2024
海思赛题宣讲
公司介绍
海思技术有限公司（下称“海思”）是一家全球领先的半导体与器件设计公司，以使能万物互联的智能终端为愿景，致力于为消费电子、智慧家庭、汽车电子等行业智能终端打造安全可靠、性能领先的芯片与板级解决方案。海思全球设有12个能力中心，自有核心技术涵盖全场景联接、全域感知、超高清视音频处理、智能计算、芯片架构和工艺、高性能电路设计及安全等。海思扎根核心能力和技术，为行业客户与开发者提供芯片、器件、模组和板级解决方案，业务覆盖智慧视觉、智慧IoT、智慧媒体、智慧出行、显示交互、MCU、智能感知、模拟等多个领域。
宣讲安排
2024年4月1日19:00-20:30
腾讯会议直播
会议号码：232-486-372
本次企业宣讲会为腾讯会议直播，为方便互动答疑，请拟参赛的老师、学生准时参加。如因课程冲突无法参与，组委会将录制宣讲视频上传嵌入式大赛官网，会后可观看回放。
技术平台
Hi3861V100是一款32bit高性能WiFi IoT Soc，基于RISC-V内核,最大工作频率 160MHz，支持IEEE 802.11b/g/n基带和RF（Radio Frequency）电路。支持OpenHarmony操作系统，并配套提供开放、易用的开发调试工具。外设接口包括SPI、UART、I2C、PWM、I2S、GPIO和多路外部ADC。
Hi3516DV300是一款行业专用Smart HD IP摄像机SOC，集成高性能NNIE引擎和H.265视频压缩编码器，使得在低码率、高画质、智能处理和分析、低功耗等方面有较好的性能。
微型固态激光雷达模组（下称“dToF模组”）是一款基于直接飞行时间测距方法(DirectTime-of-Flight)的深度传感模组，采用了海思最新研发的混合堆叠集成式单光子雪崩二极管(SPAD)技术，VCSEL激光器，输出3D点云。可用于无人机定高找平、摄像辅助聚焦、安防监控2D/3D融合、导航避障等场景。
选题方向
1.本选题参赛作品的主控芯片必须是Hi3861V100，且操作系统必须使用海思提供的OpenHarmony版本，并鼓励参赛队伍选用dToF模组配合该选题使用。
2.重点考察参赛选手的嵌入式系统开发能力、WiFi-IoT多端互联能力。
3.参赛选手须具备基础的C语言编码能力，了解物联网技术及应用相关知识。
4.学习资料可参考《嵌入式物联网应用开发学习资料》。
5.本赛题采用开放式自主命题方式，参赛队可以在物联网应用领域自行选题。
6.若参赛作品使用了dToF模组，学习资料可参考《嵌入式dToF模组开发学习资料》的物联网赛题指南，并知晓开发环境要求及套件功能限制。
1.本选题参赛作品的AI视觉处理芯片必须使用Hi3516DV300，如有外设控制需求，必须采用Hi3861V100做主控芯片，且操作系统必须使用海思提供的OpenHarmony版本，并鼓励参赛队伍选用dToF模组配合该选题使用。在套件功能不能满足的情况时可使用其它配件作为补充。
2.重点考察参赛选手的嵌入式AI技术开发能力。除AI计算机视觉技术外，还涉及音视频编解码、Wi-Fi联接与应用、嵌入式系统控制等技术。
3.参赛选手在报名之前须具备基础的C语言编码能力、Linux系统使用能力，且了解神经网络/机器学习相关知识。
4.本选题学习资料可参考《嵌入式AI计算机视觉应用开发学习资料》，并知晓开发环境要求及套件功能限制。参考案例只提供了基于Resnet18的分类网和基于YOLOV2的检测网，如果开发者需要使用其他网络，需自行搭建训练环境，并参考《Taurus套件的课程及案例》中提供的案例进行端到端的模型部署和功能开发。
5.本赛题采用开放式自主命题方式，参赛队可以在AI应用领域自行选题。
6.若参赛作品使用了dToF模组，学习资料可参考《嵌入式dToF模组开发学习资料》的AI赛题指南，并知晓开发环境要求及套件功能限制。
注：因嵌入式AI计算机视觉应用选题技术难度较高，建议有一定基础的研究生和本科生选报，如果本科生组选择嵌入式AI计算机视觉方向，报名成功后，不区分本科生、研究生，统一评审。
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