普适型仪器监测->地质灾害预警”的工作链条是有效的。
李坎滑坡GNSS监测数据
本公众号依托“自然资源部地质灾害隐患遥感识别与监测工程技术创新中心”技术团队，立足遥感技术研究与地质灾害应用，面向图谱遥感与几何遥感，致力于创新InSAR测量、影像变化检测、遥感智能解译、定量评估方法，构建联通地质灾害业务应用——遥感信息提取技术研究——业务应用系统平台开发——卫星（传感器）设计的发展模式，以科技创新支撑综合防灾减灾，服务经济社会高质量发展。
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