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首先，课题二负责人刘健行教授发表了致辞，感谢各单位参研人员在本年度对课题二相关工作的支持。其次，匡冀源博士介绍了课题二目前工作进展情况及近期工作安排，包括项目组织架构、汇报机制、资金管理、数据安全、数据汇交等阶段性成果以及下一步工作计划，确保课题二按照预定的时间节点高质量完成。随后，哈尔滨工业大学刘健行教授团队相关技术人员分别对基于自监督鲁棒学习的大宗商品标签泛化能力、基于多模态GraphRAG大宗商品图结构知识库构建、和基于交互式持续学习的大宗商品数据隐形标签分类等方面取得的阶段性成果、存在的问题及解决方案进行了详细汇报。最后，在听取了课题单位的报告后，项目牵头单位孟斌教授充分肯定了课题二的推进情况，又针对项目中的关键技术难点提出了宝贵的意见和建议，指出应“对标对表对计划”地完成各阶段的任务，同时加强整体性，加强各单位和企业的联系。
CICTS
本次交流会聚焦于大数据与大模型技术在标签体系构建领域的创新应用，其核心目的在于借助这些前沿技术手段，显著提升对大宗商品市场价格波动的预测精准度，从而进一步促进金融与商品行业的整体健康发展。此次交流会的成功举办，不仅极大地增进了各参与单位之间的相互了解与信任，而且也为国家相关研发项目的后续推进奠定了坚实的基础。与会各方纷纷表态，将进一步加强沟通交流与务实合作，携手攻克难关，矢志不渝地朝着国家研发项目既定目标迈进，为推动我国金融和商品领域的技术创新与发展贡献积极力量。
图文来源：微信公众平台“DMU综合交通运输协同创新中心”
