原创作者 ｜硅谷徐老师（公众号：硅谷云）
原创日期 ｜2023.4.24
翻译｜杨婷（OneFlow）
序言：
最近一个月不断有朋友问我为什么会想到跳槽Palo Alto Networks（Nasdaq：PANW）。前东家Zscaler（Nasdaq：ZS）是一家非常优秀的云安全公司：我所在的4-5年内，年营收从1.9亿美元增长到如今15亿美元，接近8倍增长。CEO能力很强，他能成为美国印裔首富（远超谷歌微软的印裔CEO）绝不是偶然，我也在辞职后写过自己的一些心得（请参考延伸阅读）。我很感谢前同事们给我的留言，我很骄傲能改变你们中不少人的职场和生活的轨迹，但其实你们也积极影响了我的工作和生活，谢谢你们！
我之所以决定加入PAN是觉得PAN并不只是另外一家相当优秀的安全公司，而更是一家愿意在人工智能时代革自己命的公司。上市公司的CEO里，真真切切认为人工智能会在5年内对自己有颠覆威胁的不超过20%，同时又真真切切有能力去调动部下去执行的不超过5%。所以当我看到一个真真切切在用AI革自己命的CEO还是非常欣赏的。所以原因可以说就这么“简单”，我的博客里提到的一篇推特引起我兴趣可是100%的事实。
非常谢谢OneFlow的朋友翻译排版。 另外加一句广告，我司是全球最大的安全公司，PAN拥有最多的数据，必须做业界最好的模型，欢迎AI人士尤其是对生成式AI有激情的朋友加入，直接LinkedIn我就好。谢谢大家，再次谢谢我的新老同事！
原文中译：
三年前，同事Subbu问我AI是否能在未来10年内实现软件编写，对此我的回应是：GPT-3大模型刚刚发布，未来已来。
2020年以来，随着一系列突破性技术的发布（例如GitHub的CoPilot、OpenAI的ChatGPT/GPT-4以及谷歌的Bard），人工智能行业取得显著进展，实现了里程碑式的成就。毫不意外，使用过ChatGPT的人都震惊于该技术的强大，这凸显了AI行业的惊人进步。
目前为止，生成预训练Transformer（ChatGPT）模型驱动的聊天机器人吸引了大量关注，但日常工作中，真正感受到这一革命性技术带来的影响还在少数，包括安全领域从业者。
最近我正式加入了Palo Alto Networks，担任工程和人工智能高级副总裁一职。作出这一职业选择的原因是：我想要参与这场AI革命，实现生成式人工智能在网络安全领域的应用。
我对Palo Alto Networks的兴趣源自2023年3月30日，当时Palo Alto Networks的CEO/董事长尼科什·阿罗拉发布了一条推文，他的高层把这条推文立即私信我了。
我曾读过很多有关尼科什·阿罗拉的文章。2018年成为Palo Alto Networks（PAN）首席执行官之前，尼科什曾担任谷歌首席商务官和软银（Softbank）总裁，也是当年全球年收入最高的总裁。尼科什带领PAN实现了从硬件供应商到安全云提供商的转型，这给我留下了深刻印象。在我看来，这一转变的背后少不了尼科什的坚定信念和强大执行力，毕竟在运转成熟的公司内部推动变革并非易事，定会面临重重困难（这是“创新者困境”的典型案例）。
从某种意义上说，尼科什·阿罗拉已经将Palo Alto Networks带入了云时代，现在他坚信人工智能是安全行业的下一场生死攸关的革命。
实际上，AI时代的巨大影响力自然会吸引人们将大量精力投入其中。虽然企业CEO们就影响力方面都意识到了AI的重要性，然而大型企业在AI方面的投入还远远不够，这些方面涉及人力、物力以及相关决策等方面。尼科什的推文清楚表明了他准备将Palo Alto Networks引入AI时代的决心，因此我答应交谈了一下。在与他的交流中，我们都认为，最近生成式AI的突破有可能颠覆企业格局。我看到他推动AI的决心相当大。
与尼科什交流了以后，他和高管以飞快的速度，几乎是一两个小时内，拍板决定重组一部分的研发部门，并设置一个新的高级副总裁职位来领导这个新部门。对我来说，这么快安排团队的重组来欢迎我加盟证明了尼科什和公司高层要进入AI时代的信念和果断。
我入职第一天Palo Alto Networks的首席产品官（站在我身边的这一位），也是公司最早的元老之一说我是Palo Alto Networks史上从面试到入职最快的人。
作为Palo Alto Networks公司的领导团队之一，我期待利用我对AI和网络防御的热情以及专业知识，帮助客户走向既便捷易用又安全的未来。虽然大型语言模型已取得突破性成就，但真正把它落地于安全行业还需努力！非常令人激动的时刻！
延伸阅读
离职Zscaler的思考原文：https://www.linkedin.com/pulse/reflections-my-zscaler-journey-gratitude-valuable-lessons-howie-xu
加盟Palo Alto Networks的思考原文: https://www.linkedin.com/pulse/ai-future-here-time-transform-potential-impact-howie-xu
