如何做好销售端物料需求计划(四)

文摘   工业农业   2024-07-08 07:01   上海  

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如何做好销售端物料需求计划(一)
如何做好销售端物料需求计划(二)

如何做好销售端物料需求计划(三)


(四)安全库存和再订货点的计算


安全库存是为了防止不确定因素而准备的缓冲库存,处理这种不确定的习惯做法是预测需求,但需求从来不可能准确的预测出来,能保证这种不确定的供应是一种商机。这种不确定性可能是特别的需求增加,可能是运输延迟,供应商供货推后等等。所以我们需要安全库存进行缓冲,保障客户需求。安全库存的设置太高,资金占用大,太低会影响交付。如何计算安全库存?网上可以搜索到数十种不同的解决方案。本文推荐几个常用的方法计算其安全库存,并提供一些具体示例。


计算安全库存前,先问一个问题:要安全库存干什么?回答很明确,需要安全库存来防范两种危险或不确定性:需求和交货时间。

1)需求不确定
我们有很多相对非常稳定的需求X类物料,我们也有超级不稳定的Z类物料,对于不稳定的Z类物料要覆盖需求,我们就必须建立相对高的安全库存。



2)交货时间不确定
或许很多人说,我们供应商的交货时间是固定的,多少天就是多少天,实际上交货时间不止供应商的生产日期,还要包括运输,订单操作时间,报关等等时间,受各种影响因素很多,有可能是小小的一个交通堵塞,又可能大到受国家争端影响,天气因素等等。交货时间的确定只能是相对来说。

安全库存的计算方法有如下6种。



1)最简单方法:平均销售覆盖安全天数


安全库存(SS)=平均销售数量 * 安全天数


或许这是最古老的计算公式,道理很简单,比如某产品平均每天消耗10个,你要保证至少10天的安全消耗


安全库存(SS)=10*10=100个


虽然这种方法只考虑平均消耗,看上去非常简单,但并不是完全没有用,对于某些价值很低的物料,而且没有任何计算工具可以辅助的情况下,我们完全可以用这种方法来降低计划员的工作量。

2)最高平均库存方法
安全库存(SS)=单日最大销售数量*最长交货周期(日)-单日平均销售数量*平均交货周期(日)


由此,我们可以计算得出安全库存SS=68.6*20-29*17= 879个


这里可以看出,如果由某月销售量爆增或者,交货延迟太多,会很大的影响安全库存的计算,为了可以计算出更符合实际的情况,需要把一些特殊的需求剔除,或者将销售和交货期限定一个百分比以防止特殊需求影响计算结果。


3)需求不确定的正态分布
如果,假设需求的变化情况符合正态分布,交期也是固定的数值,因此可以直接求出在提前期的需求分布的均值和标准差。


利用下面的公式求出安全库存SS:

SS=Z*STDEV(Demand)*SQRT(LT)  
ROP=D×L (demand during lead time) +Z×σ (safety stock),σ=σd * √L
LT:交期,请注意,这里的demand是交期内的demand,具体请参考链接:捶胸特供:安全库存,99%的人都算错了!

这种情况适用于你的供应商可靠,交货周期(包括运输等)基本固定,没有延期的风险;在市场需求是变化的情况下。还是上面的例子,假设我们的需求符合正态分布,交期为17天。


SS= 1.28*576.4*SQRT(17/30)=555
这里因为需求是月度的,所以交期也要换算成月度,这里安全库存就是555个


4)需求确定,交期不确定的正态分布
SS=Z*demand*STDEV(LT)  Z*demand*σL     
我们用相同的例子,假设需求稳定为859个/月,交期不稳定
SS=1.28*859*0.09=99个


5)需求和交期都不确定的独立的交货时间的正态分布
在多数情况下,需求和提前期都是变化的,假设客户需求和提前期都是相互独立的,那么SS公式如下:
SS=Z*SQRT(STDEV(Demand)^2*LT+STDEV(LT)^2*Demand^2)

=Z*√ (σd)2 *L+ (σl)2*d2


我们还是用上面的例子



SS=1.28*SQRT(576^2*0.57+0.09^2*859)=566个


6)需求和交期都不确定的,非独立的交货时间的正态分布(这里如何定义和判断非独立?excel就可以,是线性的还是回归,比如说,交期和交货量相关等等)


SS=Z * STDEV(Demand)* Sqrt(LT) + Z*Average Sale*STDEV(LT)
我们同样以上面的例子,那么SS=555+99=654 (案例3+案例4)


从上面的几个案例看到抛开第一种方法我们用不同的方法算出来的结果差别很大:


方法三到六的前提是,符合正态分布,通常需求完全符合正态分布的很少,我们通常把近似符合正态分布的需求按这几种方法去计算安全库存,作为参考值,但实际运用中,需要结合季节变化,预测,产品生命周期,Delivery Capability,target库存以及销售指标等来进行调整,就这个案例来说,严格意义来讲,其实这个需求并不完全符和正态分布,但可用近似认为符合,参考下面的QQ Pot(判断是否符合正态分布的方法很多,不同的方法得出的结果可能不同,不同的软件计算的结果也会有差别。后面我另写文章详细介绍)



另外,我们通常还会结合ABC/XYZ,单一的运用正态分布模型去计算安全库存,就按以上案例我们来看,在5月8月的时候很由可能库存太高,到12月的时候库存不够。


这里我们先记住,我们用这种方法计算出安全库存的参考值,并通过SS算出ROP。
• 再订货点
再订货点相对安全库存的计算比较简单,就是在安全库存的基础上加上一个补货周期的平均消耗量
ROP=SS+AVG(LT)*Demand
ROP=D×L (demand during lead time) +Z×σ (safety stock),

σ=σd * √L


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