《留学家长的进阶》20周年献礼全新发布!

文摘   2024-10-15 19:00   江苏  


截止至2024年10月,拓达燕平说留学家长答疑群已经建立三年,从一开始的寥寥数人,到现在的十几个群7000+名家长、三本50+万字的答疑精选合辑,每周六晚的答疑活动也成为了我们的日常。


作为每年的“惯例”,今年,我们也为每一个支持我们的家长和同学准备了燕平说留学家长答疑群精选问题合辑,《留学家长的进阶》20周年特别版现在与大家见面了!


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这次的拓达教育20周年特别版合辑仍然精选了过去一年中留学家庭最关心的问题,每一个提问都来自我们答疑群中的真实留学家长,聚焦留学家庭的焦虑、担忧和不可避免的信息差,专注解答大家的留学问题,为处在申请季或求职期的留学生和留学家长提供重要的、有价值的参考。


与前两套合辑的不同与相同


《留学家长的进阶》20周年特别版合辑与前两套合辑内容不重复,更加专注于最新申请季的海外留学申研及求职问题,不论是申研的信息还是海外求职的情报,都更加符合当前的时间点,能够为目前在本科阶段有计划申请海外硕博及海外求职的留学家庭。同时,20周年特别版合辑采用了更加舒适的印刷排版方式,阅读更轻松。


与前两套合辑相同的是,20周年特别版合辑当中的问题来自过去一年中燕平说留学家长答疑群中的真实问题,为大家解答问题的是从2005年起,就一直专注于海外研究生申请,拥有丰富留学申请经验的拓达教育CEO周燕平老师。



周燕平老师


🔸北京人,1995年赴美留学 

🔸2005年创办拓达教育 

🔸二十年专注海外研究生申请经验 

🔸《跨越中西的桥梁》作者


在建立家长答疑群的两年间,燕平老师的职业素养及专业度已经经受住了7000+名留学家长的考验,每次答疑和讲座,家长们都非常热情的参与其中,而燕平老师也每周都会认真准备家长们提出的每一个问题,在每周六20:00点准时答疑,甚至大年三十都没有停止。



相信《留学家长的进阶》20周年特别版合辑一定能为众多还处在迷茫中的留学家庭答疑解惑,带来很多帮助。





合辑涉及的主要内容


《留学家长的进阶》20周年特别版合辑聚焦海外研究生申请与求职两大方向,梳理海外留学规划的八大板块,整合海外留学家庭在留学或升学求职中遇到的真实提问,旨在帮助目前处在本科期间,计划继续升学或即将毕业有实习、求职等问题的留学家庭进行长线规划


合辑基于:


  • 130+场家长答疑活动

  • 2600+个留学家庭关注的留学问题

  • 80万+字答疑文稿精编

  • 涵盖八大章节


深入剖析留学数据及趋势、不同学员不同目标的长线规划及案例、各类海外留学要求及考情分析、各类考试备考建议,与您一起给孩子规划路径、设定目标、分解目标、共赴目标!

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《留学家长的进阶》





八大板块展示



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战略规划


Q

请老师讲一下ESG专业及优势学校,未来就业前景等?如何准备及申研要求?


在说ESG专业和学校之前,先简单说一下ESG是什么。ESG(Envionrment环境,Social社会,Governance治理)是一个概念,起源于对企业使命的重新思考。在过去,我们一直强调企业的目标是为股东创造更大的利益和回报,即股东利益优先。然而,随着时间的推移,企业的服务对象发生了变化,演变为利益相关者(stakeholder),这不仅包括股东,还包括与公司相关的各种利益相关者,从内部员工到外部环境以及整个社会。


因此,ESG的概念应运而生。国际组织、政府、公司,甚至学校都在积极追求这一方向,许多学校已经开始开设ESG相关专业。然而,由于ESG对学校而言仍属新兴领域,其名字和概念可能各式各样,容易令人混淆,很多人把带有Environment, Energy, Sustainability, Carbon, Green等字眼的项目都归为ESG项目是不对的。

严格来说,ESG属于商科范畴,专注于研究公司的行为。其中的"环境"部分涉及公司对环境的影响以及如何减少环境破坏等问题,是从商业角度来介入的,而非生物学、地质学、工程学、社会学的视角来研究环境。所以,我们这里说的ESG项目,主要是商学院/文理学院/环境学校开设的项目,而不是工程院下面的环境科学/环境工程专业,公共政策学院下面的环境政策相关专业,以及公共卫生学院下的环境健康。

