目前市面上有很多款不同的人工智能助手，测评下来比较好用的是「豆包」「kimi」和「ChatPoe」。三者功能相仿，能做的事情也都差不多，但综合分析下来，我觉得kimi的论文分析能力更强，豆包的文献检索能力更为突出一些。
2、豆包可以在appstore中下载手机版，也可以在网页上搜索豆包下载电脑客户端。手机版使用和电脑版的差异不大，但电脑的特点是桌面上会有一个悬浮窗，可以直接把你需要分析、解读的文件拖进去，比较方便（如下图）（当然，豆包智障的地方在于如果你一次性扔进去的论文比较多，比如我扔了20个，它就完全罢工无法运作了）（但它明明说自己一次性可以分析30篇！）
【豆包的桌面助手】
★ 用法一：答题案例搜集
案例搜集的话kimi和豆包都可以非常轻松的做到，但前提是你需要正确的对你的人工智能提出要求。一般在搜索案例时，我会给人工智能划定搜索的范围，并强调我需要「明确的标题」和「精简」的内容概括，因此基本的案例搜集话术模版是：
「咒语」搜集【背景限定】+【具体内容】，并将这些内容精简为100字以内的概述。
是不是很牛，从此再也不怕答题的时候没有案例啦！另外，在精简的内容之后，大家可以看到每一次搜索中kimi都会提供它寻找到的具体新闻网页内容，大家也可以直接点进这些原网页，查看更多、更全面的内容。
★ 用法二：综合性学术搜索
kimi和豆包都有学术搜索功能，所谓学术搜索，即它的搜索对象不再是上述案例搜索时的网页新闻，而是学术论文库。因此学术搜索的结果会更加的专业，会更像一篇新闻与传播考研的论述题。虽然搜索结果不能直接作为论述题的框架，但搜索内容可以为我们提供较为清晰和全面的知识点提示，来辅助我们进行【答题前的知识点梳理】，或者是【专题笔记的知识点整合工作】。
经过我一段时间的使用，我发现人工智能助手搜索出来的内容，80%以上是可以作为参考的，也是有可读性的。但也存在20%左右注水式的话术表达。所以大家在使用这类学术搜索系统的时候，也需要对人工智能提供的答案进行筛选，不能全盘接纳。
★ 用法三：批量论文分析
【咒语一】【适用于多篇论文分析】整理这些论文的核心内容/将这些论文中关于【xx】的分析提取出来/围绕【xx】角度梳理这些论文的重点等。
【咒语二】【适用于单篇论文分析】整理这篇文章的核心观点、梳理文章的全文框架、梳理文章的关键问题和答案、整理文章中提及的其他学长的观点、整理文章中的数据/案例等（咒语二主打就是你需要什么，你就问什么，剩下的交给人工智能）
当然，我们必须明确，这样对论文的理解程度、看论文的效果肯定是不如从头到尾认真阅读一篇论文的。但在我们目前时间有限的情况下，借助人工智能进行论文重点梳理就非常有必要。尤其是梳理自己目标院校的导师论文，让你更好的进行押题推测。
★ 用法四：润色你的表达
最后一个是豆包的功能，咱们见仁见智，可使用但也不是必须的，即「论述润色」。你可以将你自己觉得别扭的、冗长的论述丢进豆包中，并和他说「帮我用学术论文的方式对下面这句话进行润色」，豆包就可以帮你生成出一句意思相同， 但表达更精简，更专业的句子。
不过我试过比较多次，不是次次润色的都很好，所以大家也需要在人工智能之外，再带上自己的大脑，综合性辨别。
好啦，以上就是新传考研人驯化人工智能，培养自己第二大脑的全部纪实！希望大家能够先享受上人工智能的便捷，率先拥有属于自己的人工智能大脑。
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