高亚军,丛杨等 | 毫米级精度水下RGB-D成像系统(MOOP)

文摘   科技   2024-10-28 12:01   北京  

研究团队

丛杨:华南理工大学

高亚军、唐旭、李明学:中国科学院沈阳自动化研究所

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Yajun GAO, Yang CONG, Xu TANG & Mingxue LI. Underwater RGB-D imaging system with millimetric precision. Sci China Inf Sci, 2024, 67(10): 204201, doi: 10.1007/s11432-024-4154-5



研究意义

近年来,水下精细三维重建技术已成为科研领域的一大研究热点,其在水下考古、海洋资源勘探等诸多领域展现出广阔的潜在应用价值。然而,当前技术在水下环境的应用仍面临诸多限制。具体而言,尽管传统相机能够捕获丰富的颜色信息,而声纳、结构光等传感器则擅长获取深度信息,但缺乏有效的技术来高效整合这两类信息,从而严重阻碍了水下场景的高保真再现。如何将水下目标“去除水”之后呈现在观察者面前,实现对水下环境中纹理和颜色的精确捕捉,具有重要意义。

本文工作

水下精细化三维重建需要解决光衰减、折射和颜色失真等难点。我们提出了一种毫米级水下RGB-D成像系统,聚焦于系统的精确标定、三维点云的高效获取以及颜色的精确映射。
本文的创新点如下:
  • 提出一种水下RGB-D折射三维重建算法,建立了适合水下折射条件的结构光模型。
  • 提出了一种简化的校准流程,只需要在水下拍摄一张图像,其余校准在空气中进行。
  • 搭建样机对水下目标实现RGB-D精细化重建。

实验结果

本研究在水池中成功实现了对工件、螺旋桨和船舶等模型的毫米级精细化RGB-D重建。实验结果验证了所提方法的性能,不仅能够精确捕捉目标的颜色细节,还能准确反映其几何信息。




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