在美国,一些典型的ESG相关项目包括耶鲁环境学院的环境管理硕士(Master of Environmental Management)、西北大学可持续学院下的能源与可持续性硕士(MS in Energy and Sustainability)、康奈尔大学商学院的管理硕士(可持续发展方向)、哥伦比亚大学SPS学院的可持续管理硕士(MS in Sustainability Management)、乔治城文理学院的环境与可持续管理硕士(MS in Environment and Sustainable Management),以及密歇根大学的环境和可持续发展学院下面的MS in Sustainability and Development。


无论是在中国还是美国,目前ESG领域有很好的就业机会。毕业后,你可以在上市公司的可持续发展部门、咨询公司的ESG咨询部门、投行/资管里从事ESG投资和资产管理、评级机构负责绿色债券评级、以及环境、环保、新能源公司、非盈利组织、国际组织等领域从事相关的工作。不过,近来也有人并不看好ESG的长期职业发展,认为这个领域因不能给企业带来经济利益而更多是表面功夫。

ESG相关项目对本科阶段通常对专业没有硬性要求,但需要拥有与ESG相关的经历,例如实习经验、项目经历以及课外活动,以实际行动展现你对ESG领域的热情和投入。





选校选专业


Q

请老师分析伯克利的运筹学硕士是学习哪些课程?偏重什么行业就业?就业率是多少?申研录取率是多少?


伯克利的运筹学有两个项目,一个是Master of Engineering学位,另一个是Master ofScience学位。这两个项目在课程设置,就业,录取方面都有一定的区别。


Master of Engineering in IEOR的课程设置主要分为:Business课程,通常在春季和秋季开学前的一个月进行,主要是领导力和沟通力的培养。Capstone Project,选修课,和核心课程。核心课程和学生选择的concentration有关,一共有三个concentration:一个是general的management science & engineering,一个是Fintech金融科技,最后一个是Intellectual Property and Entrepreneurship Strategy知识产权和创业策略。这三个concentration需要共同学习的核心课程是INDENG 240 Optimization Analytics 优化分析和INDENG 241 Risk Modeling, Simulation, and Data Analysis 风险模型,模拟,和数据分析。

Fintech分支需要额外上两节核心课程:INDENG 290: Applications of Machine Learningto Electronic Markets 机器学习在电子市场的应用,和INDENG 221(金工1), 222(金工2), 223(金工3), 224(Portfolio & Risk Analysis)课程中选择任意两门。

IPES分支需要额外修三门课:NDENG 242A: Machine Learning & Data Analytics 机器学习和数据分析,ENGIN 273: Intellectual Property and Innovation: Analysis, Strategy, andManagement 知识产权与创新:分析、战略和管理,ENGIN 274: CommercializingScience and Technology Breakthroughs 科学技术突破商业化。

选修课范围很广,包括金融工程,系统设计,供应链分析等等多个方向的选修课程都会囊括。


根据学校披露的IEOR项目的毕业去向,MEng项目的就业主要会前往科技行业,大部分的学生成为Data Analyst或Data Scientist,在Google,Meta,Apple等科技大厂工作。大部分的毕业生也会留在加州。学校并未披露具体的录取率,但是录取学生的平均GPA在3.78,2024的class size大约在90人。

MS的项目比MEng的项目更偏理论,主要学习工业工程和优化领域的测试理论、计算工具和研究方法。课程会涉及到优化、建模、模拟、决策分析和服务运营,包括在人工智能、医疗保健、能源、金融、咨询、机器人、物流等领域的应用。MS的毕业生大多也都进入科技行业从事数据分析或数据科学的工作。MS招生非常少,目前官网只公布了10位学生的信息。




背景提升


Q

请问大二学生怎么去准备春招实习?


