核心提示
内容摘要：
在传播研究的视野中，基于大语言模型的生成式人工智能正在从内容、关系、伦理等三个层面重组行业、重塑理念、重构秩序。曾经的媒介范式更多指向一种以传递、再现、组织为核心的中介逻辑，如今的仿真范式则聚焦于传播的新主体及其构建的新关系。在这个背景下，社会仿真实验室兴起为一种新的集理论与应用的传播研究路径，大型基座模型、类人智能体、网络互联结构是其中最为关键的构成要素。这一研究路径可以打破现实世界的物理局限和认知桎梏，释放研究者的想象力和构造力，把现实社会较难甚至无法开展的传播试验，通过仿真平台进行观察测试，在社会各个领域具有广泛的应用前景。同时，生成式人工智能时代的传播研究也面临一系列问题和挑战，包括技术资本集中与日益紧张的国际博弈、西方理念的主导性与语境化创新不足，以及理想的开放发展战略与现实的小院高墙治理模式之间的矛盾等。
关键词：
大模型；社会仿真实验室；人工智能；智能传播
本文引用格式参考：
肖红江,姬德强,张远.大模型驱动的社会仿真实验室：人工智能时代传播研究的理论想象与路径建构[J].现代传播—中国传媒大学学报,2024,46(06):121-127.
肖红江、姬德强、张远：《大模型驱动的社会仿真实验室：人工智能时代传播研究的理论想象与路径建构》，《现代传播—中国传媒大学学报》，2024年第6期，第121-127页。
END
刊名：《现代传播—中国传媒大学学报》
主办：中国传媒大学
主编：隋 岩
副主编：张国涛、潘可武
编辑部主任：刘 俊
责任编辑：张国涛、潘可武、刘 俊、杨旭东、张毓强（特约）
通信地址：北京市朝阳区定福庄东街1号中国传媒大学44号楼2层学报《现代传播》编辑部
邮编：100024
电话：010-65779586
邮发代号：2-753
唯一官方网站：
https://periodical.cuc.edu.cn/
国家社科基金优秀资助期刊
全国高校权威社科期刊
首批哲学社会科学期刊重点专栏入选期刊
教育部“名刊工程”入选期刊
CSSCI来源期刊 | 全国中文核心期刊
RCCSE权威核心（A+级）期刊
中国人文社科综合评价 (AMI) 核心期刊
声明：
（1）本刊一律不收取任何刊发费用；
（2）本刊唯一投稿邮箱为
journalcuc@163.com，本刊未委托任何网站和机构代理投稿事宜。