  大二学生准备春季招聘实习主要可以从以下几个方面入手:

  -明确职业方向:首先,明确你感兴趣的行业和职位。了解这些职位的要求,以及你需要具备哪些技能。

  -提升专业能力:根据目标职位的要求,加强相关课程学习和实践。如果是技术岗位,比如软件开发,需要准备刷Leetcode题库。如果是金融岗位,则需要准备投行会问到的会计问题等等。如果是咨询,则需要准备Case Interview。

  -准备投递材料:制作一份专业的简历,突出你的学术成绩、项目经验和任何相关的工作经验。同时,不少公司还会要求提交cover letter,也可以提前准备好。

  -面试准备:大部分公司现在都会需要做视频测试/面试,可以提前熟悉图库,准备答案。针对真人面试,可以通过校内资源,或者学长学姐,或者通过Networking结识业内的人,进行模拟面试的准备。

  -利用校园资源:许多大学都有职业服务中心,提供职业咨询、简历审核和模拟面试等服务。可以利用好学校的Career Service Center。同时,可以关注Career Center发布的Career Fair,实习招聘等机会,积极参与和投递。

  -积极申请:积极寻找并申请春招实习机会。利用校园招聘网络、在线招聘平台如Glassdor、社交媒体如LinkedIn等多种渠道寻找机会。

  -进行Networking:与行业内的专业人士建立联系,比如通过LinkedIn,和学长学姐或者业界内的人建立关系,争取内推的机会。


申请环节


Q

请问美研申请过程中如何准备招生委员会一对一真人面试。学生自己提问环节,应该如何选择有创见的问题?有关why school和个人职业目标的回答,如何在文书基础上进一步发挥?


美研面试的准备工作包括很多方面,如前面第9题讨论的博士面试准备内容一样,同样适用于你的问题。


至于准备具体的行为面试题,你提到的三个问题,第一道题通常是面试中最后一个问题,招生官会问你是否有问题想问招生官。在这里,一个宗旨是既不要问太显而易见的问题,例如项目的某些特点(网上可以找到的),也不要问和过于发散的以及和申请项目无关的问题。当然,也不需要刻意显示自己做了很多功课,而问一些过于有深度的问题。你可以认真思考你对这个项目有什么想了解的,通常一些好的问题可以体现你的个性和需求,比如如果你有未来创业的规划,你可以问问在读期间是否有和同学一起创业的机会,或者是否有成功的创业校友的案例可以分享。

至于why school这个问题,一个比较好的回答应该突显项目和你的匹配性。每个项目都会在官网上介绍自己的优势,但对于个人而言,每个项目的优势是不同的,因为每个人的职业规划和需求都不同。你的回答应该能够让对方感受到项目的某些特点,比如课程、教授、课外活动、当地资源、校友网络等,这些特点可以帮助你更好地实现职业目标。

关于个人职业目标的回答,一个常见的错误是过于笼统。好的回答是能够具体化,具体到特定领域、特定职位,甚至特定公司。比如,你可以说:“我的短期职业目标是加入大型国际投行,如摩根斯坦利或高盛,从事前台投行业务的公司兼并购组,长期目标是加入买方私募公司,专注于生物医药行业的投资。”这样具体的职业目标体现你对职业发展路径的了解,以及对职业规划的思考。招生官通常认为,职业目标越具体清晰,实现这些目标的可能性就越大。



就职就业


Q

卡梅人工智能专业,应该在哪几个专业范围应聘?


先说一下人工智能专业/方向可以从事的岗位。


人工智能(AI)专业涵盖了广泛的学科和应用领域。基础研究层面主要涉及人工智能和机器学习的理论和算法研究;技术层面主要包括人工智能技术的开发和实现,包括系统架构、软件开发和模型部署及优化方面;而应用层面则集中于将人工智能技术应用到实际业务中。

具体来说,基础研究层面主要包括了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心领域。学生可以应聘研究员(Research Scientist)或机器学习工程师(Machine LearningEngineer)等职位。这些岗位通常在学术机构、研究实验室或科技大厂的研究部门找到,Google Research、Facebook AI Research(FAIR)、DeepMind、IBM Watson等公司和机构都是很好的选择。工作主要负责新算法的研究,开发与优化,通常需要博士学位。

技术层面主要涉及人工智能系统的实际构建和实现,包括大数据处理,分布式计算,模型训练与优化,AI系统架构设计等。技术层面工作需要结合编程技能和算法知识,将理论转化为实际可运行的系统。学生可以考虑大数据工程师(Big DataEngineer)、AI系统架构师(AI System Architect)或平台工程师(Platform Engineer)等职位。这些岗位主要集中在互联网公司和提供AI技术服务的公司,比如Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud、Hadoop公司(如Cloudera、Hortonworks)等。工作主要负责大数据处理、模型训练和部署、分布式系统设计等工作,确保AI模型能够高效运行,通常需要博士学位。

应用层面则专注人工智能技术在各行业的具体应用,包括但不限于医疗健康,金融,咨询,自动驾驶,智能制造,智能客服,教育科技等。学生可以应聘应用科学家(Applied Scientist),数据科学家(Data Scientist)、AI产品经理(AIProduct Manager)或AI工程师(AI Engineer)等职位。这些岗位广泛存在于各个行业。例如,银行和金融机构(如JP Morgan,Goldman Sachs)需要Data Scientist来进行风险评估和量化分析等工作;医疗公司(如Pfizer,Roche)需要Applied Scientist开发药物,提供治疗方案;汽车制造/自动驾驶企业(如Tesla,Waymo)需要AI Engineer开发和优化自动驾驶系统。AI Product Manager需要在技术和各行业市场之间架起桥梁,定义产品路线图,确保AI相关产品满足市场需求。应用层面的岗位对学位的要求会低一些,本科或者硕士就可以。

卡梅的人工智能与创新专业是一个以就业为导向的项目,就业主要聚焦于应用层面。然而,许多应用层岗位通常看重应聘者的相关工作经验,因此,对于没有工作经验的应届毕业生,主要会以应聘软件工程师和数据科学岗位为主。此外,该项目的前身是生物技术,也仍提供相关选修课程,如果对这个方向感兴趣,毕业生也可以申请生物技术公司中的偏应用层面的岗位。




博士专区


Q

请问目前申请博士,如果得到面试,会问什么问题?怎么作面试准备?


如果你得到博士面试机会,以下是一些建议:


首先了解面试官是谁以及他们的背景。有的面试官是某一位教授,有的是几位教授同时面试,有的还有博士生参与。无论是谁,了解对方的背景和偏好可以帮助你“投其所好”,更有针对性地回答问题。

其次了解面试的模式,是线上(如Zoom),线下,还是两者兼有。不同的面试模式需要不同的准备。比如线下面试对着装和身体语言有更高要求。

接下来是准备面试的具体内容。博士面试通常是行为面试,涵盖一系列传统的行为面试题目。我建议你可以在网上或者平台进行搜索(比如小红书),最好能够找到针对项目的面经。一些常见问题包括自我介绍、研究兴趣、为什么申请博士、未来职业规划等。每道题都需要精心准备,避免常见的错误。

同时,要对自己的过往经历和简历、文书的内容做到了如指掌,禁得起细挖。如果面试官发现你对某些细节不了解或者信息不一致,可能会影响到对你的印象。除了行为面试准备,最好还要准备一个有关自己研究的PPT。

最后是准备感谢信。如何准备一封真诚、看似不是模板的感谢信非常重要,这样能够让对方感受到你的诚意。

博士面试准备涉及到很多细节,也会有很多具体的建议,这里不能一一概述。最后,我有几个建议:


一是心态调整,不要把面试当成考试,而更多视为是一次交流机会,调整好心态有助于更好的发挥。

二是要大量练习,面试是一种技能,就像学习骑车、游泳一样,需要大量练习。最好能够找朋友或者在读博士生来模拟面试,以提高自信和口头表达能力。

三是可以提前联络目标学校在读博士生,了解项目更多细节,比如项目组氛围等,这些内容加入到面试中也会给对方留下很好的印象。


非美专区


Q

请老师介绍一下国内或港校的MBA项目,入学条件及门槛,学费情况,是不是一定要有工作年限和收入要求?


国内MBA项目分为两类,一类是体制内的MBA项目,包括清华经管、北大光华、中山大学管理学院、中科大经济和管理学院、上海交大安泰、复旦大学管理学院等,一类是体制外的,包括中欧商学院、长江商学院。不同体制的学校在招生要求上有一点区别,学费也有所不同,不过MBA项目都是要求有工作经验的,但是对于收入没有要求。

体制内的项目申请要求一般是:

  1)学历:大学本科毕业3年工作经验,专科毕业5年工作经验,研究生以上毕业2年工作经验。  2)考试形式:全国管理类联考:9月预报名,10月正式报名,12月底考试。  3)面试:提前批-各自组织;正常批-笔试通过国家线后复试。  4)考试内容:包括综合能力和英语,其中综合能力200分(数学75,逻辑60,写作65),英语100分,共计500分。  5)考试难度:英语-四级460分左右;数学-初高中数学内容;逻辑-不需要系统学习概念和理论,大部分题目来源于审核场景,有一些题目可以练习;写作-有模板可以参考。

体制外的项目,比如中欧商学院,和英美MBA申请流程几乎一样,不需要笔试,需要的申请材料有文书、成绩单、GRE/GMAT考试成绩,以及面试,面试是英文面试。


学费具体还是要看学校;比如比较好的学校一般是20-50W人民币。例如:清华经管-全日制19.8万,非全日制36.8万,北大光华-全日制18.8万,非全日制39.8万;交大安泰:全日制36.8万,非全日制51.8万。其他的学校也有7万到10几万的。比如北京化工是7万8;北京邮电是13.8万。体制外的学费最高,中欧是47.8万,长江是58.8万,长江可以申请奖学金。

港校MBA可以通过投递院校申请的方式递交,和英美的申请方式是一样的。学制有1年到2年。有全日制和非全日制两种。要求本科学历,有至少2年以上全职工作。需要提交托福或者雅思,以及GMAT或者GRE成绩;不同学校分数的要求不同,一般常见是雅思6.5+,托福80+,GMAT 600+,GRE 320+。一般学费是50-60万港币。申请递交时间一般是每年的9-11月份。




留学身份


Q

介绍一下2023年美国H1-B抽签的情况(STEM专业分布、公司分布、行业及区域分布)?另从您了解到的美国大厂运营和咨询行业情况,简要分析一下近年春招和秋招形势?


H1-B抽签情况需要以USCIS(美国移民局)公布的数据为准,您问到的STEM专业分布、公司分布、行业及区域分布,美国移民局并没有相关数据披露。根据我们能够获得的数据,24财年有78万人申请H1B,但是只有8万5千个名额可供分配。抽签过程分为两轮,第一轮中签率是14.6%, 第二轮中签率是12%, 两轮合计中签率是24.8%。

此外,需要注意的是,H-1B抽签过程目前完全是随机的,与申请人专业、行业、或公司并没有直接的关联。如果想要提高中签概率,最明显方法是获得更高的学位,比如硕士学位,这会比学士学位增加几个百分点的机会。此外,今年移民局会调整中签规则,避免一人多抽的情况,这样整体中签率会高一些。

如果想了解H1B的申请情况,根据Myvisajobs.com网站提供的信息,23财年办理H1B签证最多的雇主是亚马孙,第二名是一家印度外包公司,第三名是安永。前20家雇主中有9家是高科技公司,4家咨询公司,5家印度外包公司,1家金融公司(JP Morgan Chase),和一家零售公司(沃尔玛)。在行业方面,高科技行业明显处于领先地位。


按州排名,排在第一的是加州,接下来是德州、纽约、华盛顿、新泽西。在城市排名中,排在第一是纽约,接下来是西雅图、旧金山、奥斯汀。有意思的是,在前12个城市中,有5个在德州,可以看出德州的发展趋势。报告没有提供按专业的详细信息,但可以想象,计算机科学和数据分析等专业应该是主要的申请领域。此外,报告还提供了根据岗位的分布情况,其中软件工程师是最主要的职位,排在第六的是建筑师,甚至高于数据工程师。


至于大厂运营和咨询行业的情况,我不好说,当前美国的经济形势还是不太好,不同行业不同规模的公司受到的影响程度也不同,有些行业有些公司可能受更大的冲击,有的可能不受影响,有的还可能逆势生长。有时我觉得,是否要去关注大环境,不管什么样的经济形势,总是有同学能够顺利找到工作的,而过于关注大环境和大趋势可能还会造成不必要的焦虑和干扰。


因此,与其关注大环境、大趋势,不如关注自己,提升自己,无论外部环境怎么样,只要你具备强大的专业能力和积极的态度,就有更大的机会找到理想的工作。






免费领取


大家可以看出,这次的20周年特别版合辑我们从各个方面都进行了升级和优化,只希望能为更多留学家庭答疑解惑。


在质量更好的基础上,我们的《留学家长的进阶》20周年特别版合辑仍然以免费领取的方式与家长们见面!


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